tensorflow keras重複執行結果不一致問題
技術標籤:機器學習tensorflow
tensorflow版本為:2.2.0,
在使用tensorflow中的keras構建深度學習網路時,每次的訓練結果都不一致。新增
shuffle=False後,沒有效果,最後使用
tf.random.set_seed(1)函式,經測試,得到的訓練結果固定了。
使用tf.random.set_seed()時,最好放在匯入tensorflow後,否則訓練結果無法固定
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