1.什麼是連結串列的反轉？

當我在床上輾轉反側難以入睡的時候，我反過來翻過去的睡不著，想學習，於是想起了最近在看的反轉連結串列問題，這個還是需要一些思考哈。
首先當我們在聊到連結串列反轉的時候，一定說的都是單鏈表，雙鏈表本身就具有前驅指標 Prev 和後續指標 next，無需進行反轉哈。
單鏈表反轉，反轉後的效果如下：

看起來很簡單，只需要將單鏈表所有結點的 next 指向，指向它的前驅節點即可。

2.使用棧進行連結串列的反轉

引入一個棧結構(或者陣列)，就可以實現。只是需要額外的空間，陣列的比較簡單，就是遍歷這個連結串列，將資料data用陣列存起來，再反向遍歷組成結點連線起來即可，這樣的話時間和空間複雜度均為n.
這裡以棧為例，在原本連結串列的資料結構之外，引入一個棧（陣列也可），將單鏈表迴圈遍歷，將所有結點入棧，最後再從棧中迴圈出棧，記住出棧的順序，得到的就是反轉後的單鏈表。

但是這樣實現，有一個問題，它會額外消耗一個棧的記憶體空間，此時空間複雜度就變成了 O(n)。並且，棧會遇到的問題，使用此種方式都會遇到，例如比較常見的，棧的深度問題。

2.原地反轉連結串列，空間複雜度降低

在排序演算法中，有一個概念叫原地排序，指的是不需要引入額外的儲存空間，在原資料結構的基礎上進行排序。這種排序演算法的空間複雜度是 O(1)。例如我們常見的氣泡排序、插入排序都是原地排序演算法。

這裡，我們也可以在原單鏈表的資料結構上，進行單鏈表反轉。容易出錯的點在於，指標丟失,造成斷鏈。在轉換結點指標的時候，所需結點和指標反轉順序，都很重要，一不小心，就會丟掉原本的後續指標 next，導致連結串列斷裂。

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