用python3對json內容逐層進行解析，拿中國天氣網的介面返回資料測試，

程式碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import operator as op
from collections import defaultdict

class Json(object):

  def __init__(self,json: str):
    sth = eval(json)
    load = lambda sth: sth if op.eq(type(sth).__name__,dict.__name__) else None
    self.json_dict = load(sth)
    self.ret_j = defaultdict(dict)
    self.analyze(self.json_dict)

  def analyze(self,j_dict: dict,lvl=0) -> None:
    lvl += 1
    for k in j_dict:
      v = j_dict[k]
      v_type = type(v)
      try:
        self.ret_j[lvl][str(j_dict)].append(f"{k}:{v}")
      except:
        self.ret_j[lvl][str(j_dict)] = []
        self.ret_j[lvl][str(j_dict)].append(f"{k}:{v}")
      if op.eq(v_type.__name__,dict.__name__):
        self.analyze(v,lvl)
      elif op.eq(v_type.__name__,list.__name__):
        for each in v:
          if op.eq(type(each).__name__,dict.__name__):
            self.analyze(each,lvl)

  def get_analysis(self) -> None:
    print(f"這個json攏共分{len(self.ret_j)}層")
    print("------")
    for lvl in self.ret_j:
      print(f"第{lvl}層解析")
      for root in self.ret_j[lvl]:
        print(f"解析內容：{root}")
        for each in self.ret_j[lvl][root]:
          print(each)
      print("------")

if __name__ == '__main__':
  try:
    import requests
  except:
    exit(0)
  url = "http://forecast.weather.com.cn/napi/h5map/city/101/jQuery1533133004035?callback=jQuery1533133004035"
  r = requests.get(url)
  d_r = r.content.decode()
  json_4_test = d_r[d_r.index("(") + 1:d_r.index(")")]
  Json(json_4_test).get_analysis()

其中json_4_test是待解析的json字串。

設計思路：

補充知識：python之logging模組：將不同的日誌寫入到不同的檔案

如下所示：

import logging.config
from logging import LogRecord

# 通常用於Linux系統下，使控制檯輸出的日誌帶顏色
class ColorFormatter(logging.Formatter):
  log_colors = {
    'CRITICAL': '\033[0;31m','ERROR': '\033[0;33m','WARNING': '\033[0;35m','INFO': '\033[0;32m','DEBUG': '\033[0;00m',}

  def format(self,record: LogRecord) -> str:
    s = super().format(record)

    level_name = record.levelname
    if level_name in self.log_colors:
      return self.log_colors[level_name] + s + '\033[0m'
    return s

class MyFilter400(logging.Filter):
  def filter(self,record: LogRecord):
    if record.msg.startswith("4"):
      return True
    return False

class MyFilter300(logging.Filter):
  def filter(self,record: LogRecord):
    if record.msg.startswith("3"):
      return True
    return False

LOG_LEVEL = logging.INFO

LOGGER = {
  'version': 1,'disable_existing_loggers': True,'formatters': {
    'color': {
      'class': '__main__.ColorFormatter',# 如果你的模組不是寫在啟動程式中，請將__main__更換成你模組的路徑,下同
      'format': '%(asctime)s [%(name)s] %(levelname)s: %(message)s'
    },'default': {
      'class': 'logging.Formatter','format': '%(message)s'
    }
  },'filters': {
    'filter_400': {
      '()': '__main__.MyFilter400'
    },'filter_300': {
      '()': '__main__.MyFilter300'
    }
  },'handlers': {
    'console': {
      'level': LOG_LEVEL,'class': 'logging.StreamHandler','formatter': 'color',},'file1': {
      'level': LOG_LEVEL,'class': 'logging.FileHandler','mode': 'w','formatter': 'default','filename': '400_log.txt','encoding': 'utf-8','filters': ['filter_400']
    },'file2': {
      'level': LOG_LEVEL,'filename': '300_log.txt','filters': ['filter_300']
    },'loggers': {
    '__main__': {
      'handlers': ['file1','file2','console'],'level': LOG_LEVEL,}
}

logging.config.dictConfig(LOGGER)

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.debug('200,this is a logger debug message')
logger.info('302,this is a logger info message')
logger.warning('301,this is a logger warning message')
logger.error('404,this is a logger error message')
logger.critical('500,this is a logger critical message')

print("%s" % __name__)

執行效果圖：

控制檯：

檔案：

3開頭的寫入到300_log.txt

4開頭的寫入到400_log.txt

特別注意，使用過濾器的一個問題

class MyFilter400And500(logging.Filter):
  def filter(self,record: LogRecord):
    if record.msg.startswith("4") or record.msg.startswith("5"):
      return True
    return False

# record.msg = "404,%s,%s" 
logger.info(f"{status_code},%s",website,link)

# record.msg = "%s,%s"，這就導致過濾器返回False
logger.info("%s,status_code,link)

因此，如果發現訊息沒有寫入檔案，可能是訊息格式的問題。

目前，官方推薦字串格式化的方式就是第一種方式，%s和.format()的方式都不如這個好。

以上這篇Python3自定義json逐層解析器程式碼就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。