python+requests介面壓力測試500次,檢視響應時間的例項
阿新 • • 發佈:2020-05-02
介面壓力測試500次,檢視響應時間
import json import requests import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) restime = [] OK=[] class Restime(): def API(self,URL2,param): try: r = requests.get(URL2,params=param,timeout=10) r.raise_for_status() # 如果響應狀態碼不是 200,就主動丟擲異常 except requests.RequestException as e: print(e) else: js = json.dumps(r.json()) return [r.json(),r.elapsed.total_seconds(),js] def circulation(self,num,param): for i in range(num): restime.append(Restime.API(URL2,param)[1]) if json.loads(Restime.API(URL2,param)[2])["message"]=='ok': OK.append(json.loads(Restime.API(URL2,param)[2])["message"]) logger.info('請求第' + str(i+1) + '次,請求'+json.loads(Restime.API(URL2,param)[2])["message"]+',狀態碼:'+json.loads(Restime.API(URL2,param)[2])["status"]) else: logger.info('請求第' + str(i+1) + '次,請求' + json.loads(Restime.API(URL2,param)[2])["message"] + ',狀態碼:' + json.loads(Restime.API(URL2,param)[2])["status"]) print('測試次數:',num) print('響應次數:',len(restime)) print('正常響應次數:',len(OK)) print('總響應最大時長:',max(restime)) print('總響應最小時長:',min(restime)) print('總響應時長:',sum(restime)) print('平均響應時長:',sum(restime) / len(restime)) if __name__ == '__main__': Restime=Restime() #URL2 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini' #param = {'ip': '8.8.8.8','city': '西安'} num=500 #壓力測試次數 URL2 = 'http://www.kuaidi100.com/query' #地址 param = {'type' : 'zhongtong','postid' :'73116039505988' } #引數 Restime.circulation(num,param) input('Press Enter to exit...')
測試次數: 500 響應次數: 500 正常響應次數: 500 總響應最大時長: 0.336179 總響應最小時長: 0.062753 總響應時長: 41.892936000000034 平均響應時長: 0.08378587200000007
補充知識:python利用requests統計1個介面的響應時間
requests統計介面的響應時間有2種方式
r.elapsed.total_seconds()
r.elapsed.microseconds/(1000*1000)
但是第2種方式,當呼叫的介面響應時間大於1s時,得到的響應時間是不準確的。下面來看示例
首先看介面響應時間小於1s時,分別使用2種方式得到 post "https://www.baidu.com/" 的響應時間
程式碼示例:
import requests url = "https://www.baidu.com/" r = requests.post(url) # print(r.text) #推薦使用這種方式統計一個介面的響應時間,準確性更高 print(r.elapsed.total_seconds()) #當介面的響應時間大於1s時,下面這種統計方式就會不準確 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
執行結果:
0.039872
0.039872
再測試一個介面響應時間超過1s的介面,
然後看介面響應時間大於1s時,分別使用2種方式得到 post "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" 的響應時間
果然發現2種方式統計的結果不一樣了呢
import requests url = "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" r = requests.post(url) # print(r.text) #結果正確 print(r.elapsed.total_seconds()) #結果不正確 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
執行結果:
1.298427
0.298427
很顯然,r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在介面的響應時間大於1s時,只截取了後面的小數部分
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