Jupyter 中新增conda環境
source activate myenv
conda install pip
conda install ipykernel # or pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"相關推薦
Jupyter 中新增conda環境
技術標籤：pythonanaconda人工智慧 source activate myenv conda install pip conda install ipykernel # or pip install ipykernel
jupyter中新增conda環境
問題： jupyter中能夠使用的kernel只有一個python預設環境 解決方案： 假設目標環境名為XXX
在jupyter notebook 新增 conda 環境的操作詳解
1. 啟用conda環境 source activate cym 2. 安裝ipykernel conda install ipykernel 3. 將環境寫入notebook的kernel中
在Jupyter Notebook中新增conda虛擬環境核心
技術標籤：人工智慧tensorflowpytorch 1. 檢視已有虛擬環境 在Anaconda prompt中輸入 conda env list
如何在jupyter中新增目錄
文章目錄 1 安裝模組2 啟用使用者配置3 啟用目錄4 顯示目錄 jupyter在工作中使用很方便，可是一旦單個檔案的內容多了，即使有markdown文字提醒，上下翻找依舊很費精力。這時，有個目錄就顯得至關重要
jupyter notebook新增虛擬環境
在啟用虛擬環境後,在當前環境下,輸入這兩條命令,然後從虛擬環境中進入jupyter notebook
ubuntu18.04 在QT中新增ros環境搭建 親測可用
環境 ： Ubuntu 18.04 LTS 開始前準備工作 ubuntu18 安裝ROS 參考 http://wiki.ros.org/melodic/Installation/Ubuntu
conda環境下pip install 無法安裝到指定conda環境中（conda環境的預設pip安裝位置）
Outline 今天新建了個conda虛擬環境，需要安裝某個庫，進行了以下操作： conda activate py38# 啟用名為py38的虛擬環境
Anaconda jupyter notebook 新增虛擬環境 與啟動核心
注意：使用notebook，推薦使用edge，谷歌瀏覽器。不建議使用火狐瀏覽器。 安裝anaconda時，系統統一安裝了navigator，prompt，spyder，notebook等。
jupyter匯入conda中的其他環境出問題的一些解決辦法
技術標籤：jupytercondatensorflow 下面首先介紹一下匯入環境的正常方法，以下為轉載別人的部分https://blog.csdn.net/qq_43753525/article/details/104163737
Window版下在Jupyter中編寫TensorFlow的環境搭建
在疫情飄搖的2020年初，TensorFlow釋出了2.1.0版本，本Python小白在安裝過程中遇坑無數，幸得多年練就的百度功力終於解決，特記錄下來以免後人跳坑。
Anaconda3中的Jupyter notebook新增目錄外掛的實現
學習python和人工智慧的相關課程時安裝了Anaconda3，想在Jupyter notebook中歸納整理筆記，為了方便日後查詢想安裝目錄(Table of Contents,TOC)外掛，查找了安裝方法，但在jupyter_contrib_nbextensions外掛安裝過程
conda、miniconda、anaconda的區別以及在pycharm中選擇conda的虛擬環境
可能從conda、miniconda和anaconda三個名詞來說用得最多比較熟悉的應該是anaconda吧，包辦一切，幫我們安裝好了很多包和環境，我們都喜歡用現成的東西，懶得自己搗鼓。最近剛好有專案需要，用了一下miniconda，才慢慢
如何在已有CM叢集環境中新增kafka元件
>>> 參考 kafka升級 CDH5與CM5環境搭建 場景 怎麼區域性升級當前cm叢集呢，比如新增kafka元件、spark元件等
遠端伺服器配置docker環境Ubuntu16.04+CUDA10.1以及埠對映+conda環境+遠端本地訪問jupyter notebook
技術標籤：雜記AIdocker伺服器環境環境部署jupyterconda 遠端伺服器配置docker環境Ubuntu16.04+CUDA10.1以及埠對映+conda環境+jupyter notebook
在vscode中啟動conda虛擬環境的思路詳解
問題：cudatoolkit cudnn 通過conda 虛擬環境安裝，先前已經使用virtualenv安裝tf，需要在conda虛擬環境中啟動外部python虛擬環境
conda 在window - powershell 中無法啟用環境的問題
4.6版本以前的conda與powershell存在不相容問題, 所以如果conda版本過低, 需要先升級版本
Pycharm使用Conda Environment新增conda虛擬環境(MAC版)
首先在conda內通過conda create建立一個虛擬環境：conda create -n deeplearning python=3.6.8/conda create -n deeplearning python=3.6效果相同，均可建立；
linux centos中新增刪除修改環境變數，設定java環境變數
前言 安裝完軟體必要新增環境變數。指令很少，然而長時間不寫就會不自信：我寫的對嗎？於是百度開始，於是發現又是各有千秋。好吧，好記星不如爛筆頭。當然，最重要的是，百度出來的都他媽的是如何新增環境變數，隻字
在 Jupyter 中如何重新匯入特定的 Python 檔案？
Jupyter 是資料分析領域非常有名的開發環境，使用 Jupyter 寫資料分析相關的程式碼會大大節約開發時間。