Scala 系列（七）—— 常用集合型別之 Map & Tuple

阿新 • • 發佈：2019-12-31

一、對映(Map)

1.1 構造Map

// 初始化一個空 map
val scores01 = new HashMap[String,Int]

// 從指定的值初始化 Map（方式一）
val scores02 = Map("hadoop" -> 10,"spark" -> 20,"storm" -> 30)

// 從指定的值初始化 Map（方式二）
val scores03 = Map(("hadoop",10),("spark",20),("storm",30))
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採用上面方式得到的都是不可變 Map(immutable map)，想要得到可變 Map(mutable map)，則需要使用：

val scores04 = scala.collection.mutable.Map("hadoop" -> 10,"storm" -> 30)
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1.2 獲取值

object ScalaApp extends App {

  val scores = Map("hadoop" -> 10,"storm" -> 30)

  // 1.獲取指定 key 對應的值
  println(scores("hadoop"))

  // 2. 如果對應的值不存在則使用預設值
  println(scores.getOrElse("hadoop01",100))
}
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1.3 新增/修改/刪除值

可變 Map 允許進行新增、修改、刪除等操作。

object ScalaApp extends App {

  val scores = scala.collection.mutable.Map("hadoop" -> 10,"storm" -> 30)

  // 1.如果 key 存在則更新
  scores("hadoop") = 100

  // 2.如果 key 不存在則新增
  scores("flink") = 40

  // 3.可以通過 += 來進行多個更新或新增操作
  scores += ("spark" -> 200,"hive" -> 50)

  // 4.可以通過 -= 來移除某個鍵和值 

  scores -= "storm"

  for (elem <- scores) {println(elem)}
}

// 輸出內容如下
(spark,200)
(hadoop,100)
(flink,40)
(hive,50)
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不可變 Map 不允許進行新增、修改、刪除等操作，但是允許由不可變 Map 產生新的 Map。

object ScalaApp extends App {

  val scores = Map("hadoop" -> 10,"storm" -> 30)

  val newScores = scores + ("spark" -> 200,"hive" -> 50)

  for (elem <- scores) {println(elem)}

}

// 輸出內容如下
(hadoop,10)
(spark,200)
(storm,30)
(hive,50)
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1.4 遍歷Map

object ScalaApp extends App {

  val scores = Map("hadoop" -> 10,"storm" -> 30)

  // 1. 遍歷鍵
  for (key <- scores.keys) { println(key) }

  // 2. 遍歷值
  for (value <- scores.values) { println(value) }

  // 3. 遍歷鍵值對
  for ((key,value) <- scores) { println(key + ":" + value) }

}
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1.5 yield關鍵字

可以使用 yield 關鍵字從現有 Map 產生新的 Map。

object ScalaApp extends App {

  val scores = Map("hadoop" -> 10,"storm" -> 30)

  // 1.將 scores 中所有的值擴大 10 倍
  val newScore = for ((key,value) <- scores) yield (key,value * 10)
  for (elem <- newScore) { println(elem) }


  // 2.將鍵和值互相調換
  val reversalScore: Map[Int,String] = for ((key,value) <- scores) yield (value,key)
  for (elem <- reversalScore) { println(elem) }

}

// 輸出
(hadoop,100)
(spark,300)

(10,hadoop)
(20,spark)
(30,storm)
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1.6 其他Map結構

在使用 Map 時候，如果不指定，預設使用的是 HashMap，如果想要使用 TreeMap 或者 LinkedHashMap，則需要顯式的指定。

object ScalaApp extends App {

  // 1.使用 TreeMap,按照鍵的字典序進行排序
  val scores01 = scala.collection.mutable.TreeMap("B" -> 20,"A" -> 10,"C" -> 30)
  for (elem <- scores01) {println(elem)}

  // 2.使用 LinkedHashMap,按照鍵值對的插入順序進行排序
  val scores02 = scala.collection.mutable.LinkedHashMap("B" -> 20,"C" -> 30)
  for (elem <- scores02) {println(elem)}
}

// 輸出
(A,10)
(B,20)
(C,30)

(B,20)
(A,10)
(C,30)
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1.7 可選方法

object ScalaApp extends App {

  val scores = scala.collection.mutable.TreeMap("B" -> 20,"C" -> 30)

  // 1. 獲取長度
  println(scores.size)

  // 2. 判斷是否為空
  println(scores.isEmpty)

  // 3. 判斷是否包含特定的 key
  println(scores.contains("A"))

}
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1.8 與Java互操作

import java.util
import scala.collection.{JavaConverters,mutable}

object ScalaApp extends App {

  val scores = Map("hadoop" -> 10,"storm" -> 30)

  // scala map 轉 java map
  val javaMap: util.Map[String,Int] = JavaConverters.mapAsJavaMap(scores)

  // java map 轉 scala map
  val scalaMap: mutable.Map[String,Int] = JavaConverters.mapAsScalaMap(javaMap)
  
  for (elem <- scalaMap) {println(elem)}
}
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二、元組(Tuple)

元組與陣列類似，但是陣列中所有的元素必須是同一種型別，而元組則可以包含不同型別的元素。

scala> val tuple=(1,3.24f,"scala")
tuple: (Int,Float,String) = (1,3.24,scala)
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2.1 模式匹配

可以通過模式匹配來獲取元組中的值並賦予對應的變數：

scala> val (a,b,c)=tuple
a: Int = 1
b: Float = 3.24
c: String = scala
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如果某些位置不需要賦值，則可以使用下劃線代替：

scala> val (a,_,_)=tuple
a: Int = 1
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2.2 zip方法

object ScalaApp extends App {

   val array01 = Array("hadoop","spark","storm")
  val array02 = Array(10,20,30)
    
  // 1.zip 方法得到的是多個 tuple 組成的陣列
  val tuples: Array[(String,Int)] = array01.zip(array02)
  // 2.也可以在 zip 後呼叫 toMap 方法轉換為 Map
  val map: Map[String,Int] = array01.zip(array02).toMap
    
  for (elem <- tuples) { println(elem) }
  for (elem <- map) {println(elem)}
}

// 輸出
(hadoop,20)
(storm,30)

(hadoop,30)
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