技術標籤：影象模板匹配opencv影象模板匹配

1.在原圖上裁剪一塊作為模板影象，如果影象不是裁剪的， 大小有變化的話，會影響匹配結果。

2.執行程式碼

/*
	簡單影象模板匹配
*/
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>

using namespace std;
using namespace cv;

int match_method = 1;
/*
//	match_method引數設定,模板匹配方法：
//	0，平方差匹配，找最小值，值越接近0，匹配效果越好
//	1，歸一化平方差匹配，找最小值，值越接近0，匹配效果越好
//	2，相關性匹配方法，該方法使用源影象與模板影象的卷積結果進行匹配，因此，最佳匹配位置在值最大處，值越小匹配結果越差
//	3，歸一化的相關性匹配方法，與相關性匹配方法類似，最佳匹配位置也是在值最大處
//	4，相關性係數匹配方法，該方法使用源影象與其均值的差、模板與其均值的差二者之間的相關性進行匹配，最佳匹配結果在值等於1處，最差匹配結果在值等於-1處，值等於0直接表示二者不相關。
//	5，歸一化的相關性係數匹配方法，正值表示匹配的結果較好，負值則表示匹配的效果較差，也是值越大，匹配效果也好。
*/

Mat img_display_0;
Mat img;
Mat templ;
double minVal, maxVal;

void MatchingMethod_0(Mat templ_0, void*)
{
	img.copyTo(img_display_0); //將 img的內容拷貝到 img_display
	
	// 建立輸出結果的矩陣
	int result_cols = img.cols - templ_0.cols + 1;     //計算用於儲存匹配結果的輸出影象矩陣的大小。
	int result_rows = img.rows - templ_0.rows + 1;

	Mat result_0;
	result_0.create(result_cols, result_rows, CV_32FC1);//被建立矩陣的列數，行數，以CV_32FC1形式儲存。

	// 進行匹配和標準化
	matchTemplate(img, templ_0, result_0, match_method); //待匹配影象，模版影象，輸出結果影象，匹配方法（由滑塊數值給定。）
	normalize(result_0, result_0, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());//輸入陣列，輸出陣列，range normalize的最小值，range normalize的最大值，歸一化型別，當type為負數的時候輸出的type和輸入的type相同。

	// 通過函式 minMaxLoc 定位最匹配的位置; 
	Point minLoc; Point maxLoc;
	Point matchLoc;

	minMaxLoc(result_0, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat());//用於檢測矩陣中最大值和最小值的位置

	// 對於方法 SQDIFF 和 SQDIFF_NORMED, 越小的數值代表更高的匹配結果. 而對於其他方法, 數值越大匹配越好
	if (match_method == 0 || match_method == 1)
	{
		matchLoc = minLoc;
	}
	else
	{
		matchLoc = maxLoc;
	}

	//框出最終結果
	rectangle(img_display_0, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ_0.cols, matchLoc.y + templ_0.rows), Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0); //將得到的結果用矩形框起來
	rectangle(result_0, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ_0.cols, matchLoc.y + templ_0.rows), Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0);

	imwrite("C:\\Users\\JSM-SQ\\Desktop\\圖框TIF\\result.jpg", img_display_0);
	return;
}

int main(int argc, char** argv)
{

	img = imread("C:\\Users\\JSM-SQ\\Desktop\\圖框TIF\\test_tar.jpg");//載入待匹配影象
	templ = imread("C:\\Users\\JSM-SQ\\Desktop\\圖框TIF\\test_templ.jpg");

	MatchingMethod_0(templ, 0);
	return 0;
}
 

3.結果影象