技術標籤：C_資料庫階段C1_MySql資料庫javamysql

一、概念

1、什麼是連線查詢？

連線查詢：也可以叫跨表查詢，需要關聯多個表進行查詢
在實際開發中，大部分的情況下都不是從單表中查詢資料，一般都是多張表聯合查詢取出最終的結果。
在實際開發中，一般一個業務都會對應多張表，比如：學生和班級，起碼兩張表。

學生和班級資訊儲存到一張表中，結果就像上面一樣，資料會存在大量的重複，導致資料的冗餘。

2、連線查詢的分類？

根據語法出現的年代來劃分的話，包括：
SQL92（一些老的DBA可能還在使用這種語法。DBA：DataBase Administrator，資料庫管理員）
SQL99

• 等值連線
• 非等值連線
• 自連線

外連線：

• 左外連線（左連線）
• 右外連線（右連線）
• 全連線（這個不講，很少用！）

3、笛卡爾積現象

在表的連線查詢方面有一種現象被稱為：笛卡爾積現象。（笛卡爾乘積現象）
A集合和B集合相乘，包含了集合A中元素和集合B中元素相結合的所有的可能性。既兩個集合相乘得到的新集合的元素個數是 A集合的元素個數 × B集合的元素個數;
舉例：
案例：找出每一個員工的部門名稱，要求顯示員工名和部門名。
select ename,dname from emp,dept;
±-------±-----------+

select e.ename,d.dname from emp e,dept d;

表的別名有什麼好處？

• 第一：執行效率高。
• 第二：可讀性好。

4、怎麼避免笛卡爾積現象？

當然是加條件進行過濾。
思考：避免了笛卡爾積現象，會減少記錄的匹配次數嗎？
不會，次數還是56次。只不過顯示的是有效記錄。

案例：找出每一個員工的部門名稱，要求顯示員工名和部門名。

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno;//SQL92，以後不用。

二、內連線

內連線之等值連線：

最大特點是：條件是等量關係。
舉例；
案例：查詢每個員工的部門名稱，要求顯示員工名和部門名。
SQL92:（太老，不用了）

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）

// inner可以省略的，帶著inner目的是可讀性好一些。
mysql> select e.ename,d.dname from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno;

語法：

•   ...
    	A
    join
    	B
    on
    	連線條件
    where
    	...	
  

SQL99語法結構更清晰一些：表的連線條件和後來的where條件分離了。
Sql92語法和sql99語法的區別：99語法可以做到表的連線和查詢條件分離，特別是多個表進行連線的時候，會比sql92更清晰

內連線之非等值連線：

最大的特點是：連線條件中的關係是非等量關係。
舉例：
案例：找出每個員工的工資等級，要求顯示員工名、工資、工資等級。

// inner可以省略
mysql> select e.ename,e.sal,s.grade from emp e inner join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;

自連線：

最大的特點是：一張表看做兩張表。自己連線自己。
案例：找出每個員工的上級領導，要求顯示員工名和對應的領導名。
員工的領導編號 = 領導的員工編號

select 
	a.ename as '員工名',b.ename as '領導名'
from
	emp a
inner join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

三、外連線

1、什麼是外連線，和內連線有什麼區別？

內連線：
假設A和B表進行連線，使用內連線的話，凡是A表和B表能夠匹配上的記錄查詢出來，這就是內連線。
AB兩張表沒有主副之分，兩張表是平等的。
外連線：
假設A和B表進行連線，使用外連線的話，AB兩張表中有一張表是主表，一張表是副表，主要查詢主表中的資料，捎帶著查詢副表，當副表中的資料沒有和主表中的資料匹配上，副表自動模擬出NULL與之匹配。

2、外連線的分類？

左外連線（左連線）：表示左邊的這張表是主表。
右外連線（右連線）：表示右邊的這張表是主表。
左連線有右連線的寫法，右連線也會有對應的左連線的寫法。
舉例1：
案例：找出每個員工的上級領導？（所有員工必須全部查詢出來。）
內連線：

mysql> select a.ename as '員工',b.ename as '領導' from emp a inner join emp b on a.mgr = b.empno;

外連線：（左外連線/左連線）// outer可以省略。

mysql> select a.ename as '員工',b.ename as '領導' from emp a left outer join emp b on a.mgr = b.empno;

外連線：（右外連線/右連線）：// outer可以省略。

mysql> select a.ename as '員工',b.ename as '領導' from emp b right outer join emp a on a.mgr = b.empno;

外連線最重要的特點是：主表的資料無條件的全部查詢出來。
舉例2：
案例：找出哪個部門沒有員工？
第一步：查找出所有部門的具體員工資訊

mysql> select d.* ,e.ename from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno;

第二步：找出沒有員工的部門

mysql> select d.* from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno where e.ename is null;

四、三表查詢

三張表怎麼連線查詢？

案例：找出每一個員工的部門名稱以及工資等級。
注意，解釋一下：

•   ....
    A
    join
    B
    join
    C
    on
    ...
  

表示：A表和B表先進行表連線，連線之後A表繼續和C表進行連線。

select 
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+------------+-------+

| ename | dname | grade |
±-------±-----------±------+
| SMITH | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | SALES | 3 |
| WARD | SALES | 2 |
| JONES | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | SALES | 2 |
| BLAKE | SALES | 4 |
| CLARK | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | RESEARCH | 4 |
| KING | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | SALES | 3 |
| ADAMS | RESEARCH | 1 |
| JAMES | SALES | 1 |
| FORD | RESEARCH | 4 |
| MILLER | ACCOUNTING | 2 |
±-------±-----------±------+
案例：找出每一個員工的部門名稱、工資等級、以及上級領導。

mysql> select a.ename '員工',b.ename '領導',d.dname,s.grade from 
emp a join dept d on a.deptno = d.deptno left join emp b on 
a.mgr = b.empno join salgrade s on a.sal between s.losal and hisal;

±-------±------±-----------±------+
| 員工 | 領導 | dname | grade |
±-------±------±-----------±------+
| SMITH | FORD | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | BLAKE | SALES | 3 |
| WARD | BLAKE | SALES | 2 |
| JONES | KING | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | BLAKE | SALES | 2 |
| BLAKE | KING | SALES | 4 |
| CLARK | KING | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | JONES | RESEARCH | 4 |
| KING | NULL | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | BLAKE | SALES | 3 |
| ADAMS | SCOTT | RESEARCH | 1 |
| JAMES | BLAKE | SALES | 1 |
| FORD | JONES | RESEARCH | 4 |
| MILLER | CLARK | ACCOUNTING | 2 |
±-------±------±-----------±------+
14 rows in set (0.00 sec)