SpringBoot應用快速部署到K8S的詳細教程
阿新 • • 發佈：2020-12-17
歡迎訪問我的GitHub
https://github.com/zq2599/blog_demos
內容：
所有原創文章分類彙總及配套原始碼，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
背景
對於生產環境，我們一般會用CI&&CD工具完成整個構建和部署，因此本文不適合生產環境；對於學習和開發環境，我們頻繁修改程式碼，又想快速見到效果，本文就是針對這種場景的；
內容簡介
- 如果您正在開發SpringBoot應用，並且應用部署在K8S環境，可以參考本文將應用快速部署到K8S環境；
- 文中SpringBoot的版本是2.3.0.RELEASE，從該版本起，SpringBoot官方推薦了一種新的docker映象構建方案，如果您是之前的版本，請自行修改文中構建映象的部分；
環境資訊
本次實戰有兩個環境：開發和執行環境，其中開發環境資訊如下：
- 作業系統：Ubuntu 20.04 LTS 桌面版（同樣驗證過的還有：MacBook pro 13寸，macOS Catalina 10.15.4）
- CPU ：2.30GHz × 4，記憶體：32G，硬碟：1T NVMe
- JDK：1.8.0_231
- MAVEN：3.6.3
- SpringBoot：2.3.0.RELEASE
- Docker：19.03.10
- 開發工具：IDEA 2020.1.1 (Ultimate Edition)
執行環境資訊如下：
- 作業系統：CentOS Linux release 7.8.2003
- Kubernetes：1.15
另外，請在開發環境安裝sshpass；
SpringBoot工程原始碼
本次實戰用到了一個普通的SpringBoot工程，原始碼可在GitHub下載到，地址和連結資訊如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：
這個git專案中有多個資料夾，本章的應用在probedemo資料夾下，如下圖紅框所示：
必要的內容
整個工程是普通SpringBoot工程，除了常見的pom.xml和原始碼，還多了以下三個檔案：
- Dockerfile檔案用來構建docker映象，如果您的SpringBoot版本為2.3.0.RELEASE或者更高，建議使用SpringBoot官方推薦的映象構建方式，此Dockerfile可以用來參考；
- 和probedemo.yaml檔案和您的具體專案有關，請自行修改，確保可以用來部署deployment和service；
- auto_deploy.sh是可以快速部署的關鍵，接下來詳細說明；
auto_deploy.sh詳述
auto_deploy.sh的作用如下：
- 呼叫maven命令編輯構建工程；
- 將構建好的jar檔案製作成docker映象；
- 將docker映象匯出為tar檔案；
- 將tar檔案上傳到K8S伺服器；
- 將probedemo.yaml檔案傳送到K8S伺服器；
- 通過sshpass遠端執行命令，將docker映象匯入K8S伺服器的本地docker倉庫；
- 通過sshpass遠端執行命令，部署deployment和service；
- auto_deploy.sh的完整內容如下：
#!/bin/bash
# 判斷是否安裝了sshpass
if ! [ -x "$(command -v sshpass)" ]; then
echo '請安裝sshpass後再使用此指令碼！'
exit 1
fi
# 映象名
IMAGE_NAME='bolingcavalry/probedemo'
# TAG名
TAG_NAME='0.0.1'
# 配置了deployment和service的yaml檔名
DEPLOY_SERVICE_YAML='probedemo.yaml'
# K8S環境的IP地址
K8S_IP_ADDRESS='192.168.50.135'
# K8S環境的SSH賬號
K8S_SSH_ACCOUNT='root'
# 8S環境的SSH密碼
K8S_SSH_PSWD='888888'
# K8S上存放tar和yaml檔案的位置
K8S_FILE_PATH='~/deploy_temp'
# 當前名目錄
CURRENT_DIR=`pwd`
echo '開始自動構建和部署，當前目錄是：'${CURRENT_DIR}
# 執行maven命令構建專案
mvn clean package -U -DskipTests
echo "構建映象檔案："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker build -t ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} .
echo "將映象匯出為tar檔案："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker save ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} > ${CURRENT_DIR}/image.tar
echo "在K8S伺服器建立存放檔案的目錄："${K8S_FILE_PATH}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "mkdir -p ${K8S_FILE_PATH}"
echo "將yaml檔案傳送到K8S伺服器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/${DEPLOY_SERVICE_YAML} ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/
echo "將映象tar檔案傳送到K8S伺服器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/image.tar ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/
echo "如果K8S環境之前已經部署過，就先清理："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl delete -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"
echo "等待10秒"
sleep 10
echo "清理之前載入到本地倉庫的映象："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}"
echo "從tar檔案載入映象："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker load < ${K8S_FILE_PATH}/image.tar"
echo "部署："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl apply -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"
echo "刪除tar檔案："${CURRENT_DIR}/image.tar
rm -rf ${CURRENT_DIR}/image.tar
echo "刪映象："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
實驗
- 請按照自己的實際情況，修改auto_deploy.sh中變數的值，例如K8S環境地址、賬號密碼等；
- 開發階段，修改java程式碼完成；
- 執行指令碼auto_deploy.sh；
- 控制檯提示如下：
部署已經完成，可以驗證功能了；
注意事項
本次實戰更新映象的方法是本地匯出為tar，再傳到K8S環境去匯入，當K8S環境有多臺機器時就不適合這樣作了，建議使用私有映象倉庫，將映象push到倉庫，然後K8S中映象倉庫pull映象；
至此，SpringBoot應用快速部署到K8S的實戰就完成了，這是我開發過程中常用的遠端部署手段，希望能給您提供一些參考；
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到此這篇關於SpringBoot應用快速部署到K8S的詳細教程的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot部署到K8S內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！