我們知道，postgresql（以下簡稱pg）多版本控制mvcc和oracle有所不同，oracle通過回滾段實現，資料更新之前先將舊版本資料寫入回滾段，然後再將待更新資料寫入原data block，而pg mvcc則是當元組發生更改時，直接在原資料data page插入一條新的記錄，同時將原元組邏輯上標識為刪除，這些標識為刪除的元組也叫死元組。這就導致當進行多次更新和刪除操作，磁碟上會多出很多死元組，佔用了很多磁碟空間並且導致系統性能下降。
vacuum的作用則是回收這些這些無效的空間。

vacuum命令

VACUUM [ ( option [, ...] ) ] [ table_and_columns [, ...] ]
VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ ANALYZE ] [ table_and_columns [, ...] ]

其中option可以是下列之一：

    FULL [ boolean ]
    FREEZE [ boolean ]
    VERBOSE [ boolean ]
    ANALYZE [ boolean ]
    DISABLE_PAGE_SKIPPING [ boolean ]
    SKIP_LOCKED [ boolean ]
    INDEX_CLEANUP [ boolean ]
    TRUNCATE [ boolean ]

而table_and_columns是：

    table_name [ ( column_name [, ...] ) ]
 

full vacuum和lazy vacuum

full vacuum：會加上排他鎖，這意味著full vacuum期間，讀寫操作會被阻塞起來。並在執行過程中會生成fraged_pages和vacuum_pages兩個連結串列，fraged_pages是可填充元組的檔案塊，而vacuum_pages是待清理的死元組檔案塊。當掃完關係表後，通過fraged_pages對有效元組跨塊移動，通過vacuum_pages對死元組進行清理，並把清理後的磁碟空間歸還給作業系統。
lazy vacuum: 不會加上排他鎖，讀寫操作可並行，只是簡單死元組塊標識為未使用，這些檔案塊不會歸還給作業系統。

analyze

更新優化器的統計資訊。當一張表（特別是大表）短時間頻繁更新，優化器的統計資訊是不及時的，或者是不準確的。這樣會導致優化器執行查詢sql時選擇錯誤的執行計劃，導致sql查詢效能差。可功過analyze更新指定表（甚至指定列）的統計資訊。

參考文獻

1、http://www.postgres.cn/docs/12/sql-vacuum.html
2、《postgresql資料庫核心分析》