Python 多程序預設不能共享全域性變數

主程序與子程序是併發執行的，程序之間預設是不能共享全域性變數的(子程序不能改變主程序中全域性變數的值)。

如果要共享全域性變數需要用（multiprocessing.Value("d",10.0)，數值）（multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5])，陣列）（multiprocessing.Manager().dict()，字典）（multiprocessing.Manager().list(range(5))）。

程序通訊（程序之間傳遞資料）用程序佇列（multiprocessing.Queue()，單向通訊），管道（ multiprocessing.Pipe() ，雙向通訊）。

import multiprocessing
import time
import os
 
datalist=['+++'] #全域性變數，主程序與子程序是併發執行的，他們不能共享全域性變數(子程序不能改變主程序中全域性變數的值)
 
def adddata():
 global datalist
 datalist.append(1)
 datalist.append(2)
 datalist.append(3)
 print("子程序",os.getpid(),datalist)
 
 
if __name__=="__main__":
 
 p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=())
 p.start()
 p.join()
 datalist.append("a")
 datalist.append("b")
 datalist.append("c")
 print("主程序",datalist)

Python 程序之間共享資料(全域性變數)

程序之間共享資料(數值型)：

import multiprocessing
 
def func(num):
 num.value=10.78 #子程序改變數值的值，主程序跟著改變
 
if __name__=="__main__":
 num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示數值,主程序與子程序共享這個value。（主程序與子程序都是用的同一個value）
 print(num.value)
 
 p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
 p.start()
 p.join()
 
 print(num.value)

程序之間共享資料(陣列型)：

import multiprocessing
 
def func(num):
 num[2]=9999 #子程序改變陣列，主程序跟著改變
 
if __name__=="__main__":
 num=multiprocessing.Array("i",5]) #主程序與子程序共享這個陣列
 print(num[:])
 
 p=multiprocessing.Process(target=func,))
 p.start() 
 p.join()
 
 print(num[:])

程序之間共享資料(dict,list)：

import multiprocessing
 
def func(mydict,mylist):
 mydict["index1"]="aaaaaa" #子程序改變dict,主程序跟著改變
 mydict["index2"]="bbbbbb"
 mylist.append(11)  #子程序改變List,主程序跟著改變
 mylist.append(22)
 mylist.append(33)
 
if __name__=="__main__":
 with multiprocessing.Manager() as MG: #重新命名
  mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主程序與子程序共享這個字典
  mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主程序與子程序共享這個List
 
  p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist))
  p.start()
  p.join()
 
  print(mylist)
  print(mydict)

多執行緒用全域性變數(global)

以上這篇python多程序 主程序和子程序間共享和不共享全域性變數例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。