矩陣的乘法定義如下：設A是m×p的矩陣，B是p×n的矩陣，則A與B的乘積為m×n的矩陣，記作C=AB，其中，矩陣C中的第i行第j列元素c​ij​​可以表示為：c​ij​​=Σ​k=1​p​​a​ik​​×b​kj​​=a​i1​​b​1j​​+a​i2​​b​2j​​+⋯+a​ip​​b​pj​​.

當多個矩陣相乘時，採用不同的計算順序所需的乘法次數不相同。例如，A是50×10的矩陣，B是10×20的矩陣，C是20×5的矩陣， 計算ABC有兩種方式：(AB)C和A(BC)，前一種需要15000次乘法計算，後一種則只需3500次。

設A​1​​,A​2​​,…,A​n​​為矩陣序列，A​i​​是階為P​i−1​​∗P​i​​的矩陣(1≤i≤n)。試確定矩陣的乘法順序，使得計算A​1​​A​2​​…A​n​​過程中元素相乘的總次數最少。

每個輸入檔案為一個測試用例，每個測試用例的第一行給出一個正整數n(1≤n≤100)，表示一共有n個矩陣A​1​​,A​2​​,…,A​n​​，第二行給出n+1個整數P​0​​,P​1​​…P​n​​，以空格分隔，其中1≤P​i​​≤100(0≤i≤n)，第i個矩陣A​i​​是階為P​i−1​​∗P​i​​的矩陣。
輸出格式:

獲得上述矩陣的乘積，所需的最少乘法次數。
輸入樣例:

在這裡給出一組輸入。例如：

5
30 35 15 5 10 20

輸出樣例:

在這裡給出相應的輸出。例如：

11875

#include <iostream>
#include <climits>
using
 
 namespace std;
int p[1000], dp[1000][1000];
int res(int n){
	for (int k = 2; k <= n; k++){
		for (int i = 1; i <= n + 1 - k; i++){
			int j = i + k - 1;
			dp[i][j] = INT_MAX;
			for (int m = i; m<j; m++){
				if (dp[i][j]< dp[i][m] + dp[m + 1][j] + p[i - 1] * p[m] * p[j])
					dp[i][j] = dp[i][
 
j];
				else
					dp[i][j] = dp[i][m] +dp[m + 1][j] + p[i - 1] * p[m] * p[j];
				
			}
		}
	}
	return dp[1][n];
}
int main() {
	int n;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i <= n; i++){
		cin >> p[i];
	}
	cout << res(n) << endl;
	return 0;
}