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阿新 • • 發佈:2020-12-16
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本文例項講述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
字典生成式:
- 跟列表生成式一樣,字典生成式用來快速生成字典,不同的是,字典需要兩個值
#d = {key: value for (key, value) in iterable} d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()} print(d2)
集合生成式:
- 集合生成式格式和列表生成式類似,不過用的是大括號:
s1={x for x in range(10)} print(s1)
生成器:
- 生成器是一種迭代過程才生成對應元素的可迭代物件
- 生成器的元素在訪問前不會生成,只有當訪問時才會生成,如果繼續向後訪問,那麼當前的元素會銷燬。
- 生成器的一種生成方式是將列表生成式改為小括號包裹:
print("-----使用()列表生成式生成generator------") g=(x*x for x in range(10)) print(type(g),g) print(next(g),next(g),next(g))
- 生成器本質上是一個函式
- 當一個生成器被呼叫時,它返回一個生成器物件,而不用執行該函式。 當第一次呼叫
next()
方法時,函式向下執行,如果遇到yield則返回yield 後面的
值。 再次呼叫next()
方法時,函式從上次結束的位置繼續向下執行,如果遇到yield則返回yield 後面的
值。 - 可以使用yield來定義一個生成器:
print("\n----使用yield生成generator-------") def ge(): print("第一次yield") yield 1 print("第二次yield") yield 2 print("第三次yield") yield 3 o = ge() print(next(o)) print(next(o)) print(next(o))
----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
- 生成器本質上是一個函式,如果想要獲取這個函式的返回值,我們需要使用異常捕獲來獲取這個返回值:
def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n <max: yield b a,b =b,a+b n = n+1 return 'done'print("\n-----嘗試獲得函式返回值------")
gg=fib(6)
while True:
try:
x=next(gg)
print("g:",x)
except StopIteration as e:
print('返回值等於:',e.value)
break
- 既可以使用next()來迭代生成器,也可以使用for來迭代:
def ge(): print("第一次yield") yield 1 print("第二次yield") yield 2 print("第三次yield") yield 3 o = ge()結果:print("\n---迭代generator的方法--------")
for x in o:
print(x)#相當於進入到generator函式中,執行下去並得到返回值
---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
- 由於生成器的特性,可以進行”協程“操作:後續補充
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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。