mysql如何判斷是否有這個欄位_判斷欄位是否是純數字
阿新 • • 發佈:2020-12-27
快速排序
void quick_sort(int a[],int l,int r){ if(l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1; int x = a[l + r >> 1]; //這裡向下取整,因為後面用到的是j,如果是用的i,則應該是int x = a[l + r + 1 >> 1]; while(i < j){ do i++; while(a[i] < x); do j--; while(a[j] > x); if(i < j) swap(a[i],a[j]); } quick_sort(a,l,j); quick_sort(a,j+1,r); //如果是採用i //quick_sort(a,l,i-1); //quick_sort(a,i,r); }
歸併排序
void merge_sort(int a[],int l,int r){ if(l >= r) return ; int mid = l + r >> 1; merge_sort(a,l,mid); merge_sort(a,mid+1,r); int k = 0, i = l, j = mid + 1; while(i <= mid && j <= r){ if(a[i] < a[j]) tmp[k++] = a[i++]; else tmp[k++] = a[j++]; } while(i <= mid) tmp[k++] = a[i++]; while(j <= r) tmp[k++] = a[j++]; for(int i = l, j = 0; i <= r; ++i,++j) a[i] = tmp[j]; }
整數二分
//有單調性一定能二分,能二分不一定有單調性 bool check(int x){/*...*/} //檢查x是否滿足某種性質 //模板1 int bsearch_1(int l,int r){ while(l < r){ int mid = l + r >> 1; if(check) l = mid+1; else r = mid; } return l; } //模板2 int bsearch_2(int l,int r){ while(l < r){ int mid = l + r + 1 >> 1; if(check(mid)) l = mid; else r = mid - 1; } return l; }
浮點數二分
bool check(double x){/*...*/} //檢查x是否滿足某種性質
double bsearch_3(double l,double r){
const double eps = 1e-6; //eps表示精度,取決於題目對精度的要求
while(r - l > eps){
double mid = (l + r ) / 2;
if(check(mid)) r = mid;
else l = mid;
}
return l;
}
高精度
//加法 A > 0,B > 0
vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B){
vector<int> C;
int t = 0;
for(int i = 0; i < A.size() || i < B.size(); ++i){
if(i < A.size()) t += A[i];
if(i < B.size()) t += B[i];
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
if(t) C.push_back(t);
return C;
}
//減法 A > 0, B > 0, A >= B
vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B){
vector<int> C;
int t = 0;
for(int i = 0; i < A.size(); ++i){
t = A[i] - t;
if(i < B.size()) t -= B[i];
C.push_back((t + 10) % 10);
if(t < 0) t = 1;
else t = 0;
}
while(C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back(); //去除前導0
return C;
}
//乘法 A > 0, b > 0 且b是一個較小的數
vector<int> mul(vector<int> &A,int b){
vector<int> C;
int t = 0;
for(int i = 0; i < A.size() || t; ++i){
if(i < A.size()) t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while(C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
//除法 A > 0, b > 0 且b是一個較小的數,為了和前面模板對應,除法也採用逆序進行儲存
vector<int> div(vector<int> &A,int b,int &r){
vector<int> C;
for(int i = A.size() - 1; i >= 0; --i){ //從高位開始
r = r * 10 + A[i];
C.push_back(r / b);
r %= b;
}
reverse(C.begin(),C.end());
while(C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back(); //去除前導0
return C;
}
字首和
//一維字首和作用:用於快計算陣列中的一段區間和
s[i] = a[1] + a[2] + ... + a[i];
a[l] + ... + a[r] = s[r] - s[l-1];
//二維字首和
S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和
以(x1, y1)為左上角,(x2, y2)為右下角的子矩陣的和為:
S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1]
差分
//一維差分
給區間[l, r]中的每個數加上c:B[l] += c, B[r + 1] -= c;
//二維差分
給以(x1, y1)為左上角,(x2, y2)為右下角的子矩陣中的所有元素加上c:
S[x1, y1] += c, S[x2 + 1, y1] -= c, S[x1, y2 + 1] -= c, S[x2 + 1, y2 + 1] += c;
雙指標演算法
for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ )
{
while (j < i && check(i, j)) j ++ ;
// 具體問題的邏輯
}
常見問題分類:
(1) 對於一個序列,用兩個指標維護一段區間
(2) 對於兩個序列,維護某種次序,比如歸併排序中合併兩個有序序列的操作
位運算
求n的第k位數字: n >> k & 1
返回n的最後一位1:lowbit(n) = n & -n
離散化
vector<int> alls; //儲存所有待離散的值
sort(alls.begin(),alls.end()); //將所有值排序
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end())),alls.end());//去重
//二分求出對應離散化的值
int find(int x){ //找到第一個大於等於x的位置
int l = 0, r = alls.size() - 1;
while(l < r){
int mid = l + r >> 1;
if(alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return l + 1;
}
區間合併
void merge(vecot<PII> &segs){
vector<PII> res;
sort(segs.begin(),segs.end());
int st = -2e9, ed = -2e9;
for(auto item : segs){
if(item.first > ed){
if(st != -2e9) res.push_back({st,ed});
st = item.first, ed = item.second;
}else{
ed = max(ed,item.second);
}
}
if(st != -2e9) res.push_back({st,ed});
segs = res;
}