VScode連線遠端伺服器上的jupyter notebook的實現
工欲善其事，必先利其器，開發工具這個東西覺得折騰下還是有好處的。但常常感覺專門抽出時間搞這個浪費時間，更常見的現象是已經明顯感覺到當前的開發工具用的很彆扭，而且告訴自己等這個忙完了要搭一個更方便的工具，到最後卻沒下文了直到下次再次遇到這種感覺。我這會就是再次遇到了，想用VSCode連線伺服器上的jupyter notebook執行tensorflow程式碼，這樣在本地的VScode中直接寫程式碼就方便了很多。整個過程很簡單，我自詡記性也不錯，但還是不如這白紙黑字來的保險，查資料也是很花時間的。
首先是本機與伺服器之間配置ssh就不仔細描述了，要是忘了google一下“ssh遠端登入伺服器”大把都是資料而且大多數說的都是對的。但最好在~/.ssh/config中按照下面的樣子再配置下，ssh用起來會更方便的。
Host remote_server HostName 119.254.92.61 User xuser IdentityFile ~/.ssh/id_rsa
接下來是vscode這邊要能遠端連線到伺服器上，記住不是在本地寫程式碼然後再發送到伺服器上，而是直接連線到了伺服器的某個路徑下，VScode對檔案的增刪改查就相當於是操作了伺服器上這個路徑下的對應檔案（也許說的比較囉嗦，但是覺得概念還是要清楚的）。實現這個目的只需要3步：
- 在擴充套件（EXTENSIONS）中搜外掛Remote - SSH安裝後再重新啟動VScode。
- 滑鼠點選VScode左下角的齒輪選擇命令模式（command paletten）,mac對應的快捷鍵是shift+cmd+p。
- 在VScode頂部中間彈出的下拉選單中輸入Remote - SSH點選圖片中選中的選項，接下來再點選你要連線的伺服器的名字就行了，最後會彈出一個新的VSCode。
- vscode現在就可以遠端連線伺服器了，如果想寫python程式碼，直接建立檔案就可以了。
而伺服器這邊要能夠建立jupyter noteboot，也就是些安裝了，不難就是找起來有點麻煩。我喜歡用conda安裝一個虛擬環境就是因為隔離了乾淨省心，真要是搞壞了直接刪了重新建一個。伺服器上的操作也只需要3步：
安裝虛擬環境：
conda create --name notebook python=3.6
啟用虛擬環境並安裝jupyter notebook：
source activate notebook conda install -c conda-forge jupyter notebook
建立一個notebook服務：
sudo jupyter notebook --port=8889 --allow-root
結果如下：最下面的兩個URL就是剛才啟動的服務的地址，我複製http://localhost:8889/?token=aef9a514fa484b83aa4554371024ebc5b50bbed25c2521ab，當然複製另一個也沒問題。
最後在已經連線到伺服器的VScode中進入命令模式，點選下圖下拉選單中被選中的選項（好繞口，理解就好）。意思也很明顯：指定一個本地或者遠端的jupyter服務連線。
把剛才複製的URL貼上進去，按回車。
建立一個jupyter檔案測試下：
整個過程就這麼簡單而且內容也不多，但就是寫了快兩個小時吧，正好有今晚有時間就整理一下，以後就不需要google再去各種找了。後面幾張大圖看起來好醜，感覺以後要學一些有關排版設計的內容了，忽然想起自己曾今自學了一段時間PS，好久沒用這會好像也忘差不多了。回頭自己讀剛才寫的blog隱隱約約有種很著急的感覺，不知道是思維還是文筆的鍋，總之有時間就多寫寫，“感覺”也是可以慢慢積累的呢~。
到此這篇關於VScode連線遠端伺服器上的jupyter notebook的實現的文章就介紹到這了,更多相關VScode連線遠端伺服器jupyter notebook內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！