python實現基於OCR演算法的影象文字識別報錯
最近想用python實現基於OCR演算法的影象文字識別工作,在網上看到調庫實現的程式碼基於Python的OCR實現,在操作後報錯,如下:
需要執行:
brew install tesseract
然後執行:
brew list tesserac
有同學mac沒有安裝Homebrew,可以參考MacOS 映象飛速安裝Homebrew教程
之後我就可以正常運行了,希望可以對你有幫助!
相關推薦
python實現基於OCR演算法的影象文字識別報錯
技術標籤:pythonMac問題彙總pythonocr 最近想用python實現基於OCR演算法的影象文字識別工作,在網上看到調庫實現的程式碼基於Python的OCR實現,在操作後報錯,如下:需要執行:
python實現基於使用者的協同過濾推薦演算法和基於專案的協同過濾推薦演算法 python實現協同過濾推薦演算法程式碼 程式 原始碼 思路方法 測評指標MAE、RMSE、Recall、Precision
python實現基於使用者的協同過濾推薦演算法和基於專案的協同過濾推薦演算法
【OCR技術系列之四】基於深度學習的文字識別(3755個漢字)
【OCR技術系列之四】基於深度學習的文字識別(3755個漢字) 上一篇提到文字資料集的合成,現在我們手頭上已經得到了3755個漢字(一級字型檔)的印刷體影象資料集,我們可以利用它們進行接下來的3755個漢字的識別系
python 實現從高分辨影象上摳取影象塊
我就廢話不多說了,直接上程式碼吧! #coding=utf-8 import cv2 import numpy as np import os
利用python實現氣泡排序演算法例項程式碼
氣泡排序 氣泡排序(英語:Bubble Sort)是一種簡單的排序演算法。它重複地遍歷要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。遍歷數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換,也就是說該數
Python實現基於socket的udp傳輸與接收功能詳解
本文例項講述了Python實現基於socket的udp傳輸與接收功能。分享給大家供大家參考,具體如下:
原生python實現knn分類演算法
一、題目要求 用原生Python實現knn分類演算法。 二、題目分析 資料來源:鳶尾花資料集(見附錄Iris.txt)
python實現KNN分類演算法
一、KNN演算法簡介 鄰近演算法,或者說K最近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類演算法是資料探勘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰,就是k個最近的鄰居的意思,說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。
使用python實現kNN分類演算法
k-近鄰演算法是基本的機器學習演算法,演算法的原理非常簡單: 輸入樣本資料後,計算輸入樣本和參考樣本之間的距離,找出離輸入樣本距離最近的k個樣本,找出這k個樣本中出現頻率最高的類標籤作為輸入樣本的類標籤,很
Python實現投影法分割影象示例(一)
投影法多用於影象的閾值分割。閒話不多說,現用Python實現。 上程式碼。 import cv2
Python實現投影法分割影象示例(二)
在上篇部落格中,我們已經實現了水平投影和垂直投影圖的繪製。接下來,我們可以根據獲得的投影資料進行影象的分割,該法用於文字分割較多,所以此處依然以上次的圖為例。
python實現logistic分類演算法程式碼
最近在看吳恩達的機器學習課程,自己用python實現了其中的logistic演算法,並用梯度下降獲取最優值。
opencv+python實現滑鼠點選影象,輸出該點的RGB和HSV值
我就廢話不多說了,大家還是直接看程式碼吧! import cv2 # 讀取圖片並縮放方便顯示
Python實現ElGamal加密演算法的示例程式碼
在密碼學中,ElGamal加密演算法是一個基於迪菲-赫爾曼金鑰交換的非對稱加密演算法。它在1985年由塔希爾·蓋莫爾提出。GnuPG和PGP等很多密碼學系統中都應用到了ElGamal演算法。
python實現二維碼、條形碼識別
環境: python 3.7 Win7 依賴包安裝: pip install pillow pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python
pytorch+huggingface實現基於bert模型的文字分類(附程式碼)
從RNN到BERT 一年前的這個時候,我逃課了一個星期,從澳洲飛去上海觀看電競比賽,也順便在上海的一個公司聯絡了面試。當時,面試官問我對RNN的瞭解程度,我回答“沒有了解”。但我把這個問題帶回了學校,從
python實現AES加密演算法
加密流程 https://blog.csdn.net/qq_28205153/article/details/55798628 程式碼 ############################輔助函式###############################
python實現梯度下降演算法的例項詳解
python版本選擇 這裡選的python版本是2.7,因為我之前用python3試了幾次,發現在畫3d圖的時候會報錯,所以改用了2.7。
python實現人工蜂群演算法
ABSIndividual.py import numpy as np import ObjFunction class ABSIndividual: \'\'\' individual of artificial bee swarm algorithm
python 實現關聯規則演算法Apriori的示例
首先匯入包含apriori演算法的mlxtend庫, pip install mlxtend 呼叫apriori進行關聯規則分析,具體程式碼如下,其中資料集選取本部落格 “機器學習演算法——關聯規則” 中的例子,可進行參考,設定最小支援度(m