python中有的df列比較長head的時候會出現省略號，現在資料分析常用的就是基於anaconda的notebook和sypder，在spyder下head的時候就會比較明顯的遇到顯示不全。這時候我們就需要用到pandas下的一個函式set_option

我們直接來看程式碼：

這是正常情況spyder下head()的樣子

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) #建立一個2行10列的數
df.head()

很明顯第4列到7列就省略掉了

Out[4]:

0 1 2 … 7 8 9

0 0.472565 0.262041 0.828137 … 0.007275 0.994344 0.224598
1 0.506084 0.846291 0.308469 … 0.298030 0.624266 0.621298
[2 rows x 10 columns]

現在就使用pd.set_option('display.max_columns',n)來將看不到的列顯示完整

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10) #給最大列設定為10列
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10))
df.head()

Out[12]:

0 1 2 3 4 5 6
0 0.734525 0.865624 0.141913 0.880081 0.898185 0.746895 0.262549
1 0.505206 0.006621 0.937889 0.336619 0.092247 0.878273 0.552663
7 8 9
0 0.804601 0.569857 0.547727
1 0.484534 0.760375 0.047194

同樣的原理，行顯示不全怎麼辦？使用pd.set_option(‘display.max_rows',n)

import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10)
pd.set_option('display.max_rows',100)#設定最大可見100行
df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,10))
df.head(100)

好啦，這裡就不展示顯示100行的結果了，set_option還有很多其他引數大家可以直接官網檢視這裡就不再囉嗦了

以上這篇解決Python spyder顯示不全df列和行的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。