掌握這幾種Python特殊技巧！python資料分析工作還不是隨你挑!
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本文章來著騰訊雲 作者：python學習教程
本文列舉了一些提升或加速日常資料分析工作的技巧，包括：
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Pandas Profiling
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使用 Cufflinks 和 Plotly 繪製 Pandas 資料
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IPython 魔術命令
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Jupyter 中的格式編排
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Jupyter 快捷鍵
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在 Jupyter（或 IPython）中使一個單元同時有多個輸出
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為 Jupyter Notebook 即時建立幻燈片
1. Pandas Profiling
該工具效果明顯。下圖展示了呼叫 df.profile_report() 這一簡單方法的結果：
使用該工具只需安裝和匯入 Pandas Profiling 包。
2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 繪製 Pandas 資料
「經驗豐富的」資料科學家或資料分析師大多對 matplotlib 和 pandas 很熟悉。也就是說，你只需呼叫 .plot() 方法，即可快速繪製簡單的 pd.DataFrame 或 pd.Series：
有點無聊？
這已經很好了，不過是否可以繪製一個互動式、可縮放、可擴充套件的全景圖呢？是時候讓 Cufflinks* *出馬了！（Cufflinks 基於 Plotly 做了進一步的包裝。）
在環境中安裝 Cufflinks，只需在終端中執行! pip install cufflinks --upgrade 即可。檢視下圖：
效果好多了！
注意，上圖唯一改變的是 Cufflinks cf.go_offline() 的匯入和設定，它將 .plot() 方法變為 .iplot()。
其他方法如 .scatter_matrix() 也可以提供非常棒的視覺化結果：
3. IPython 魔術命令
IPython 的「魔術」是 IPython 基於 Python 標準語法的一系列提升。魔術命令包括兩種方法：行魔術命令（line magics）：以 % 為字首，在單個輸入行上執行；單元格魔術命令（cell magics）：以 %% 為字首，在多個輸入行上執行。下面列舉了 IPython 魔術命令提供的一些有用功能：
%lsmagic：找出全部命令
如果你只記得一個魔術命令，那必須得是這一個。執行 %lsmagic 命令將提供所有可用魔術命令的列表：
%debug：互動式 debug
這可能是我最常使用的魔術命令了。
大部分資料科學家都遇到過這種情況：執行的程式碼塊一直 break，你絕望地寫了 20 個 print() 語句，想輸出每個變數的內容。然後，當你最終修復問題後，你還得返回並再次刪除所有 print() 語句。
不過以後再也不用這樣了。遇到問題後只需執行 %debug 命令，即可執行想要執行的任意程式碼部分：
上圖中發生了什麼？
- 我們有一個函式，它以列表為輸入，並對所有的偶數取平方值。
- 我們執行函式，但是出了些問題。但是我們並不知道怎麼回事！
- 對該函式使用%debug 命令。
- 讓偵錯程式告訴我們 x 和 type(x) 的值。
- 問題顯而易見：我們把’6’作為字串輸入到函式中了！
這對於更復雜的函式非常有用。
%store：在 notebook 之間傳遞變數
這個命令也很酷。假設你花了一些時間清洗 notebook 中的資料，現在你想在另一個 notebook 中測試一些功能，那麼你是在同一個 notebook 中實現該功能，還是儲存資料並在另一個 notebook 中載入資料呢？使用%store 命令後，這些操作都不需要！該命令將儲存變數，你可以在其他任意 notebook 中檢索該變數：
- %store [variable] 儲存變數。
- %store -r [variable] 讀取/檢索儲存變數。
- %who：列出所有全域性變數。
你是否遇到過，為變數賦值後卻忘記變數名的情況？或者不小心刪掉了負責為變數賦值的單元格？使用%who 命令，你可以得到所有全域性變數的列表：
%%time：計時魔法命令
使用該命令可以獲取所有計時資訊。只需對任意可執行程式碼應用%%time 命令，你就可以得到如下輸出：
%%writefile：向檔案寫入單元格內容
在 notebook 中寫複雜函式或類，且想將其儲存到專屬檔案中時，該魔法命令非常有用。只需為函式或類的單元格新增 %%writefile 字首和想要儲存到的檔名即可：
如上所示，我們可以將建立的函式儲存到 utils.py 檔案中，然後就可以隨意匯入了。在其他 notebook 中也可以這樣，只要與 utils.py 檔案屬於同一個目錄即可。
4. Jupyter 中的格式編排
這個工具很酷！Jupyter 考慮到 markdown 中存在 HTML / CSS 格式。以下是我最經常使用的功能：
藍色、時尚：
<div class="alert alert-block alert-info"> This is <b>fancy</b>! </div>
紅色、輕微慌張：
<div class="alert alert-block alert-danger"> This is <b>baaaaad</b>! </div>
綠色、平靜：
<div class="alert alert-block alert-success"> This is <b>gooood</b>! </div>
當你想以 Notebook 格式呈現一些發現時，這非常有用！
5. Jupyter 快捷鍵
想了解和學習鍵盤快捷鍵，你可以使用命令面板：Ctrl + Shift + P，獲取 notebook 所有功能的列表。下面選取了幾個最基礎的命令：
Esc：進入命令模式。在命令模式內，你可以使用方向鍵在 notebook 內進行導航。
在命令模式內：
- A 和 B：在當前單元格上方（Above）或下方（Below）插入新的單元格。
- M：當前單元格轉入 Markdown 狀態。
- Y：當前單元格轉入 code 狀態。
- D,D：刪除當前單元格。
- Enter：當前單元格回到編輯模式。
在編輯模式內： - Shift + Tab：為你在當前單元格中鍵入的物件提供文件字串（文件），持續使用該快捷鍵，可迴圈使用文件模式。
- Ctrl + Shift + -：在游標所在處分割當前單元格。
- Esc + F：查詢並替換程式碼（不包括輸出）。
- Esc + O：切換單元格輸出。
選擇多個單元格：
- Shift + Down 和 Shift + Up：選中下方或上方的單元格。
- Shift + M：合併選中單元格。
注意，選中多個單元格後，你可以批量執行刪除/複製/剪下/貼上/執行操作。
6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一個單元同時有多個輸出
想展示 pandas DataFrame 的 .head() 和 .tail()，但由於建立執行 .tail() 方法的額外程式碼單元過於麻煩而不得不中途放棄，你是否有過這樣的經歷？現在不用怕了，你可以使用以下程式碼行展示你想展示的輸出：
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
下圖展現了多個輸出的結果：
7. 為 Jupyter Notebook 即時建立幻燈片
使用 RISE，你可以僅通過一次按鍵將 Jupyter Notebook 即時轉變為幻燈片。而且 notebook 仍然處於活躍狀態，你可以在展示幻燈片的同時執行實時編碼！
要想使用該工具，你只需通過 conda 或 pip 安裝 RISE 即可。
conda install -c conda-forge rise
或者
pip install RISE
現在，你可以點選新按鈕，為 notebook 建立不錯的幻燈片了：