c++ std標準庫 演算法<algorithm> for_each()仿函式求和用法
阿新 • • 發佈:2020-12-22
技術標籤:每日一題
最大子序和
題目
給定一個整數陣列 nums ,找到一個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含一個元素),返回其最大和。
來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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示例
輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
輸出: 6
解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。
進階
如果你已經實現複雜度為 O(n) 的解法,嘗試使用更為精妙的分治法求解。
解答
from functools import reduce
class Solution:
def maxSubArray(self, nums):
len_nums = len(nums)
sum = nums[0]
for i in range(len_nums):
for j in range(1, len_nums - i):
# print('i:{},j:{}'.format(i, j))
new_list = nums[i:i + j + 1]
num = reduce(lambda x, y: x + y, new_list)
if num > sum:
sum = num
nums.sort()
if nums[-1] > sum:
sum = nums[-1]
return sum
if __name__ == '__main__':
li = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
res = Solution().maxSubArray(li)
print(res)
備註:
此解法超出了時間限制,還需繼續優化