技術標籤：python目標檢測pythonjsonxml

今天在做目標檢測時，需要把.json批量轉為.xml（VOC2007資料集格式），程式碼參考的是下面這篇文章

Labelme標註的json檔案轉成xml檔案（voc2007所需格式）

把原始碼中labelme_path和saved_path換成自己的檔案路徑就可以成功轉格式了，原博程式碼很清晰，提供的程式碼轉格式轉得很成功

但在執行到劃分檔案這部分程式碼時出現了一個錯誤，ValueError: With n_samples=0, test_size=0.15 and train_size=None, the resulting train set will be empty.

見下圖

在網上搜了下都說是sklearn版本太高（我這裡的版本是0.24.0），要降成0.19.1，經檢視train_test_split( )的函式說明，這個錯誤和版本沒關係。

主要錯誤是輸入的total_files變數為空，長度為0，所以報錯。

然後找到total_files最開始定義的位置

在原博第98行

total_files = glob("./VOC2007/Annotations/*.xml")

"./VOC2007/Annotations/*.xml"的“.”指的是當前程式程式碼所在目錄，我的目標儲存資料夾VOC2007不在這個路徑下，所以total_files是空的。將這行改為

total_files = glob(saved_path + "Annotations/*.xml")

問題解決

還需要注意檢驗是否轉換成功和是否準確的步驟

1. 開啟labelImg軟體
2. 點選Change Save Dir，選擇標註檔案所在資料夾Annatations
3. 點選Open Dir，選擇圖片所在資料夾JPEGImages
4. 點選Next Image，一個一個檢視，是否標註正確