技術標籤：mysql語句大全

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連線查詢的優化

無論什麼資料庫，多表連線的查詢成本都是比較高的，因此對於高併發應用，應該儘量減少有連線的查詢，多表連線的個數不要超過4張表。一般資料量少的時候，連線開小不大，一般不會有效能問題，當資料量變大後，那麼效能問題就會比較突出。所以在資料庫初期最好能確定哪個表能成為大表，然後進行反正規化設計減少連線的表，例如增加冗餘欄位等等，或者在業務程式碼中進行連線計算。

一些經驗總結點：

1、ON、USING字句中的列確認有索引，如果連線的順序為B、A，那麼只需在A表的列上建立索引即可，無需在B中建索引，可以減少不必要索引開銷。

查詢舉例：

SELECTB.*,A.*FROMBJOINAONB.col1=A.col2

MYSQL會全表掃描B表，對B表的每一行記錄去尋找A表記錄，所以需用A表COL2列上索引來提高效率。

2、使用EXPLAIN 檢查連線，看ROWS列，如果該列值太高，比如幾千，上萬的，那麼就需要考慮是否索引無效後者連線表的順序不對了。

3、考慮在應用層實現連線查詢，例如可以在JAVA中把複雜的查詢分解為幾個簡單查詢，得到一個較小的結果集合，處理遍歷後，再根據條件獲取完整資料，這樣做往往更高效，因為把資料分離，更不容易變化，有利於資料庫快取資料。

舉例如下：

SELECTa.*FROMAWHEREa.idIN(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
 

如果id=1~8的記錄已經被儲存在快取REDIS中了，那麼我們只需要查詢id=9和10的資料，這樣減少了很多資料庫連線互動，可以提高效能。

GROUP BY、DISTINCT、ORDER BY 語句優化

這些語句預設都要進行ORDER BY排序，優化的思路比較類似。

1、如果多張表進行連線查詢，ORDER BY 的列應屬於連線順序的第一張表。如果不在同一個表中，那麼可以考慮冗餘一些列，或者合併表。

2、需要保證索引列和ORDER BY的列相同，且各列按照相同的方向進行排序。

3、指定ORDER BY NULL，預設情況下，MYSQL將排序所有GROUP BY的查詢，如果想要避免排序結果所產生的消耗，可以指定ORDER BY NULL。

舉例如下：

selectcount(1)fromsys_deptgroupbydept_idorderbynulllimit3

子查詢優化

由於子查詢可讀性比較符合開發人員的思路習慣，所以都習慣編寫子查詢，但子查詢在生產環境中，是最常見的效能瓶頸。

對於資料庫來說，大部分情況下，連線比子查詢更快，優化器一般可以生成更佳的執行計劃，可以餘弦裝載資料，更高效的處理查詢，子查詢生成的臨時表也沒有索引，因此效率會更低。

目前的實踐來說，子查詢應該儘量改寫成JOIN的寫法

舉個常見的例子

SELECTc1FROMt1wheret1.c1IN(SELECTc1FROMt2);

我們可以轉化為連線的方式：

SELECTc1FROMt1.c1FROMt1,t2WHEREt1.c1=t2.c2

優化IN列表

對於IN列表，MySQL會排序裡面的值，並使用二分查詢方式去定位資料，把IN字句改寫成OR形式其實沒什麼用。IN列表不建議太長，對於高併發業務，建議不超過幾十個。優化思路可以轉化為多個等於的查詢。例如下面的語句，如果ID值很多，其實效能不會太好。

SELECT*FROMAwhereA.IDIN(SELECTidFROMB)

優化思路：

可以從程式業務層出發，先查詢SELECT id FROM B，然後獲取到ID的值，逐步和 SELECT * FROM A進行拼接，轉化為 SELECT * FROM A where ID =？的形式。

優化UNION

UNION語句預設是去除重複記錄，需要用到排序操作，如果結果集很大，成本會很高，建議儘量使用UNION ALL 語句，對於UNION多個分表場景，應儘可能在資料庫分表的時候，就確定各個分表資料唯一性，這樣就無需使用UNION來去重了。

另外查詢語句外的WHERE條件並不會應用到每個單獨的UNION子句中，所以每個UNION子句都新增where條件。

優化BLOB、TEXT型別欄位的查詢

由於mysql記憶體臨時表暫不支援BLOB、TEXT型別，如果包含他們的查詢就要用到基於磁碟的臨時表，效能會很低，所以如無必要，查詢條件就不要這2種類型。

優化思路：

1、如果必須使用，可以考慮拆分表，把BLOB、TEXT欄位分離到單獨的表中。

2、如果有許多大欄位，可以考慮合併這些欄位到一個欄位，儲存一個大200KB比儲存20個10KB更有效。

3、考慮使用COMPRESS()，再儲存。

作者：程式不就是0和1

來源：https://database.51cto.com/art/201912/607890.htm

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