簡介：

　　相信大家對C語言都不陌生，但是C語言有個很讓人煩心的事，就是需要程式設計師手動的去管理記憶體。如果寫一個專案，不小心忘記關閉申請的記憶體了，那麼將會導致記憶體洩漏，程式宕機。於是一些高階語言就誕生了。本文主要是介紹下python執行時中的垃圾回收機制，僅個人心得，歡迎大家討論。

內容：

　　在python中，python執行時是如何解決記憶體洩漏（垃圾回收）呢？

　　1.引用計數

class Person(object):
    def __init__(self):
        pass
p=Person()

　　　　我們看這段程式碼，當執行到 p=Person() 時，python執行時自動幫我們申請了一塊記憶體。而當程式結束時，python會自動釋放這塊記憶體。這個過程中，python的具體實現：

　　　　當程式結束，python執行時會掃描記憶體，001號記憶體的引用數如果為0，那麼python執行時會把這塊記憶體釋放掉。

　　2. 隔代回收

　　　　python執行時中的引用計數能解決大部分的記憶體問題，當如果遇到記憶體相互引用時，例如：

class Person(object):
    def __init__(self):
        pass
class School(object):
    def __init__(self):
        pass
p=Person()
s=School()
p.Sch=s
s.Per=p

　　　　在這段程式碼中，p（001）記憶體中的Sch變數又指向s(002記憶體)。s(002)記憶體中的Per變數又指向p(001記憶體)。在相互引用下，001記憶體和002記憶體的引用計數都為：2。

　　　　當這段程式碼結束時，p和s都銷燬了，但是001和002記憶體的引用 計數還是為1，那麼引用計數的方式就難以實現記憶體釋放了。如果是有8、9個變數相互引用呢

　　　　這時，隔代回收機制就由此而來。隔代回收機制。

　　　　　　1. 先找出所有有迴圈引用的記憶體。

　　　　　　2. 每隔一段時間，將所有迴圈引用的記憶體的引用計數-1

　　　　這樣就能解決迴圈引用的問題了。當然，如果是兩個記憶體中多個變數的迴圈應用，我猜想，如果是我，我會先掃描每塊記憶體中的變數，然後去重複。