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經典演算法題-判斷連結串列中是否有環

源自LeetCode-141

給定一個連結串列,判斷連結串列中是否有環。

如果連結串列中有某個節點,可以通過連續跟蹤 next 指標再次到達,則連結串列中存在環。 為了表示給定連結串列中的環,我們使用整數 pos 來表示連結串列尾連線到連結串列中的位置(索引從 0 開始)。 如果 pos 是 -1,則在該連結串列中沒有環。注意:pos 不作為引數進行傳遞,僅僅是為了標識連結串列的實際情況。

#思路1.硬做,不斷執行next,看是否能走到空指標(結尾)

#2.利用set結構,判斷next節點是否經歷過

#3.設定兩個指標,一快一慢。快慢指標同步出發,快指標一次走兩步,慢指標一次走一步。當慢指標追上快指標時,則認定連結串列中存在閉環

方法一過於繁雜,不做推薦。我們重點看後續兩種方法的具體程式碼實現

2.

我們可以使用雜湊表來儲存所有已經訪問過的節點。每次我們到達一個節點,如果該節點已經存在於雜湊表中,則說明該連結串列是環形連結串列,否則就將該節點加入雜湊表中。重複這一過程,直到我們遍歷完整個連結串列即可。

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
            seen = set()
            while head:
                if head in seen:
                    
return True seen.add(head) head = head.next return False

3.

我們定義兩個指標,一快一滿。慢指標每次只移動一步,而快指標每次移動兩步。初始時,慢指標在位置 head,而快指標在位置 head.next。這樣一來,如果在移動的過程中,快指標反過來追上慢指標,就說明該連結串列為環形連結串列。否則快指標將到達連結串列尾部,該連結串列不為環形連結串列。

注意:我們的判斷條件走的是while迴圈,判斷條件為快慢兩指標是否重合。所以從初始設定,我們就應該將fast指標指向head.next,否則出發時就會與slow指標重合,無法往下執行

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        if not head or not head.next:
            return False
        
        slow = head  #慢指標指向頭節點
        fast = head.next  #快指標指向頭節點的下一位

        while slow != fast:
            if not fast or not fast.next:
                return False
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next

        return True