JS陣列Reduce方法功能與用法例項詳解
本文例項講述了JS陣列Reduce方法功能與用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
概述
一直以來都在函數語言程式設計的大門之外徘徊,要入門的話首先得熟悉各種高階函式,陣列的reduce方法就是其中之一。
reduce方法將會對陣列元素從左到右依次執行reducer函式,然後返回一個累計的值。舉個形象的例子:你要組裝一臺電腦,買了主機板、CPU、顯示卡、記憶體、硬碟、電源...這些零件是組裝電腦的必要條件。
裝的過程可以簡單概括為拆掉每個零件的包裝,再裝到一起。類比一下reduce函式就可以明白了,那些零件就相當於要執行reduce方法的陣列,對每個零件執行拆除包裝的加工程式,就是對陣列的每個元素執行reducer函式,把這些零件裝到一起,就相當於reduce方法的任務,最終組裝好的電腦相當於reduce方法的返回值。
reduce方法接收兩個引數,第一個引數是回撥函式reducer,第二個引數是初始值。reducer函式接收四個引數:
- Accumulator:MDN上解釋為累計器,但我覺得不恰當,按我的理解它應該是截至當前元素,之前所有的陣列元素被reducer函式處理累計的結果
- Current:當前被執行的陣列元素
- CurrentIndex: 當前被執行的陣列元素索引
- SourceArray:原陣列,也就是呼叫reduce方法的陣列
如果傳入第二個引數,reduce方法會在這個引數的基礎上開始累計執行。
概念講了那麼多,那reduce它的執行機制是怎樣的呢?彆著急,從用法入手一點一點分析。
來個最好理解的例子:陣列求和
const arr = [1,2,3,4] const accumulator = (total,current,currentIndex,arr) => { console.log(total,arr); return total + current } console.log(arr.reduce(accumulator))
執行結果如下:
很明確,最終的結果就是把所有陣列的元素都加起來。值得注意的是,它將陣列的第一個元素作為累加的初始值,然後再依次對後邊的元素執行reducer函式。
總共執行了三次,得出最終結果。那如果傳入初始值,是怎樣的執行順序?
console.log(arr.reduce(accumulator,3))
結果如下:
這次是以傳入的初始值作為累加的起點,然後依次對陣列的元素執行reducer。
假設對沒有初始值的空陣列呼叫reduce方法,則會報錯:
Uncaught TypeError: Reduce of empty array with no initial value
一些用法
講了一些概念,但使用場景更重要,下面來看一下reduce方法都會有哪些用途。
compose函式
compose是函數語言程式設計的一種形式,用於將多個函式合併,上一個函式的返回值作為當前函式的入參,當前函式的返回值再作為下一個函式的入參,這樣的效果有點類似於koa中介軟體的洋蔥模型。
[a,b,c,d] => a(b(c(d())))
實際上和累加差不多,只不過把累加操作變成了入參執行,相加的結果變成了執行的返回值。redux的applyMiddleware內就使用了compose,目的是保證最終的dispatch是被所有中介軟體處理後的結果。
下面來以applyMiddleware中的compose為例,先看用法:
const result = compose(a,c)(params)
執行情況是這樣:
(params) => a(b(c(params)))
返回的是一個函式,將params作為該函式的入參,被右側第一個函式執行,執行順序是從右到左執行,其餘的函式的引數都是上一個函式的返回值。
看一下實現:
function compose(...funcs) { // funcs是compose要組合的那些函式,arg是componse返回的函式的引數 if (funcs.length === 0) { // 如果沒有傳入函式,那麼直接返回一個函式,函式的返回值就是傳進來的引數 return arg => arg } if (funcs.length === 1) { // 如果只傳入了一個函式,直接返回這個函式 return funcs[0] } return funcs.reduce((all,current) => { return (...args) => { return all(current(...args)) } }) }
扁平化陣列
const array = [[0,1],[2,3],[4,5]] const flatten = arr => { return arr.reduce((a,b) => { return a.concat(b) },[]) } console.log(flatten(array)); // [0,1,4,5]
來看一下執行過程,
- 第一次執行,初始值傳入
[]
,走到reduce的回撥裡,引數a就這個[]
,引數b是陣列第一項[0,1]
,回撥內[].cancat([0,1])
- 第二次執行,reduce的回撥引數a是上一次回撥執行的結果
[0,1]
,本次繼續用它來concat陣列的第二項[2,3]
,得到結果[0,3]
作為下一次回撥執行的引數a繼續執行下去 - ...以此類推
那麼假設陣列是這樣呢?[[0,[111,222],[333,[444,555]],5]]
,其實加個遞迴呼叫就可以
const array = [[0,b) => { if (b instanceof Array) { return a.concat(flatten(b)) } return a.concat(b) },111,222,333,444,555,5]
統計字串中每個字元出現的次數
每次回撥執行的時候,都會往物件中加一個key為字串,value為出現次數的鍵值,若已經儲存過字串,那麼它的value加1。
const str = 'adefrfdnnfhdueassjfkdiskcddfjds' const arr = str.split('') const strObj = arr.reduce((all,current) => { if (current in all) { all[current]++ } else { all[current] = 1 } return all },{}) console.log(strObj) // {"a":2,"d":7,"e":2,"f":5,"r":1,"n":2,"h":1,"u":1,"s":4,"j":2,"k":2,"i":1,"c":1}
陣列去重
const arr = ['1','a','c','d','1'] const afterUnique = arr.reduce((all,current) => { if (!all.includes(current)) { all.push(current) } return all },[]) console.log(afterUnique); // ["1","a","c","d"]
按照順序呼叫promise
這種方式實際上處理的是promise的value,將上一個promise的value作為下一個promise的value進行處理。
const prom1 = a => { return new Promise((resolve => { resolve(a) })) } const prom2 = a => { return new Promise((resolve => { resolve(a * 2) })) } const prom3 = a => { return new Promise((resolve => { resolve(a * 3) })) } const arr = [prom1,prom2,prom3] const result = arr.reduce((all,current) => { return all.then(current) },Promise.resolve(10)) result.then(res => { console.log(res); })
實現
通過上面的用法,可以總結出來reduce的特點:
- 接收兩個引數,第一個為函式,函式內會接收四個引數:Accumulator Current CurrentIndex SourceArray,第二個引數為初始值。
- 返回值為一個所有Accumulator累計執行的結果
Array.prototype.myReduce = function(fn,base) { if (this.length === 0 && !base) { throw new Error('Reduce of empty array with no initial value') } for (let i = 0; i < this.length; i++) { if (!base) { base = fn(this[i],this[i + 1],i,this) i++ } else { base = fn(base,this[i],this) } } return base }
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希望本文所述對大家JavaScript程式設計有所幫助。