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Python基於mediainfo批量重新命名圖片檔案

案例故事:

大部分帶彩色螢幕的終端裝置,不管是手機,車機,電視等等,都需要涉及圖片的顯示,

作為一名專業的多媒體測試人員,我們需要一堆的規範化標準的圖片測試檔案,
但是現有的圖片資源名字命名的很隨意比如:IMG_20200325_161111.jpg,
以上命名不能看出圖片檔案的具體圖片編碼格式,解析度等資訊,
測試經理要求我進行批量重新命名工作,模板如下,
圖片編碼格式_解析度_位深度_容器.容器,例如:
JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg

圖片編解碼基本知識

圖片編碼:將某各風景畫面取景轉成圖片資料檔案的過程,取景肯定涉及取景的範圍,
圖片解碼:將圖片資料檔案顯示到螢幕上的過程。

主要涉及以下技術引數:

圖片技術引數 引數釋義 舉例
圖片編碼格式
(壓縮技術)
即畫素點壓縮的一類技術,
不同的編碼格式,
其壓縮率與壓縮效果不一樣。
JPEG,PNG,GIF,BMP,Webp,RAW,Heic
圖片解析度
(單位:Pixel)
圖片長畫素點的數量*圖片寬畫素點的數量 4096×2160(4K),1920x1080,
1280x720,720×480,
640x480,320x480等
甚至10億畫素的圖片都存在的。
位深度
(單位:bit)
每個畫素點所包含的資料量的大小 8bit,16bit,32bit
圖片容器 檔案字尾,將圖片畫素點封裝的一種檔案格式 .jpg; .png; .gif; .bmp; .heic; .webp等

我們碰到的任何圖片檔案,都是資料的集合,
一般資料越大,其圖片越清晰。

準備階段

  1. 確保mediainfo.exe 命令列工具已經加入環境變數
  2. 以下是某個圖片檔案的mediainfo資訊,都是文字,Python處理起來肯定很簡單的。

Python基於mediainfo批量重新命名圖片檔案

  • 如果要進行批量重新命名圖片,我們還是用輸入輸出檔案架構,如下:
	+---Input_Image  #批量放入待命名的圖片檔案
	|    1.jpg
	|    2.png
	|    
	+---Output_Image  #批量輸出已命名的圖片檔案
	|    JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg
	|	PNG_1280x720_32bit_png.png
	|
    \image_info.py  # 獲取圖片檔案info資訊的模組,
	\rename_image.py #呼叫image_info.py並實現重名,可雙擊執行

定義image_info.py模組

由於涉及較複雜的程式碼,建議直接用面向物件類的程式設計方式實現:

# coding=utf-8
 
import os
import re
import subprocess
 
 
class ImageInfoGetter():
  '''獲取圖片檔案的Formate,解析度,位深度'''
 
  def __init__(self,image_file):
    '''判斷檔案是否存在,如果存在獲取其mediainfo資訊'''
    if os.path.exists(image_file):
      self.image_file = image_file
      p_obj = subprocess.Popen('mediainfo "%s"' % self.image_file,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
      self.info = p_obj.stdout.read().decode("utf-8") # 解決非英文字元的編碼問題
    else:
      raise FileNotFoundError("Not this File!") # 如果多媒體檔案路徑不存在,必須中斷
 
  def get_image_format(self):
    '''獲取圖片的格式,比如JPEG,BMP等'''
    try:
      image_codec = re.findall(r"Format\s+:\s(.*)",self.info)[-1] # 取第最後一個Format欄位
      image_codec = image_codec.strip() # 去除前後的空格
      if image_codec == "RGB":
        image_codec = "BMP"
    except:
      image_codec = "undef" # 防止程式因為異常而中斷
    return image_codec
 
  def get_image_resolution(self):
    '''獲取圖片的解析度'''
    try:
      image_widget = re.findall(r'Width\s+:\s(.*)pixels',self.info)[-1]
      image_widget = image_widget.replace(" ","")
      image_height = re.findall(r'Height\s+:\s(.*)pixels',self.info)[-1]
      image_height = image_height.replace(" ","")
      image_resolution = image_widget + "x" + image_height
    except:
      image_resolution = "undef" # 防止程式因為異常而中斷
    return image_resolution
 
  def get_image_bit_depth(self):
    '''獲取圖片的位深度'''
    try:
      image_bit_depth = re.findall(r"Bit depth\s+:\s(.*bit)s",self.info)[-1].strip()
      image_bit_depth = image_bit_depth.replace(" ","") # 去空格
    except:
      image_bit_depth = "undef" # 防止程式因為異常而中斷
    return image_bit_depth
 
  def get_image_container(self):
    '''獲取圖片容器,即檔案字尾名'''
    _,image_container = os.path.splitext(self.image_file)
    if not image_container:
      raise NameError("This file no extension")
    image_container = image_container.replace(".","")
    image_container = image_container.lower() # 全部轉成小寫
    return image_container
 
 
if __name__ == '__main__':
  # 以下程式碼塊,只是用來測試本模組的,一般不建議直接在這裡大面積呼叫本模組'''
  i_obj = ImageInfoGetter("C:\\img.jpg")
  image_format = i_obj.get_image_format()
  print(image_format)
  image_resolution = i_obj.get_image_resolution()
  print(image_resolution)
  image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth()
  print(image_bit_depth)
  image_container = i_obj.get_image_container()
  print(image_container)

呼叫image_info.py模組並實現批量重新命名

# coding=utf-8
 
import os
import image_info
from shutil import copyfile
 
curdir = os.getcwd()
 
# 輸入資料夾,放入待重新命名的圖片
input_image_path = os.path.join(curdir,"Input_Image")
filelist = os.listdir(input_image_path) # 獲取檔案列表
 
# 輸出資料夾,已命名的圖片存放在這裡
output_image_path = os.path.join(curdir,"Output_Image")
 
# 如果沒有Output_Image這個資料夾,則建立這個資料夾
if not os.path.exists(output_image_path):
  os.mkdir(output_image_path)
 
if filelist: # 如果檔案列表不為空
  for i in filelist: # 遍歷檔案列表
    # 以下程式碼塊,只是用來測試本模組的,一般不建議直接在這裡大面積呼叫本模組'''
    image_file = os.path.join(input_image_path,i)
    i_obj = image_info.ImageInfoGetter(image_file)
    image_format = i_obj.get_image_format()
    image_resolution = i_obj.get_image_resolution()
    image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth()
    image_container = i_obj.get_image_container()
    new_image_name = image_format + "_" + image_resolution + "_" + image_bit_depth + "_" \
             + image_container + "." + image_container
    print(new_image_name)
    new_image_file = os.path.join(output_image_path,new_image_name)
    copyfile(image_file,new_image_file) # 複製檔案
else:
  print("It's a Empty folder,please input the image files which need to be renamed firstly!!!")
os.system("pause")

本案例練手素材下載

包含:mediainfo.exe(更建議丟到某個環境變數裡去),
各種編碼格式的圖片檔案,image_info.py模組,rename_image.py批處理指令碼
點我下載
執行效果如下:

Python基於mediainfo批量重新命名圖片檔案

以上可以看出,輸入輸出檔案架構的好處, 我只需要將不同名字不同字元的,
待重新命名的圖片丟到Input_Image資料夾下,執行程式指令碼後檢視Output_Image輸出檔案,
就可以測試指令碼的執行是否正常,健壯性(容錯)是否符合要求,從而對這個程式指令碼實現了“灰盒測試”。

小提示:

比如Android手機,Google推出了CDD(Compatibiltiy Definition Document相容性定義文件),

其第5部分,涉及了很多圖片編解碼格式的規定:

Python基於mediainfo批量重新命名圖片檔案

這就是Android最主要的圖片多媒體編解碼測試需求。

以上就是Python基於mediainfo批量重新命名圖片檔案的詳細內容,更多關於python 批量重新命名檔案的資料請關注我們其它相關文章!