RMS與Std的差別:均方差與標準差
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均方差與標準差
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RMS - root mean square(均方差,測繪學科翻譯為中誤差)
STD - Standard Deviation(標準差)
有人經常混用RMS與標準差(STD),實際上二者並不是一回事。
均方差,均方根誤差,RMS——隨機變數x的所有可能取值x1,x2,…,xn與其平均值x之差的平方和的平均值叫方差,記為D(x),方差的正平方根叫均方差,RMS=√D(x),它可作為衡量測量精度的一種數值指標。
標準差是用來衡量一組數自身的離散程度(與均值之間的差值),而均方根誤差
Discrete random variable
In the case whereXtakes random values from a finite data setx1,x2, …,xN, with each value having the same probability, the standard deviation is
or, usingsummationnotation,
If,instead of having equal probabilities, the values have different probabilities, letx
erro = [1 -1 0 0];
std(erro) = 0.8165 = sqrt(2/3)
rms(erro) = 0.7071 = sqrt(2/4)
此處n等於4主要在於是除以n還是n-1區別!