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c++ std標準庫 演算法<algorithm> for_each()仿函式求和用法

技術標籤:每日一題

最大子序和


題目

給定一個整數陣列 nums ,找到一個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含一個元素),返回其最大和。

來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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示例

輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
輸出: 6
解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。

進階

如果你已經實現複雜度為 O(n) 的解法,嘗試使用更為精妙的分治法求解。

解答

from functools import reduce


class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):
        len_nums = len(nums)
        sum = nums[0]
        for i in range(len_nums):
            for j in range(1, len_nums - i):
                # print('i:{},j:{}'.format(i, j))
                new_list = nums[i:i +
j + 1] num = reduce(lambda x, y: x + y, new_list) if num > sum: sum = num nums.sort() if nums[-1] > sum: sum = nums[-1] return sum if __name__ == '__main__': li = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4] res =
Solution().maxSubArray(li) print(res)

備註:
此解法超出了時間限制,還需繼續優化