前言

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Python分析抖音使用者行為資料視訊講解地址

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隨著短視訊的APP興起，在短視訊社交市場，抖音短視訊異常火爆表現突出，希望通過本次的分析，給到使用者釋出視訊的幾點建議。

資料分析

1 平臺

日播放量，日使用者量，日作者量，日作品量

日播放量，日使用者量，日作者量，日作品量隨時間的變化趨勢基本一致：平穩增長；在2019-10-20到2019-10-29時間段內，各指標均先出現巨大增長，後趨近平穩，再回落到正常水平值。猜測該時間點平臺有進行活動推廣，以至於吸引了大量使用者。

作者：作品數量，作品獲贊率

作者作品數量與播放率成正比關係

作者作品數量和點贊率並沒有太大的關係

作者：播放量貢獻

3500，18%左右作者貢獻了平臺80%的播放量，服從二八法則。

2 作品

作品來源

可以看出大量作品來源與渠道0，佔比98.48%。

選用的歌曲 top10

數量排名前十的背景音樂ID分別是：22、220、25、68、110、33、468、57、43、238（沒有多餘資料可檢視對應歌曲名稱）

上面所說的2019-10-21到2019-10-29時間段內，各歌曲作品的播放量都有增高，其中ID為 22，220， 68，25 的歌曲有暴漲趨勢。

歌曲與點贊率，完播率

不同背景音樂作品的點贊率和完播率差距不大，即產生播放量後的點贊和完整播放結果差別不大

不同背景音樂作品的播放量差異巨大，個別歌曲播放量表現突出

結合上上圖，平臺大部分播放量的歌曲組成是小部分熱門歌曲。

不同歌曲作品的點贊率與完播率在時間上的差異不大

不同作品時長與產品量和播放量的關係

不同時長的產品量和播放量正常正比關係

時長為7-12s的產品量(播放量)佔大部分

23s以上播放量基本為0

作品時長與完播率，點贊率

完播率在2s-43s內總體穩定在0.4左右，在43s之後浮動較大；

點贊率在2s-43s內基本維持在0.6上下搖擺之內，在43s之後浮動較大。

作品釋出時間(24H)

不同時段產品量與播放量基本成正比關係

10-17時間段，平臺的作品量和播放量較低（工作/學習時間）

19-0-5 整個時間段的播放量都是比較高的。

作品釋出時間與完播率，點贊率

0-5時間段內，作品的完播率和點贊率較高

總結

分析結果總結

平臺：

• 增加活動推廣：吸引新使用者，保持老使用者
• 增加作者激勵專案：激勵作者釋出作品
• 擴充套件渠道：吸引新使用者湧入

作者：

• 渠道：0
• 背景音樂：熱門歌曲
• 作品時長：7-12s, 最好不超23s
• 作品釋出時間：19-0-5點，其中0-5點效果更佳
• 積極參加平臺活動