1. 背景

比如氣象臺的氣溫監控，每半小時上報一條資料，有很多個地方的氣溫監控，這樣資料表裡就會有很多地方的不同時間的氣溫資料

2. 需求：

每次查詢只查最新的氣溫資料按照不同的溫度區間來分組查出，比如：高溫有多少地方，正常有多少地方，低溫有多少地方

3. 構建資料

3.1 建立表結構：

-- DROP TABLE public.t_temperature

CREATE TABLE public.t_temperature (
	id int4 NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,place_name varchar NOT NULL,value float8 NOT NULL,up_time timestamp NOT NULL,CONSTRAINT t_temperature_pk PRIMARY KEY (id)
);

-- Permissions

ALTER TABLE public.t_temperature OWNER TO postgres;
GRANT ALL ON TABLE public.t_temperature TO postgres;

3.2 造資料

INSERT INTO public.t_temperature (place_name,value,up_time) VALUES 
('廣州',35,'2020-07-12 15:00:00.000'),('廣州',35.9,'2020-07-12 15:30:00.000'),('深圳',30,31,'2020-07-12 16:30:00.000'),('三亞',23,21,'2020-07-12 17:30:00.000'),('北極',-1,-10,'2020-07-12 19:30:00.000')
;

4. 需求實現

4.1 需求1的SQL語句

利用了postgreSql的一個函式：ROW_NUMBER() OVER( [ PRITITION BY col1] ORDER BY col2[ DESC ] )

select
	*
from
	(
	select
		tt.place_name,tt.value,tt.up_time,row_number() over ( partition by tt.place_name
	order by
		tt.up_time desc) as row_num
	from
		t_temperature tt) aaa
where
	aaa.row_num = 1

效果如下，查出的都是最新的資料：

4.2 需求2的SQL語句

利用了一個case when then else end 用法來統計數量

select
	dd.place_name,sum(case when dd.value <= 0 then 1 else 0 end) as 低溫天氣,sum(case when dd.value > 0 and dd.value < 25 then 1 else 0 end) as 正常天氣,sum(case when dd.value >= 25 then 1 else 0 end) as 高溫天氣
from
	t_temperature dd
group by
	dd.place_name

效果如下，因為沒有過濾每個地方的最新資料，查出的是所有資料：

用需求1的結果來查詢統計：

select
	dd.place_name,sum(case when dd.value >= 25 then 1 else 0 end) as 高溫天氣
from
	(
	select
		*
	from
		(
		select
			tt.place_name,row_number() over ( partition by tt.place_name
		order by
			tt.up_time desc) as row_num
		from
			t_temperature tt) aaa
	where
		aaa.row_num = 1) dd
group by
	dd.place_name

效果如下：

假如再巢狀一個sum統計，就能查出低溫天氣，正常天氣，高溫天氣分別合計數量是多少了。

over，enjoy！

到此這篇關於postgreSql分組統計資料的文章就介紹到這了,更多相關postgreSql分組資料內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！