列表(list)和元組(tuple)的一些基礎

list和tuple都是一個可以放置任意資料型別的有序集合，都是既可以存放數字、字串、物件等

list和tuple都支援負索引

In [8]: nums[-2]
Out[8]: 'ad'
In [9]: tp[-2]
Out[9]: '33'

list和tuple都支援切片操作

In [10]: nums[1:3]
Out[10]: [3,'ad']
In [11]: tp[1:3]
Out[11]: (3,'33')

list和tuple都可以隨意巢狀

In [12]: nums = [[1,2,3],['s','ff'],['34',3,5]]

In [13]: tp = ((23,4,'f'),45,'d',('dd','ff'))

list和tuple的一些區別

列表是動態的，長度大小不固定，可以隨意的增加、刪除、修改元素元組是靜態的，長度在初始化的時候就已經確定不能更改，更無法增加、刪除、修改元素

從圖中看出我們對list做出修改是成功的，但是對tuple修改的時候，確丟擲了錯誤，那如果想對tuple做出改變該如何做呢？只能重新開闢一塊記憶體，重新生成新到的tuple了。

從tuple的原始碼中也可以看出，只有兩個自帶的方法，一個是統計元素出現的次數一個是查詢元素的索引。

list和tuple儲存方式的差異

我們先來看個例子

In [19]: nums=['a',1,2]
In [20]: tp=('a',2)
In [21]: nums.__sizeof__()
Out[21]: 64
In [22]: tp.__sizeof__()
Out[22]: 48

這裡構造了一個list和一個tuple。他們儲存的內容是相同的，__sizeof__方法可以列印系統分配空間的大小。可以看到他們所佔用的記憶體空間是不同的，儲存的內容相同，但是list比tuple多佔用了16自己的記憶體。

先來看一下一個陣列的記憶體分配過程：

In [23]: l=[]

In [24]: l.__sizeof__() // 空列表分配了40位元組的記憶體
Out[24]: 40

In [25]: l.append('a') // 增加了一個一個元素後，給列表分配了72位元組的記憶體，一個字元8個位元組
												// 那就是一次性分配了4個字元的記憶體空間

In [26]: l.__sizeof__()
Out[26]: 72

In [27]: l.append('b') // 再增加字元，佔用記憶體不變

In [28]: l.__sizeof__()
Out[28]: 72

In [29]: l.append('c') // 再增加字元，佔用記憶體不變

In [30]: l.__sizeof__()
Out[30]: 72

In [31]: l.append('d') // 再增加字元，佔用記憶體不變

In [32]: l.__sizeof__()
Out[32]: 72

In [33]: l.append('e') // 再新增元素，記憶體不夠，觸發重新的記憶體分配

In [34]: l.__sizeof__()
Out[34]: 104

可以看出list為了能夠實時追蹤記憶體的使用情況，當空間不足時以及分配額外空間，額外的多分配了記憶體，而且還需要儲存指標，指向對應的元素。

我們可以看到，為了減小每次增加 / 刪減操作時空間分配的開銷，Python 每次分配空間時都會額外多分配一些，這樣的機制（over-allocating）保證了其操作的高效性：增加 / 刪除的時間複雜度均為 O(1)。但是對於元組，情況就不同了。元組長度大小固定，元素不可變，所以儲存空間固定。

所以說在儲存大量的資料的時候，這種差異是需要考慮的，如果資料發生變更的可能性不大，就用元組儲存，如果資料是需要頻繁的進行資料的修改增加，就使用列表

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。