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視訊影象識別——基於ZU3EG的低功耗高效能嵌入式AI計算模組

技術標籤:AI人臉識別人工智慧深度學習神經網路

                                     基於ZU3EG的低功耗高效能嵌入式AI高效能運算模組

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1 產品概述
BHR-AI-HX-M2,內嵌EMBEDEEP EEP-TPU AI處理核,針對嵌入式端末場景應用開發而定製的模組產品。它的AI計算力強大,功耗低,視訊和影象分析能力強,具備豐富完備的介面,非常適合邊緣部署。它配套完整的工具鏈、系統軟體和演算法測試用例,客戶可以輕鬆的搭建各類演算法應用,例如條碼識別、人臉識別、車輛檢測識別、物體檢測等等。
2 產品特點
高效能、低功耗,特別適合端末AI計算場景
 YOLOV3目標檢測演算法執行效能20FPS @320x320解析度,

[email protected]解析度
 YOLOV3目標檢測演算法執行典型功耗7W
 1.2GHz四核ARM處理器,標準Linux作業系統,適合嵌入式端末場景應用開發
高精度,訓練演算法無縫部署
 FP16精度,無需量化校準,訓練演算法直接使用
工具鏈成熟完備,開發方便
 完整的軟體開發環境,支援演算法編譯與部署一鍵式操作
 支援Caffe、Darknet、ONNX、NCNN深度學習框架
 提供異構計算框架,高效實現軟硬體協同計算
 分類、檢測、語義分割等豐富的演算法用例,快速實現應用開發
 相容NCNN生態,可實現NCNN應用工程的AI加速部署
硬體可配置,靈活性高,可適配各種場景
 DDR4 2GB,EMMC 4GB,支援USB、網路等視訊接入
 Ethernet、GPIO、USB3.0、SDIO、I2C、SPI、RS485等介面,可擴充套件4G、5G、WIFI 、SATA等介面
 FPGA硬體可程式設計,可實現任意邏輯的硬體電路加速計算
靈活應用
 可作為AI計算的從裝置,也可作為主裝置獨立執行
工業應用,體積小易整合,可嵌入到各類產品中
 被動散熱,工作溫度-40 ~85℃
 工作電壓:12V
3典型應用場景
 OCR識讀終端、工業視覺檢測裝置
 電網智慧影象分析終端
 視訊智慧監控端末主機
 無人機智慧視覺等
4 供貨形式
 嵌入式AI計算模組(支援定製)
 基於視覺的AI演算法開發及嵌入式AI終端產品開發(支援定製)

詳情請看官網連結 http://www.bhr-tech.com/