本次學習過程中依然有許多細節需要注意，也讓我複習到了許多已經忘卻的知識，現總結如下。

1.WHERE和HAVING

這個知識點本不應該成為阻礙，但是由於最近沒有細心學習sql，確實犯了一些小錯誤。總的來說，就是WHERE只能用於在表格中存在的欄位的篩選，而HAVING可以用於一些自定義的欄位。
比如，按照以下這段程式碼，是查詢不出任何結果的，而且還會報錯

select product_name,sale_price,purchase_price,(sale_price - purchase_price) as diffe
from product
where diffe >= 500;
 

而如果將WHERE改成HAVING，則可以達到目標。

select product_name,sale_price,purchase_price,(sale_price - purchase_price) as diffe
from product
having diffe >= 500;

2.三值邏輯與null

這其實算是sql中一個老生常談的問題，卻也是我一直把握不好的問題之一。現在我嘗試說明我對null的理解。
首先，我們必須明確一件事，即sql中的布林值並不只有true和false，它還有第三個值，即unknown,這種邏輯體系被稱為三值邏輯。
三值邏輯應該算是sql的特色之一，至少在我的程式設計過程中還沒有見到過另一種語言採用這種邏輯。既然要解釋三值邏輯，就順便提下大名鼎鼎的“四值邏輯”。即《SQL進階教程》中說的“兩種NULL”——“未知”(unknown)和“不適用”(not applicable)。

雖然聽起來雲裡霧裡，但是通過舉一些生活中的常見例子還是可以理解的，比如“這個寫部落格的人會不會SQL”，人可以被分為兩類，即會SQL的人和不會SQL的人，不瞭解我的人就是不知道我屬於哪一類，這就叫做unknown，即未知。再舉一個例子，“這篇部落格會不會寫SQL”，部落格是不可能自己學會SQL的，這就是“不適用”。
截止到目前，未知指的就是不知道，但是可以通過一定的條件知道，比如只要和我一起寫個圖書管理系統就一定能知道我會不會SQL；而不適用指的就是，不管怎麼樣都不可能，一篇部落格是不可能自己跳起來寫SQL的。
算上true和false，此處一共提到了四種邏輯，在資料庫的發展歷程中，也的確有很多人提出過四值邏輯。但是最終經過各種考慮，SQL採用了三值邏輯，即true,false和unknown（NULL僅僅是一個標記），將未知和不適用歸為了一類。
從現在開始，我們就可以引進另一個邏輯真值——unknown；必須理解的是，這裡的unknown與上文所說的未知並不是一回事，前者是一個邏輯真值，即真的存在的邏輯值，而後者是NULL中的一種情況，是一個邏輯上的概念。到此，我們一共有了三個邏輯值，true，false，unknown。
作為邏輯值，就一定會有與或非等邏輯運算，現盜圖如下：



對於這個邏輯來說，我們應該注意以下幾點：

• AND運算中，false > unknown > true
• OR運算中，true > unknwon >false
• NOT運算中，unknown的非還是unknown

接下來，我將結合SQL來說明三值邏輯。
我們應該瞭解的第一件事是，NULL不是一個值，即NULL不是一個邏輯真值，邏輯真值是unknown而不是NULL。這或許有點繞，但是我們依然要理解這個事實，即NULL本身不屬於任何型別，它僅僅是作為一個代號，就像老叮噹是我的外號，但是用老叮噹這個名字去公安局一定查不到身份證號一樣。所以在SQL中，無論是任何型別的值都不能直接與NULL做比較，因為這樣做的結果一定是unknown。而資料庫的查詢結果一定是判斷結果為true的行，邏輯為unknown的行是不可能返回的。所以，在資料庫中我們應該使用is null，對於is null的理解是，我們不要將其分開看，而應該將其看作一個整體。

到現在為止，我們應該有能力解決這三個問題。
而再深入一步，我們應該看到因為第三種邏輯unknown的引入，資料庫的世界會與我們真實世界的邏輯存在一定的不同，或者說，與我們通常習慣的邏輯存在一定差異。

比如，在我們的理解中，一件商品的價格一定大於等於5000或者小於5000，這幾乎可以三歲小孩都知道的道理，按照這種邏輯，我們是可以查出所有的商品的。即

select * from product 
where purchase_price >= 5000 or purchase_price < 5000;

可以看出，這裡只出現了六件商品，而實際上應該是八件商品。其原因就在於unknown的存在，由於purchase_price這一列中有兩個NULL值，而大於等於或者小於等邏輯值與其判斷後返回值都是unknown，所以這兩行無法返回。對於三值邏輯，程式碼應該如下：

select * from product
where purchase_price >= 5000 or purchase_price < 5000 or purchase_price is null;

其實對於SQL來說，unknwon帶來的邏輯混亂還有許多，所以在寫一些程式碼的時候，必須仔細推敲，進行檢查，才能達到自己的要求。
當然，三值邏輯和NULL背後的內容還有許多，遠遠比我所寫的複雜，如果以後有時間，一定要再寫一些關於這方面的內容。
3.關於NULL的排序
即使NULL是個符號，但是在排序的時候還會參與進來，真是個磨人的小妖精哈哈哈哈。
在MySQL中，NULL預設為最小值，即ASC排序時在最前面，DESC排序時在最後。
這就帶來了一個問題，如果我DESC的時候就是想讓NULL排在前面或者ASC的時候就是想讓NULL排在最後面怎麼辦？
首先，我們要看看最正常的情況是什麼樣子

select * from product
order by purchase_price;

可以看出由於NULL預設最小，它排在了purchase_price的最前面，而如果想讓它去後面也很簡單，即通過“是否為NULL值”進行一次排序，程式碼如下

select * from product 
order by isnull(purchase_price),purchase_price;

之所以可以這麼寫，是因為在程式世界中，True通常為0，False通常為1，即這兩個邏輯值之間也是可以排序的，這樣就可以達到對NULL的排序效果。

以下為本次打卡的練習題：

--2.1 編寫一條SQL語句，從product（商品）表中選取出“登記日期（regist在2009年4月28日之後”的商品，查詢結果要包含product name和regist_date兩列。
select product_name as "商品名",regist_date as "登記日期"
from product
where regist_date > '2009-04-28';


--2.2請說出對product 表執行如下3條SELECT語句時的返回結果。
SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price = NULL;
SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price <> NULL;
 SELECT *
  FROM product
 WHERE product_name > NULL;
 --由於與NULL進行比較，所以都是空集。
 
--2.3程式碼清單2-22（2-2節）中的SELECT語句能夠從product表中取出“銷售單價（saleprice）比進貨單價（purchase price）高出500日元以上”的商品。請寫出兩條可以得到相同結果的SELECT語句。
select product_name,sale_price,purchase_price
from product
where sale_price >= purchase_price + 500; 

select product_name,sale_price,purchase_price,(sale_price - purchase_price) as diffe
from product
having diffe >= 500;

--2.4請寫出一條SELECT語句，從product表中選取出滿足“銷售單價打九折之後利潤高於100日元的辦公用品和廚房用具”條件的記錄。查詢結果要包括product_name列、product_type列以及銷售單價打九折之後的利潤（別名設定為profit）。
select product_name,product_type,(sale_price * 0.9 - purchase_price) as profit,'日元' as '單位'
from product 
having profit > 100;

--2.5請指出下述SELECT語句中所有的語法錯誤。
SELECT product id，SUM（product name）
--本SELECT語句中存在錯誤。
  FROM product 
 GROUP BY product_type 
 WHERE regist_date > '2009-09-01'；

--(1)不知道沒有寫下劃線算不算語法錯誤哈哈哈哈
--(2)對字串進行SUM()沒有實際意義
--(3)GROUP BY字句應該在WHERE子句之後
--(4)封號沒有用半形符號
--(5)在SELECT子句中不應該使用單獨的product_id

--2.6請編寫一條SELECT語句，求出銷售單價（sale_price列）合計值是進貨單價（purchase prilce列）合計值1.5倍的商品種類。執行結果如下所示。
select product_type,sum(sale_price) as sale_sum,sum(purchase_price) as pur_sum
from product
group by product_type
having sale_sum > pur_sum * 1.5
order by sale_sum desc;

--2.7此前我們曾經使用SELECT語句選取出了product（商品）表中的全部記錄。當時我們使用了ORDERBY子句來指定排列順序，但現在已經無法記起當時如何指定的了。請根據下列執行結果，思考ORDERBY子句的內容。
select * from product
order by if(isnull(regist_date),1,0) desc,regist_date desc,sale_price asc;

本次習題質量非常高，十分感謝DataWhale團隊的成員！