技術標籤：TensorFlow基礎

檢視訓練模型儲存下來的事件日誌檔案命令：

# 最後不帶 “/”
tensorboard --logdir="./tensorboard/20190802-211034"
# 也可以最後帶 “/”
tensorboard --logdir="./tensorboard/20190802-211034/"
# 單引號也可以
tensorboard --logdir=‘./tensorboard/20190802-211034/’

但一定要注意：–logdir 引數傳入的是事件檔案所在的資料夾，而不是事件檔案本身！
事件檔案一般如下：
events.out.tfevents.******.******.******

對於初學者可能會遇到的問題就是明明把觀察的物件新增到 summary 中，最後執行 tensorboard 命令後，在瀏覽器中檢視卻只有圖 GRAPHS 的選項，而沒有所要觀察的物件，如損失項標量：

錯誤例項：

tf.summary.scalar('loss_1', loss1)
tf.summary.scalar('loss_2', loss2)

merged_summaries = tf.summary.merge_all()

logdir = "tensorboard/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S"
 
) + "/"

sess = tf.Session()
writer = tf.summary.FileWriter(logdir, sess.graph)

# 有些情況下，在 Session 中還有一行程式碼
summary_results = sess.run(merged_summaries, {x_holder: batch_X, c_holder: one_hot_y, z_holder: batch_z})

但實際上，上面的程式碼只是把圖 Graph 寫入到了日誌事件檔案中，在有、沒有最後一行的情況下，tensorflow 程式都能執行不報錯，但是卻因為拉下一步 writer.add_summary() 而沒有將觀察的物件寫入到日誌檔案中！

正確例項：

tf.summary.scalar('loss_1', loss1)
tf.summary.scalar('loss_2', loss2)

merged_summaries = tf.summary.merge_all()

logdir = "tensorboard/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S") + "/"

sess = tf.Session()
writer = tf.summary.FileWriter(logdir, sess.graph)

# 有些情況下，在 Session 中還有一行程式碼
summary_results = sess.run(merged_summaries, {x_holder: batch_X, c_holder: one_hot_y, z_holder: batch_z}) # 這一步不能拉下，否則沒有執行觀察物件的命令
writer.add_summary(summary_results, global_step=train_epoch) # 這一步更不能拉下，否則即使運行了觀察物件的 summary 命令，也不會寫入到日誌事件檔案中，就會造成檢視 tensorboard 時只有一個 GRAPHS 選項！