2. 程式人生 > 資料庫 >Postgres bytea型別 轉換及檢視操作

Postgres bytea型別 轉換及檢視操作

阿新 • • 發佈：2020-12-28

一開發表裡的列型別為 bytea ，可是它select出來的時候又不是想要的結果：

在postgres配置檔案裡修改引數

bytea_output = 'escape'

這個預設是hex型別的，修改成escape。

檢視的時候還是不是想要的結果：

select encode(data::bytea,'hex') from data_from_target limit 1;

補充：PostgreSQL的資料型別及日常實踐筆記

資料型別是程式語言中，在其資料結構上定義的相同值型別的集合以及對該相同值集合的一組操作。而資料型別的值儲存離不開變數，因此變數的一個作用就是使用它來儲存相同值集的資料型別。資料型別決定了如何將代表這些值的集合儲存在計算機的記憶體中。變數一般遵循先聲明後使用的原則。而在資料庫中，變數就是欄位，用欄位來表示一組相同值型別的集合，其實也是先聲明後使用的原則。

PostgreSQL支援豐富的資料型別，包括一般的資料型別和非常規的資料型別。一般資料型別包括數值型，貨幣型別，字元型別，日期型別，布林型別，列舉型別等，非常規資料型別包括二進位制資料型別，幾何型別，網路地址型別，位串型別，文字搜尋型別，UUID型別,XML型別，JSON型別，陣列型別，複合型別，範圍型別，Domain型別，OID型別，pg_lsn型別和pseudo-Types型別。

一 數值型別*

1.1整型

PostgreSQL中的整型型別有小整型，整型，大整型，用 smallint,integer,和bigint表示，雖然三個都可以儲存相同的資料型別，但是它們各自的儲存大小和儲存範圍卻不相同。見下表：

名稱 描述 儲存空間 範圍
SMALLINT 小範圍整數，別名為INT2。 2位元組 -32,768 - +32,767
INTEGER 常用的整數，別名為INT4。 4位元組 -2,147,483,648 - +2,647
BIGINT 大範圍的整數，別名為INT8。 8位元組 -9,223,372,036,854,775,808 - 9,807

如下示例所示，在PostgreSQL中，smallint，integer，bigint 資料型別可以使用 int2,int4,int8的擴充套件寫法來標識。

示例：

hrdb=# --建立整型資料型別的表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_num(v1 smallint,v2 smallint,v3 int,v4 int,v5 bigint,v6 bigint);
CREATE TABLE
hrdb=# --表字段註釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v1 IS '小整型最小範圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v2 IS '小整型最大範圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v3 IS '整型最小範圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v4 IS '整型最大範圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v5 IS '大整型最小範圍';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_num.v6 IS '大整型最大範圍';
COMMENT
hrdb=# --描述資料型別
hrdb=# \d+ tab_num
         Table "public.tab_num"
 Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
--------+----------+-----------+----------+---------+---------+--------------+----------------
 v1  | smallint |   |   |   | plain |    | 小整型最小範圍
 v2  | smallint |   |   |   | plain |    | 小整型最大範圍
 v3  | integer |   |   |   | plain |    | 整型最小範圍
 v4  | integer |   |   |   | plain |    | 整型最大範圍
 v5  | bigint |   |   |   | plain |    | 大整型最小範圍
 v6  | bigint |   |   |   | plain |    | 大整型最大範圍

hrdb=# --插入不同整型的範圍數值
hrdb=# INSERT INTO tab_num
hrdb-# VALUES (-32768,hrdb(#   32767,hrdb(#   -2147483648,hrdb(#   2147483647,hrdb(#   -9223372036854775808,hrdb(#   9223372036854775807);
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢結果
hrdb=# SELECT * FROM tab_num;
 v1 | v2 |  v3  |  v4  |   v5   |   v6   
--------+-------+-------------+------------+----------------------+---------------------
 -32768 | 32767 | -2147483648 | 2147483647 | -9223372036854775808 | 9223372036854775807
(1 row)

如上所示，查詢的結果為插入不同整型範圍的最值，也說明不同整型範圍的邊界都是被包括的。在實際生產場景中，SMALLINT、INTEGER和BIGINT型別儲存各種範圍的數字，也就是整數。當試圖儲存超出範圍以外的數值將會導致錯誤。

常用的型別是INTEGER，因為它提供了在範圍、儲存空間、效能之間的最佳平衡。一般只有取值範圍確定不超過SMALLINT的情況下，才會使用SMALLINT型別。而只有在INTEGER的範圍不夠的時候才使用BIGINT，因為前者相對要快。

除此之外，建立表也可以使用 int2,int8來代表 smallint,bigint。如下示例所示：

hrdb=# /*
hrdb*# smallint,bigint
hrdb*# 資料型別分別使用
hrdb*# int2,int8代替
hrdb*# */
hrdb-# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_numint(v1 int2,v2 int2,v3 int4,v4 int4,v5 int8,v6 int8);
CREATE TABLE
hrdb=# --描述表定義及資料型別
hrdb=# \d+ tab_numint
         Table "public.tab_numint"
 Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description 
--------+----------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
 v1  | smallint |   |   |   | plain |    | 
 v2  | smallint |   |   |   | plain |    | 
 v3  | integer |   |   |   | plain |    | 
 v4  | integer |   |   |   | plain |    | 
 v5  | bigint |   |   |   | plain |    | 
 v6  | bigint |   |   |   | plain |

1.2任意精度型別和浮點型別

任意精度型別 numeric、decimal可以儲存範圍大的數字，儲存大小為可變大小，小數點前最多131072位數字，小數點後最多16383位。它可以使用類似浮點型別，將小數精確到保留幾位，也可以參與計算可以得到準確的值，但是相比於浮點型別，它的計算比較慢。通常 numeric被推薦使用於儲存貨幣金額或其它要求計算準確的值。詳細見下表：

名稱 描述 儲存空間 範圍
NUMERIC[(p[,s])],DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值範圍為[1,1000]，標度s取值範圍為[0,p]。說明： p為總位數，s為小數位數 使用者宣告精度。每四位（十進位制位）佔用兩個位元組，然後在整個資料上加上八個位元組的額外開銷。 未指定精度的情況下，小數點前最大131,072位，小數點後最大16,383位。
real 可變精度 4個位元組 6位小數精度
double precision 可變精度 8個位元組 15位小數精度

示例：任意精度型別

hrdb=# --任意精度型別示例
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_any_precision(col1 numeric(10,4),col2 decimal(6,col3 real,col4 double precision,col5 float4,col6 float8);
CREATE TABLE
hrdb=# --欄位註釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col1 IS '表示整數最大位數為6,小數僅保留4位';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col2 IS '表示整數最大位數為2,小數保留4位';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col3 IS '表示可變的6位精度的數值型別';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col4 IS '表示可變的15位精度的數值型別';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col5 IS '同real';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_any_precision.col6 IS '同double precision';
COMMENT
hrdb=# --查看錶定義
hrdb=# \d+ tab_any_precision
           Table "public.tab_any_precision"
 Column |  Type  | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target |   Description   
--------+------------------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-----------------------------------
 col1 | numeric(10,4) |   |   |   | main |    | 表示整數最大位數為6,小數僅保留4位
 col2 | numeric(6,4)  |   |   |   | main |    | 表示整數最大位數為2,小數保留4位
 col3 | real    |   |   |   | plain |    | 表示可變的6位精度的數值型別
 col4 | double precision |   |   |   | plain |    | 表示可變的15位精度的數值型別
 col5 | real    |   |   |   | plain |    | 同real
 col6 | double precision |   |   |   | plain |    | 同double precision

hrdb=# --插入任意精度測試
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26,20.2004,20.200426,20.203415341535157,20.203415341535157);
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26105,20.20045,20.2004267,20.2034153415351573,20.2004264,20.2034153415351575);
INSERT 0 1
hrdb=# --可以發現col1和col2小數部分可以超過4位，但是讀取僅僅保留4位，並遵循四捨五入的原則,如下結果
hrdb=# SELECT * FROM tab_any_precision;
 col1  | col2 | col3 |  col4  | col5 |  col6  
-------------+---------+---------+------------------+---------+------------------
 202004.2600 | 20.2004 | 20.2004 | 20.2034153415352 | 20.2004 | 20.2034153415352
 202004.2611 | 20.2005 | 20.2004 | 20.2034153415352 | 20.2004 | 20.2034153415352
(2 rows)

hrdb=# /*
hrdb*# 如果 col1 插入的整數最大位數超過6，將會報錯。
hrdb*# 如果 col2 插入的整數最大位數超過2，將會報錯。
hrdb*# real 和 double precision 沒有限制。
hrdb*# */
hrdb-# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(2020042.610,20.2034153415351575);
ERROR: numeric field overflow
DETAIL: A field with precision 10,scale 4 must round to an absolute value less than 10^6.
hrdb=# INSERT INTO tab_any_precision
hrdb-# VALUES(202004.26105,202.200,20.2034153415351575);
ERROR: numeric field overflow
DETAIL: A field with precision 6,scale 4 must round to an absolute value less than 10^2.
hrdb=#

1.3 序列型別

SMALLSERIAL，SERIAL和BIGSERIAL型別不是真正的資料型別，只是為在表中設定唯一標識做的概念上的便利。因此，建立一個整數字段，並且把它的預設數值安排為從一個序列發生器讀取。應用了一個NOT NULL約束以確保NULL不會被插入。在大多數情況下使用者可能還希望附加一個UNIQUE或PRIMARY KEY約束避免意外地插入重複的數值，但這個不是自動的。最後，將序列發生器從屬於那個欄位，這樣當該欄位或表被刪除的時候也一併刪除它。

名稱 描述 儲存空間 範圍
SMALLSERIAL 二位元組序列整型 2位元組 1 - 32,767
SERIAL 四位元組序列整型 4位元組 1 - 2,647
BIGSERIAL 八位元組序列整型 8位元組 1 - 9,807

示例：

hrdb=# --建立序列型別表
hrdb=# CREATE TABLE tab_serial(col1 smallserial,col2 serial,col3 bigserial);
CREATE TABLE
hrdb=# --欄位註釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col1 IS '小整型序列，從1開始，最大值為32767';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col2 IS '小整型序列，從1開始，最大值為2147483647';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_serial.col3 IS '小整型序列，從1開始，最大值為9223372036854775807';
COMMENT
hrdb=# --查看錶定義
hrdb=# \d+ tab_serial
                 Table "public.tab_serial"
 Column | Type | Collation | Nullable |     Default     | Storage | Stats target |     Description     
--------+----------+-----------+----------+------------------------------------------+---------+--------------+--------------------------------------------------
 col1 | smallint |   | not null | nextval('tab_serial_col1_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列，從1開始，最大值為32767
 col2 | integer |   | not null | nextval('tab_serial_col2_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列，從1開始，最大值為2147483647
 col3 | bigint |   | not null | nextval('tab_serial_col3_seq'::regclass) | plain |    | 小整型序列，從1開始，最大值為9223372036854775807

hrdb=# --插入資料
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(1,1,1);
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,2147483647,9223372036854775807);
INSERT 0 1
hrdb=# --如果插入的值大於序列整型值的範圍，將會整型型別越界的ERROR
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,9223372036854775808);
ERROR: bigint out of range
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32767,2147483648,9223372036854775807);
ERROR: integer out of range
hrdb=# INSERT INTO tab_serial VALUES(32768,9223372036854775807);
ERROR: smallint out of range

hrdb=# --當然，既然是序列型別，那可以插入預設值
hrdb=# INSERT INTO tab_serial
hrdb-# VALUES(default,default,default);
INSERT 0 1

通過上述示例，可以知道 smallserial,serial,bigserial相當於先建立一個序列，然後在建立表分別指定不同的整型資料型別smallint,bigint。如下示例：

hrdb=# --先建立序列
hrdb=# CREATE SEQUENCE IF NOT EXISTS serial_small
hrdb-# INCREMENT BY 1
hrdb-# START WITH 1 
hrdb-# NO CYCLE;
CREATE SEQUENCE
hrdb=# --再建立表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_test_serial(
hrdb(# col1 smallint default nextval('serial_small'),hrdb(# col2 integer default nextval('serial_small'),hrdb(# col3 bigint default nextval('serial_small')
hrdb(# );
CREATE TABLE
hrdb=# --插入資料
hrdb=# INSERT INTO tab_test_serial VALUES(default);
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢資料
hrdb=# SELECT * FROM tab_test_serial ;
 col1 | col2 | col3 
------+------+------
 1 | 2 | 3
(1 row)

二 貨幣資料型別

貨幣型別儲存帶有固定小數精度的貨幣金額。

關於貨幣資料型別的詳細資訊如下表：

名稱 儲存容量 描述 範圍
money 8 位元組 貨幣金額 -92233720368547758.08 到 +92233720368547758.07

示例：

hrdb=# --建立貨幣資料型別表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_money(amounts money);
CREATE TABLE
hrdb=# --欄位註釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_money.amounts IS '金額';
COMMENT
hrdb=# --插入數值
hrdb=# INSERT INTO tab_money VALUES('20.00');
INSERT 0 1
hrdb=# --查詢資料
hrdb=# SELECT * FROM tab_money;
 amounts 
---------
 $20.00
(1 row)

這裡需要注意的是，如果插入的貨幣資料型別的金額沒有明確指定貨幣表示符號，那麼預設輸出本區域貨幣符號，如上示例所示的20.00輸出為$20.00。

如果是人民幣，那麼如何處理呢？

解決方法有兩種，第一種，使用translate函式；第二種，修改本地區域貨幣符號顯示引數。

hrdb=# --方法一:直接使用translate函式將 $ 符號轉換為 ￥ 符號
hrdb=# SELECT translate(amounts::varchar,'$','￥') FROM tab_money;
 translate 
-----------
 ￥20.00
(1 row)

hrdb=# --方法二:修改區域貨幣符號顯示引數
hrdb=# --檢視本地區域貨幣符號顯示引數
hrdb=# show lc_monetary ;
 lc_monetary 
-------------
 en_US.UTF-8
(1 row)

hrdb=# --修改區域貨幣符號顯示引數
hrdb=# ALTER SYSTEM SET lc_monetary = 'zh_CN.UTF-8';
ALTER SYSTEM
hrdb=# --重新載入動態引數
hrdb=# SELECT pg_reload_conf();
 pg_reload_conf 
----------------
 t
(1 row)

hrdb=# --重新檢視本地區域貨幣符號顯示引數
hrdb=# show lc_monetary;
 lc_monetary 
-------------
 zh_CN.UTF-8
(1 row)

hrdb=# --重新查詢資料
hrdb=# SELECT * FROM tab_money;
 amounts 
---------
 ￥20.00
(1 row)

貨幣符號作為特殊的資料型別，需要注意計算方式，以防止發生精度丟失的問題。

這種問題解決方式需要將貨幣型別轉換為 numeric 型別以避免精度丟失。

hrdb=# INSERT INTO tab_money VALUES('20.22');
INSERT 0 1
hrdb=# SELECT * FROM tab_money ;
 amounts 
---------
 ￥20.00
 ￥20.22
(2 rows)

hrdb=# --貨幣資料型別避免精度丟失的解決方法
SELECT amounts::numeric::float8 FROM tab_money;
 amounts 
---------
  20
 20.22

溫馨提示：

當一個money型別的值除以另一個money型別的值時，結果是double precision（也就是，一個純數字，而不是money型別）；在運算過程中貨幣單位相互抵消

三 布林型別

PostgreSQL提供標準的boolean值，boolean的狀態為 true或者false和unknown，如果是unknown狀態表示boolean值為null。

名稱 描述 儲存空間 取值
BOOLEAN 布林型別 1位元組 true：真 false：假 null：未知（unknown

示例：

hrdb=# --建立boolean型別表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_boolean(col1 boolean,col2 boolean);
CREATE TABLE
hrdb=# --插入布林型別的狀態值，狀態值可以是以下任意一種
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES(TRUE,FALSE);--規範用法
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('true','false');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('True','False');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('TRUE','FALSE');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('1','0');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('on','off');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('ON','OFF');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('y','n');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('Y','N');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('yes','no');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('Yes','No');
INSERT 0 1
hrdb=# INSERT INTO tab_boolean VALUES('YES','NO');
INSERT 0 1
hrdb=# SELECT * FROM tab_boolean ;
 col1 | col2 
------+------
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
 t | f
(12 rows)

boolean型別被廣泛地使用在業務環境中，例如手機開關機，1表示開機，0表示關機或不在服務區。手機APP登入登出，1表示登入，0表示登出，微信登陸狀態，1表示登入成功，0表示登入失敗（可能由於網路或者密碼錯誤導致）等等，此處不再一一舉例。

四 字元型別

SQL定義了兩種主要的字元型別:character varying(n) 和 character(n)。該處的n是一個正數。這兩種字元型別都可以儲存n（非位元組）個長度的字串。如果儲存的字元長度超過了字元型別約束的長度會引起錯誤，除非多出的字元是空格。

名稱 描述 儲存空間
CHAR(n)CHARACTER(n) 定長字串，不足補空格。n是指字元長度，如不帶精度n，預設精度為1。 最大為10MB。
VARCHAR(n)CHARACTER VARYING(n) 變長字串。n是指字元長度。 最大為10MB。
TEXT 變長字串。 最大為1G-8023B（即1073733621B）。

注意，除了每列的大小限制以外，每個元組的總大小也不可超過1G-8023B（即1073733621B）。

在PostgreSQL中，除了以上的字元資料型別外，還有兩種特殊的字元型別如下：

名稱 描述 儲存空間
name 用於物件名的內部型別。 64位元組
“char” 單位元組內部型別。 1位元組

示例：

hrdb=# --建立字元型別表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_chartype(
hrdb(# col1 char(15),hrdb(# col2 varchar(15),hrdb(# col3 text,hrdb(# col4 name,hrdb(# col5 "char" );
CREATE TABLE
hrdb=# --欄位註釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col1 IS '表示定長為15的字串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col2 IS '表示變長為15的字串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col3 IS '表示變長字串，為varchar的擴充套件字串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col4 IS '用於物件名的內部型別';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_chartype.col5 IS '表示單位元組型別';
COMMENT
hrdb=# --插入資料
hrdb=# INSERT INTO tab_chartype
hrdb-# VALUES('sungsasong','sungsasong','tab_chartype','s');
INSERT 0 1
hrdb=# --插入包含空格的資料
hrdb=# INSERT INTO tab_chartype
hrdb-# VALUES('sungsa song','sung sas ong','sung sa song ','s');
INSERT 0 1
hrdb=# --計算不同資料型別儲存的字串的長度
hrdb=# SELECT char_length(col1),char_length(col2),char_length(col3),char_length(col4),char_length(col5)
hrdb-# FROM tab_chartype ;
 char_length | char_length | char_length | char_length | char_length 
-------------+-------------+-------------+-------------+-------------
   10 |   10 |   10 |   12 |   1
   11 |   12 |   13 |   12 |   1

溫馨提示：

在上面示例中，雖然統計的col1的定長為15的字元儲存的字元長度為10個和11個，但是實際上，在儲存中col1列佔用的長度為15個。並且，在計算長度的時候，空格也被當作一個字元來對待。

五 二進位制資料型別

在PostgreSQL中，二進位制資料型別有兩種，一種為 bytea hex格式，一種為 bytea escape格式。

名稱 描述 儲存空間
BYTEA 變長的二進位制字串 4位元組加上實際的二進位制字串。最大為1G-8203位元組。

注意：除了每列的大小限制以外，每個元組的總大小也不可超過1G-8203位元組。示例

hrdb=# --建立兩種bytea格式的表
hrdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_bytea(col1 bytea,col2 bytea);
CREATE TABLE
hrdb=# --欄位註釋
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_bytea.col1 IS 'bytea hex 格式的二進位制串';
COMMENT
hrdb=# COMMENT ON COLUMN tab_bytea.col2 IS 'bytea escape 格式的二進位制串';
COMMENT
hrdb=# --插入資料,第一個值代表單引號，輸出16進位制的值為\x27,第二個為轉義16進位制的值f
hrdb=# INSERT INTO tab_bytea
hrdb-# VALUES('\047',E'\xF');
INSERT 0 1
hrdb=# --插入資料,第一個值代表反斜槓，輸出16禁止的值為\x5c,第二個值為轉義16進位制的值fc
hrdb=# INSERT INTO tab_bytea
hrdb-# VALUES('\134',E'\\xFC');
INSERT 0 1
hrdb=# --檢視結果
hrdb=# SELECT * FROM tab_bytea;
 col1 | col2 
------+------
 \x27 | \x0f
 \x5c | \xfc

注意：

實際上bytea多個十六進位制值使用E'\xFC' 類似於Oracle中的rawtohex函式。只不過Oracle中的rawtohex函式轉換後的值為大寫十六進位制字串。實際上如果要在上表中的col2中插入E'\xFG'時，會提示G不是一個有效的十六進位制字元。

同時需要注意的是，如果使用E'\xF'只包含單個十六進位制字元時，使用一個反斜槓，如果有多個十六進位制字元，需要兩個反斜槓，如E'\xFE'。

如下:此處的hextoraw函式為我自定義實現的一個UDF函式。

六 日期時間資料型別

PostgreSQL支援豐富的日期時間資料型別如下表：

名稱 描述 儲存空間
DATE 日期和時間 4位元組（實際儲存空間大小為8位元組）
TIME [§] [WITHOUT TIME ZONE] 只用於一日內時間。p表示小數點後的精度，取值範圍為0-6。 8位元組
TIME [§] [WITH TIME ZONE] 只用於一日內時間，帶時區。p表示小數點後的精度，取值範圍為0-6。 12位元組
TIMESTAMP[§] [WITHOUT TIME ZONE] 日期和時間。p表示小數點後的精度，取值範圍為0-6。 8位元組
TIMESTAMP[§][WITH TIME ZONE] 日期和時間，帶時區。TIMESTAMP的別名為TIMESTAMPTZ。p表示小數點後的精度，取值範圍為0-6。 8位元組
reltime 相對時間間隔。格式為：X years X mons X days XX:XX:XX。 4位元組

6.1日期輸入

日期和時間的輸入可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-相容格式、傳統POSTGRES格式或者其它的形式。系統支援按照日、月、年的順序自定義日期輸入。如果把DateStyle引數設定為MDY就按照“月-日-年”解析，設定為DMY就按照“日-月-年”解析，設定為YMD就按照“年-月-日”解析。

日期的文字輸入需要加單引號包圍，語法如下：

type [ ( p ) ] 'value'

可選的精度宣告中的p是一個整數，表示在秒域中小數部分的位數。

示例：

hrdb=> --建立日期輸入表
hrdb=> CREATE TABLE tab_datetype(col1 date);
CREATE TABLE
hrdb=> --欄位註釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_datetype.col1 IS '日期型別，預設遵循datestyle風格(MDY)';
COMMENT
hrdb=> --插入資料
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '04-26-2020');
INSERT 0 1
hrdb=> --在MDY風格下，也支援YMD的輸入方式，但是不支援DMY或者其它格式的輸入，如下會報錯
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
ERROR: date/time field value out of range: "22-04-2020"
LINE 1: INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
            ^
HINT: Perhaps you need a different "datestyle" setting.
hrdb=> --解決辦法,修改datestyle的格式
hrdb=> --檢視當前資料庫的datestyle的格式
hrdb=> show datestyle;
 DateStyle 
-----------
 ISO,MDY
(1 row)

hrdb=> --會話級別修改datestyle格式
hrdb=> SET datestyle = 'DMY';
SET
hrdb=> --再次插入 22-04-2020
hrdb=> INSERT INTO tab_datetype VALUES(date '22-04-2020');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢資料
hrdb=> SELECT * FROM tab_datetype ;
 col1 
------------
 2020-04-26
 2020-04-22

6.2時間輸入

時間型別包括

time [ (p) ] without time zone 和time [ (p) ] with time zone。



如果只寫time等效於time without time zone。即不帶時區的時間格式



如果在time without time zone型別的輸入中聲明瞭時區，則會忽略這個時區。



示例：

hrdb=> --不帶時區的時間
hrdb=> SELECT time '13:22:25';
 time 
----------
 13:22:25
(1 row)

hrdb=> SELECT time without time zone '20:20:18';
 time 
----------
 20:20:18
(1 row)

hrdb=> SELECT time with time zone '18:20:20';
 timetz 
-------------
 18:20:20+08
(1 row)

6.3 特殊時間型別

特殊時間型別以reltime表示，表示真實的時間計算值，如100將會使用00:01:40來表示。

示例：

hrdb=> --建立reltime時間資料型別表
hrdb=> CREATE TABLE tab_reltime(col1 varchar,col2 reltime);
CREATE TABLE
hrdb=> --欄位註釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_reltime.col1 IS '原始時間文字時間';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_reltime.col2 IS 'reltime表示的時間以實際時間計算得到顯示結果';
COMMENT
hrdb=> --插入資料
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('125','125');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('10 DAYS','10 DAYS');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_reltime VALUES('420 DAYS 12:00:23','420 DAYS 12:00:23');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢資料
hrdb=> SELECT * FROM tab_reltime;
  col1  |    col2    
-------------------+-------------------------------
 125    | 00:02:05
 10 DAYS   | 10 days
 420 DAYS 12:00:23 | 1 year 1 mon 25 days 06:00:23

溫馨提示：

對於 reltime 時間的輸入，需要使用文字型別的輸入，也就是說使用單引號引起來。

6.4 其它時間型別

其它時間型別包含時間戳及間隔時間資料型別，示例如下：

示例：

hrdb=> --建立時間戳和間隔時間表
hrdb=> CREATE TABLE tab_timestamp_interval(col1 timestamp with time zone,col2 timestamp without time zone,col3 interval day to second);
CREATE TABLE
hrdb=> --欄位註釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col1 IS '帶時區的時間戳';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col2 IS '不帶時區的時間戳';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_timestamp_interval.col1 IS '間隔時間型別';
COMMENT
hrdb=> --插入資料
hrdb=> INSERT INTO tab_timestamp_interval
hrdb-> VALUES('2020-04-26 13:20:34.234322 CST',hrdb(>  '2020-04-08 14:40:12.234231+08',hrdb(>  '165');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_timestamp_interval
hrdb-> VALUES('2020-04-25 14:56:34.223421',hrdb(>  '2020-04-09 18:54:12.645643 CST',hrdb(>  '10 YEAR 3 MONTH 25 DAYS 14 HOUR 32 MINUTE 19 SECOND');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢資料
hrdb=> SELECT * FROM tab_timestamp_interval;
    col1    |   col2   |    col3    
-------------------------------+----------------------------+----------------------------------
 2020-04-27 03:20:34.234322+08 | 2020-04-08 14:40:12.234231 | 00:02:45
 2020-04-25 14:56:34.223421+08 | 2020-04-09 18:54:12.645643 | 10 years 3 mons 25 days 14:32:19

時間資料型別在業務應用中使用非常廣泛，如手機APP登入時間，登出時間，金融業務交易時間等等.

七 網路地址型別

PostgreSQL也提供網路地址型別，以用於儲存兩大IP家族(IPv4 IPv6地址)地址和MAC地址的資料型別。

名稱 儲存空間 描述
cidr 7或19位元組 IPv4或IPv6網路
inet 7或19位元組 IPv4或IPv6主機和網路
macaddr 6位元組 MAC地址

cidr（無類別域間路由，Classless Inter-Domain Routing）型別，儲存一個IPv4或IPv6網路地址。宣告網路格式為address/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y表示子網掩碼的二進位制位數。如果省略y，則掩碼部分使用已有類別的網路編號系統進行計算，但要求輸入的資料已經包括了確定掩碼所需的所有位元組。

inet型別在一個數據區域內儲存主機的IPv4或IPv6地址，以及一個可選子網。主機地址中網路地址的位數表示子網（“子網掩碼”）。如果子網掩碼是32並且地址是IPv4，則這個值不表示任何子網，只表示一臺主機。在IPv6裡，地址長度是128位，因此128位表示唯一的主機地址。

該型別的輸入格式是address/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y是子網掩碼的二進位制位數。如果省略/y，則子網掩碼對IPv4是32，對IPv6是128，所以該值表示只有一臺主機。如果該值表示只有一臺主機，/y將不會顯示。

inet和cidr型別之間的基本區別是inet接受子網掩碼，而cidr不接受。

macaddr型別儲存MAC地址，也就是乙太網卡硬體地址（儘管MAC地址還用於其它用途）。

示例：

hrdb=> --建立IP地址及MAC地址表
hrdb=> CREATE TABLE tab_icm(col1 cidr,col2 inet,col3 macaddr);
CREATE TABLE
hrdb=> --欄位註釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col1 IS '儲存IPv4或IPv6網路地址型別';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col2 IS '儲存IPv4或IPv6網路地址型別及子網';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_icm.col3 IS '儲存裝置MAC地址';
COMMENT
hrdb=> --插入資料
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10.20.10/32','10.10.20.10','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10.20/24','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10.10/16','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('10/8','00-50-56-C0-00-08');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_icm VALUES('fe80::81a7:c17c:788c:7723/128','fe80::81a7:c17c:788c:7723','00-50-56-C0-00-01');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢資料                         
SELECT * FROM tab_icm;
    col1    |   col2   |  col3  
-------------------------------+---------------------------+-------------------
 10.10.20.10/32    | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.10.20.0/24     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.10.0.0/16     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 10.0.0.0/8     | 10.10.20.10    | 00:50:56:c0:00:08
 fe80::81a7:c17c:788c:7723/128 | fe80::81a7:c17c:788c:7723 | 00:50:56:c0:00:01
(5 rows)

八 幾何資料型別

PostgreSQL支援集合資料型別，用於儲存GIS（地理資訊系統）環境中的幾何資料，用於地圖測繪，城市交通軌跡，地圖圈圖等場景。

PostgreSQL支援以下幾何資料型別：

點

線(射線)

線段

矩形

路徑(包含開放路徑【開放路徑類似多邊形】和閉合路徑)

多邊形

圓

對於以上幾何型別而言，點是其它幾何型別的基礎。

名稱 儲存空間 說明 表現形式
point 16位元組 平面中的點 (x,y)
lseg 32位元組 （有限）線段 ((x1,y1),(x2,y2))
box 32位元組 矩形 ((x1,y2))
path 16+16n位元組 閉合路徑（與多邊形類似） ((x1,…)
path 16+16n位元組 開放路徑 [(x1,…]
polygon 40+16n位元組 多邊形（與閉合路徑相似） ((x1,…)
circle 24位元組 圓 <(x,y),r> （圓心和半徑）

對於所有的幾何資料型別，都是使用二維座標上面的橫座標和縱座標來實現的。計算也是在二維座標中進行的。

示例：

hrdb=> --建立幾何資料型別表
hrdb=> CREATE TABLE tab_geometric(col1 point,col2 lseg,col3 box,col4 path,col5 path,col6 polygon,col7 circle);
CREATE TABLE
hrdb=> --欄位註釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col1 IS '二維幾何的基本構造點(x,y)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col2 IS '線段((x1,y2))';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col3 IS '矩形((x1,(x1,y2),y1)),';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col4 IS '開放路徑((x1,(x3,y3),...)';
COMMENT
hrdb=> drop table tab_geometric ;
DROP TABLE
hrdb=> --建立幾何資料型別表
hrdb=> CREATE TABLE tab_geometric(col1 point,y)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col2 IS '線段[(x1,y2)]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col3 IS '矩形((x1,y2)),';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col4 IS '開放路徑[(x1,...]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col5 IS '閉合路徑[(x1,...,(xn,yn)]';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col6 IS '多邊形,相當於閉合路徑((x1,yn)';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_geometric.col7 IS '一組座標點作為圓心和半徑r構成<(x,r>';
COMMENT
hrdb=> --插入資料 
hrdb=> INSERT INTO tab_geometric
hrdb-> VALUES('(1,2)',hrdb(>  '[(1,2),(2,3)]',hrdb(>  '((1,(1,3))',3),(0,2)]',(3,4)]',2))',hrdb(>  '<(2,3>');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢資料
hrdb=> SELECT * FROM tab_geometric;
 col1 |  col2  | col3  |    col4    |  col5   |    col6    | col7 
-------+---------------+-------------+---------------------------------+---------------------+---------------------------------+-----------
 (1,2) | [(1,3)] | (1,2)] | [(1,4)] | ((1,2)) | <(2,3>

九 JSON資料型別

JSON資料型別可以用來儲存JSON（JavaScript Object Notation）資料。資料可以儲存為text，但是JSON資料型別更有利於檢查每個儲存的數值是可用的JSON值。

在 PostgreSQL中，JSON資料型別有兩種，原生JSON和JSONB。最主要的區別就是效率不同。JSON 資料型別對於輸入文字進行復制，因此在解析時需要進行轉換，輸入速度塊。而JSONB是對輸入文字進行分解並以二進位制儲存，因此在解析時不需要進行轉換，處理速度塊，但是輸入速度相對會慢。除此之外，JSONB資料型別還支援索引。

示例：

hrdb=> --建立JSON資料型別表
hrdb=> CREATE TABLE tab_json(col1 json,col2 jsonb);
CREATE TABLE
hrdb=> --欄位註釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_json.col1 IS '儲存json輸入文字';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_json.col1 IS '儲存json轉換後的二進位制文字';
COMMENT
hrdb=> --插入資料
hrdb=> --插入資料
hrdb=> INSERT INTO tab_json
hrdb-> VALUES('{"江蘇省":"南京市","甘肅省":"蘭州市","北京市":"北京市"}',hrdb(>  '{"湖北省":"武漢市","四川省":"成都市","陝西省":"西安市"}');
INSERT 0 1
hrdb=> --給col1建立索引，將會不被支援。col2支援索引
hrdb=> CREATE INDEX idx_col1 ON tab_json USING GIN(col1);
ERROR: data type json has no default operator class for access method "gin"
HINT: You must specify an operator class for the index or define a default operator class for the data type.
hrdb=> CREATE INDEX idx_col2 ON tab_json USING GIN(col2);
CREATE INDEX
hrdb=> --查詢資料
hrdb=> SELECT * FROM tab_json;
       col1       |        col2        
---------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------
 {"江蘇省":"南京市","北京市":"北京市"} | {"四川省": "成都市","湖北省": "武漢市","陝西省": "西安市"}

溫馨提示：

使用jsonb型別，可以使用PL/PYTHON對映為Python中表示的字典，列表等。

十 陣列資料型別

ostgreSQL支援陣列資料型別，同時支援多維陣列。陣列最大的優點就是按照陣列下標訪問，此時下標相當於一個索引，處理速度快。但是同時陣列也有劣勢，比如在刪除或者新增陣列元素需要對陣列中的元素進行向前或者向後移動，這樣導致刪除或者新增陣列元組時比較慢。

示例：

hrdb=> --建立陣列表
hrdb=> CREATE TABLE tab_array(col1 text[],col2 integer[][],col3 integer ARRAY[3]);
CREATE TABLE
hrdb=> --欄位註釋
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col1 IS '文字型別一維陣列';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col2 IS '整型型別二維陣列';
COMMENT
hrdb=> COMMENT ON COLUMN tab_array.col3 IS '宣告長度為3的陣列';
COMMENT
hrdb=> --插入資料
hrdb=> INSERT INTO tab_array
hrdb-> VALUES('{"江蘇省","甘肅省","北京市"}',hrdb(>  '{1,2,3,4,5}',hrdb(>  '{21,22,31}');
INSERT 0 1
hrdb=> INSERT INTO tab_array
hrdb-> VALUES('{"天津市","湖北省","陝西市"}',hrdb(>  '{5,1}',31,44}');
INSERT 0 1
hrdb=> --查詢資料
hrdb=> SELECT * FROM tab_array;
   col1   | col2  |  col3  
------------------------+-------------+---------------
 {江蘇省,甘肅省,北京市} | {1,5} | {21,31}
 {天津市,湖北省,陝西市} | {5,1} | {21,44}
(2 rows)

hrdb=> --訪問指定列中某個陣列的元素
hrdb=> SELECT col1[1],col2[3],col3[4] FROM tab_array;
 col1 | col2 | col3 
--------+------+------
 江蘇省 | 3 |  
 天津市 | 3 | 44

通過上述示例，可以發現，在PostgreSQL中，雖然聲明瞭陣列的長度，但是PostgreSQL對於陣列的長度不會做任何限制。

同時訪問陣列元素從下標1開始，並且在PostgreSQL中並不會出現數組越界異常，如果陣列的下標訪問超過元素的長度，那麼PostgreSQL便會返回一行空值。

以上就是常用資料型別介紹。但是在PostgreSQL中，除了上述資料型別外，還有其它的資料型別，比如XML資料型別，文字搜尋資料型別，UUID資料型別，複合資料型別，範圍型別，偽型別如any,anyelement,internal等等，在此不做一一介紹。

相關推薦

Postgres bytea型別 轉換及檢視操作

一開發表裡的列型別為 bytea ，可是它select出來的時候又不是想要的結果： 在postgres配置檔案裡修改引數

js中陣列的number或string型別轉換 及其他api

技術標籤：js 將String型別的陣列轉為Number型別：a.map(Number) 將Number型別的陣列轉為String型別：a.map(String)

型別轉換及注意事項

型別轉換 由於Java是強型別語言，要進行有些運算時需要用要型別轉換 由低到高為：

Java學習 型別轉換及變數

型別轉換 幾個概念： 避免記憶體溢位，即記憶體大小不能超 強制轉換型別（高轉低） 例：

資料型別轉換及注意事項（溢位）

資料型別轉換及注意事項 /* 因為java是強型別語言，所以在運算的時候要先進行型別轉換

MySQL檢視簡介及基本操作教程

前言 檢視是資料庫系統中一種非常有用的資料庫物件。MySQL 5.0 之後的版本添加了對檢視的支援。

MySQL中Update、select聯用操作單表、多表，及檢視與臨時表的區別

一、MySQL中使用從表A中取出資料來更新表B的內容 例如：要update表data中的一些列屬性，但是修改屬性的內容來源是來自表chanpin。SQL語言中不要顯示的出現select關鍵字

Redis中的資料型別及相關操作命令

前言 Redis中提供了五種結構： 字串(string)、列表(list)、集合(set)、雜湊(hash)、有序集合(zset).

有趣的JavaScript隱式型別轉換操作例項分析

本文例項講述了JavaScript隱式型別轉換操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

javascript資料型別判斷及資料隱式和顯示轉換

資料型別判斷 資料型別有 number string boolean null undefined function object 這些，那如何去判斷資料對應的是哪種型別呢

kubernet服務型別及檢視

環境：kubernet1.17 1、容器按照持續執行的時間可分為兩類：服務類容器server和工作類容器job。服務類容器通常持續提供服務，需要一直執行，比如 http server，daemon 等。工作類容器則是一次性任務，比如批處理程式

Java 資料型別及型別轉換的互相轉換例項程式碼

一、基本資料型別 java的資料型別可以分為兩大類：基本型別和複合型別。 基本型別：整型（int，short，long，byte）、浮點型(float,double)、布林型(boolean)、和字元型(char)

Springmvc請求引數型別轉換器及原生api程式碼例項

一、springmvc的xml配置檔案 <?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?> <beans xmlns=\"http://www.springframework.org/schema/beans\"

win10系統怎麼檢視產品祕鑰型別 win10系統檢視產品祕鑰型別操作方法

最近有位win10系統在使用電腦的時候，想要檢視產品祕鑰型別，但是卻不知道應該怎麼操作，為此非常苦惱，那麼win10系統怎麼檢視產品祕鑰型別呢?今天為大家分享win10系統檢視產品祕鑰型別的操作方法。

Thinkphp5.0 框架實現控制器向檢視view賦值及檢視view取值操作示例

本文例項講述了Thinkphp5.0 框架實現控制器向檢視view賦值及檢視view取值操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

js中的資料型別及各資料型別轉換

技術標籤：jswebjs 一、js中的資料型別 JS 把資料型別分為兩類：  簡單資料型別（Number,String,Boolean,Undefined,Null）  複雜資料型別 （object)

Python OpenCV中的numpy與影象型別轉換操作

Python OpenCV儲存影象使用的是Numpy儲存，所以可以將Numpy當做影象型別操作，操作之前還需進行型別轉換，轉換到int8型別

postgreSQL 數字與字串型別轉換操作

數字轉字串 select cast(123 as VARCHAR); 字串轉數字 select cast(\'123\' as INTEGER); 以此類推，應該也可以轉換為其他資料型別。

PostgreSQL 自定義自動型別轉換操作(CAST)

背景 PostgreSQL是一個強型別資料庫，因此你輸入的變數、常量是什麼型別，是強繫結的，例如

操作dom_DOM節點型別及DOM操作

技術標籤：操作dom 1.元素節點 Node.ELEMENT_NODE(1) 2.屬性節點 Node.ATTRIBUTE_NODE(2) 3.文字節點 Node.TEXT_NODE(3)