一、全景洞察簡介

1、行業背景

智慧數字時代，資料不論形態、格式和型別，已經迅速成為企業最有戰略意義的資產；資料資產已經成為了可以形成業務洞察及優勢的戰略資源，資料的體量、多樣性和複雜性也正以指數級增長。就像其他重要的企業資產，資料需要適當的管理和治理水平,以確保它的潛在價值得到認識和發揮作用。

2、基礎概念

DMP資料管理平臺是DataManagementPlatform簡稱，是把分散的多方資料進行整合納入統一的技術平臺，並對這些資料進行標準化建模和細緻分析，讓使用者可以把這些細分結果推向現有的互動營銷環境裡的平臺。核心作用如下：可以對統一對資料快速查詢、圈選符合條件的人群，生成特定場景對資料分析報告；可以基於此結果幫助客戶快進入到市場週期中，並且可以對資料對洞察分析，對市場預測並作出反應，可以提升企業各方面的競爭優勢，降低資訊獲取、運營、人力等各項成本。

3、核心因素

圍繞實體-關係-標籤這三個元素進行建模，從業務的角度出發對資料進行組織管理，以概念模型的形態透出，形成資料的畫像報告，讓人人都能看得懂。業務資料長期運營形成以標籤為中心的智慧資料體系，啟用資料資產，實現資料資產的變現。

4、產生作用

精準營銷投放：針對產品進行人群透視，挖掘潛在客，熟悉潛客偏好；產品研發：分析目標人群的行為特徵，找到相關品類及產品特徵，給新品帶來資料參考；市場分析：掌握競爭趨勢和差異，對於制定市場計劃提供指引。

二、核心概念

1、標籤工廠

標籤管理是一件非常複雜的事情，資料只有基於準確的標籤才會發揮出最大的價值。這裡涉及到標籤模型、更新迭代、標籤資源、標籤雲、私有標籤池等各種功能管理。

2、智慧引擎

這個模組就是核心的業務模組，針對客戶需求提供各種公共的或者定製化的營銷流程，例如：主動式營銷，觸發式營銷，週期性營銷，特定時間營銷等各種業務規則的引擎封裝，還需要根據效果不斷的優化改進。

3、畫像報告

基於對資料的整理分析，以及在實際業務中的使用場景和效果，形成通用的或者定製的畫像分析，例如：標籤畫像、人群畫像、行業畫像、營銷畫像等等。

4、應用工廠

基於DMP系統資料，提供開放的API能力，資料分析能力、標籤查詢、標籤補齊、分析報告等各種綜合業務。

5、資料安全

對系統資料處理建立安全保護機制，保護計算機硬體、軟體和資料不因偶然和人為的突發原因造成破壞、更改和洩露。最簡單直白的解釋和做法就是資料加密，保證資料不直白的在各種環境中流轉。

三、建設過程

1、資料積累

形成資料治理意識，專注多個數據的產生渠道，彙總資料進而管理，例如Web端，APP端等資料來源頭，包括使用者屬性資訊，行為資訊等，形成流動的資料鏈條，管理結構化和非結構化資料，搭建資料基礎倉庫等。

2、分析能力

資料的價值體現在對資料對分析報告上，通過對海量資料分析來獲得各類業務畫像，進而對企業對營銷產生價值。對資料狀態有實時精準的更新，提供高效的資料生命週期管理，給業務評估或運營帶來有價值的參考。

3、資料資產

企業資料不斷積累，發展成為的企業資產，強調戰略性業務成長、成本、風險與合規。資料意識，分析驅動，建立資料使用對綜合能力。

四、原始碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile

資料洞察系列業務

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