Python基於mediainfo批量重新命名圖片檔案
案例故事:
大部分帶彩色螢幕的終端裝置,不管是手機,車機,電視等等,都需要涉及圖片的顯示,
作為一名專業的多媒體測試人員,我們需要一堆的規範化標準的圖片測試檔案,
但是現有的圖片資源名字命名的很隨意比如:IMG_20200325_161111.jpg,
以上命名不能看出圖片檔案的具體圖片編碼格式,解析度等資訊,
測試經理要求我進行批量重新命名工作,模板如下,
圖片編碼格式_解析度_位深度_容器.容器,例如:
JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg
圖片編解碼基本知識
圖片編碼:將某各風景畫面取景轉成圖片資料檔案的過程,取景肯定涉及取景的範圍,
圖片解碼:將圖片資料檔案顯示到螢幕上的過程。
主要涉及以下技術引數:
圖片技術引數 | 引數釋義 | 舉例 |
---|---|---|
圖片編碼格式 (壓縮技術) |
即畫素點壓縮的一類技術, 不同的編碼格式, 其壓縮率與壓縮效果不一樣。 |
JPEG,PNG,GIF,BMP,Webp,RAW,Heic |
圖片解析度 (單位:Pixel) |
圖片長畫素點的數量*圖片寬畫素點的數量 | 4096×2160(4K),1920x1080, 1280x720,720×480, 640x480,320x480等 |
位深度 (單位:bit) |
每個畫素點所包含的資料量的大小 | 8bit,16bit,32bit |
圖片容器 | 檔案字尾,將圖片畫素點封裝的一種檔案格式 | .jpg; .png; .gif; .bmp; .heic; .webp等 |
我們碰到的任何圖片檔案,都是資料的集合,
一般資料越大,其圖片越清晰。
準備階段
- 確保mediainfo.exe 命令列工具已經加入環境變數
- 以下是某個圖片檔案的mediainfo資訊,都是文字,Python處理起來肯定很簡單的。
- 如果要進行批量重新命名圖片,我們還是用輸入輸出檔案架構,如下:
+---Input_Image #批量放入待命名的圖片檔案 | 1.jpg | 2.png | +---Output_Image #批量輸出已命名的圖片檔案 | JPEG_1920x1080_32bit_jpg.jpg | PNG_1280x720_32bit_png.png | \image_info.py # 獲取圖片檔案info資訊的模組, \rename_image.py #呼叫image_info.py並實現重名,可雙擊執行
定義image_info.py模組
由於涉及較複雜的程式碼,建議直接用面向物件類的程式設計方式實現:
# coding=utf-8 import os import re import subprocess class ImageInfoGetter(): '''獲取圖片檔案的Formate,解析度,位深度''' def __init__(self,image_file): '''判斷檔案是否存在,如果存在獲取其mediainfo資訊''' if os.path.exists(image_file): self.image_file = image_file p_obj = subprocess.Popen('mediainfo "%s"' % self.image_file,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) self.info = p_obj.stdout.read().decode("utf-8") # 解決非英文字元的編碼問題 else: raise FileNotFoundError("Not this File!") # 如果多媒體檔案路徑不存在,必須中斷 def get_image_format(self): '''獲取圖片的格式,比如JPEG,BMP等''' try: image_codec = re.findall(r"Format\s+:\s(.*)",self.info)[-1] # 取第最後一個Format欄位 image_codec = image_codec.strip() # 去除前後的空格 if image_codec == "RGB": image_codec = "BMP" except: image_codec = "undef" # 防止程式因為異常而中斷 return image_codec def get_image_resolution(self): '''獲取圖片的解析度''' try: image_widget = re.findall(r'Width\s+:\s(.*)pixels',self.info)[-1] image_widget = image_widget.replace(" ","") image_height = re.findall(r'Height\s+:\s(.*)pixels',self.info)[-1] image_height = image_height.replace(" ","") image_resolution = image_widget + "x" + image_height except: image_resolution = "undef" # 防止程式因為異常而中斷 return image_resolution def get_image_bit_depth(self): '''獲取圖片的位深度''' try: image_bit_depth = re.findall(r"Bit depth\s+:\s(.*bit)s",self.info)[-1].strip() image_bit_depth = image_bit_depth.replace(" ","") # 去空格 except: image_bit_depth = "undef" # 防止程式因為異常而中斷 return image_bit_depth def get_image_container(self): '''獲取圖片容器,即檔案字尾名''' _,image_container = os.path.splitext(self.image_file) if not image_container: raise NameError("This file no extension") image_container = image_container.replace(".","") image_container = image_container.lower() # 全部轉成小寫 return image_container if __name__ == '__main__': # 以下程式碼塊,只是用來測試本模組的,一般不建議直接在這裡大面積呼叫本模組''' i_obj = ImageInfoGetter("C:\\img.jpg") image_format = i_obj.get_image_format() print(image_format) image_resolution = i_obj.get_image_resolution() print(image_resolution) image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth() print(image_bit_depth) image_container = i_obj.get_image_container() print(image_container)
呼叫image_info.py模組並實現批量重新命名
# coding=utf-8 import os import image_info from shutil import copyfile curdir = os.getcwd() # 輸入資料夾,放入待重新命名的圖片 input_image_path = os.path.join(curdir,"Input_Image") filelist = os.listdir(input_image_path) # 獲取檔案列表 # 輸出資料夾,已命名的圖片存放在這裡 output_image_path = os.path.join(curdir,"Output_Image") # 如果沒有Output_Image這個資料夾,則建立這個資料夾 if not os.path.exists(output_image_path): os.mkdir(output_image_path) if filelist: # 如果檔案列表不為空 for i in filelist: # 遍歷檔案列表 # 以下程式碼塊,只是用來測試本模組的,一般不建議直接在這裡大面積呼叫本模組''' image_file = os.path.join(input_image_path,i) i_obj = image_info.ImageInfoGetter(image_file) image_format = i_obj.get_image_format() image_resolution = i_obj.get_image_resolution() image_bit_depth = i_obj.get_image_bit_depth() image_container = i_obj.get_image_container() new_image_name = image_format + "_" + image_resolution + "_" + image_bit_depth + "_" \ + image_container + "." + image_container print(new_image_name) new_image_file = os.path.join(output_image_path,new_image_name) copyfile(image_file,new_image_file) # 複製檔案 else: print("It's a Empty folder,please input the image files which need to be renamed firstly!!!") os.system("pause")
本案例練手素材下載
包含:mediainfo.exe(更建議丟到某個環境變數裡去),
各種編碼格式的圖片檔案,image_info.py模組,rename_image.py批處理指令碼
點我下載
執行效果如下:
以上可以看出,輸入輸出檔案架構的好處, 我只需要將不同名字不同字元的,
待重新命名的圖片丟到Input_Image資料夾下,執行程式指令碼後檢視Output_Image輸出檔案,
就可以測試指令碼的執行是否正常,健壯性(容錯)是否符合要求,從而對這個程式指令碼實現了“灰盒測試”。
小提示:
比如Android手機,Google推出了CDD(Compatibiltiy Definition Document相容性定義文件),
其第5部分,涉及了很多圖片編解碼格式的規定:
這就是Android最主要的圖片多媒體編解碼測試需求。
以上就是Python基於mediainfo批量重新命名圖片檔案的詳細內容,更多關於python 批量重新命名檔案的資料請關注我們其它相關文章!