pandas 重新命名MultiIndex列
阿新 • • 發佈:2020-12-21
複合列名不好引用,我們想重新命名,假如有如下表:
我們直接使用重新命名
card_state_nouse = card_state_nouse.rename(columns={('ref_id', 'count'):'weijihuo_count',('creditlimitamount', 'sum'):'weijihuo_amount',\ ('card_month', 'max'):'weijihuo_minmonth',('card_month', 'min'):'weijihuo_maxmonth' },errors='raise')
發現結果還是
經百度可以這樣
card_state_nouse.columns = card_state_nouse.columns.to_flat_index() #然後再跑這段 card_state_nouse = card_state_nouse.rename(columns={('ref_id', 'count'):'weijihuo_count',('creditlimitamount', 'sum'):'weijihuo_amount',\ ('card_month', 'max'):'weijihuo_minmonth',('card_month', 'min'):'weijihuo_maxmonth' },errors='raise')
結果OK
但是我們也可以直接這樣
card_state_nouse.columns = ['weijihuo_count','weijihuo_amount','weijihuo_minmonth','weijihuo_maxmonth']
如果我們想使用原來的拼接的列名,則可以這樣
table_cnt.columns = [('_'.join(col).rstrip('_'))+'_cnt' for col in table_cnt.columns.values]
總結:
我們既可以使用rename,也可以使用columns=[],這二者的區別是,前者可以只修改某個列名,二後者必須給出全部的列名,當列名很多時候,前者就很有價值
還需要主要一下to_flat_index 的用法