一、關係連線

1. 鍵連線

   ​ 在 pandas 中的關係型連線函式 merge 和 join 中提供了 how 引數來代表連線形式，分為左連線 left 、右連線 right 、內連線 inner 、外連線 outer 。現有如下兩個表格，下面基於這兩個表格展示左右連線，內外連線的形式。

   df1 = pd.DataFrame({'Name':['San Zhang','Si Li'],
                         'Age':[20,30]})
   df2 = pd.DataFrame({'Name':['Si Li','Wu Wang'],
                       'Gender':['F','M']})
    
   

   	Name	Age
   0	張三	20
   1	李四	30

   	Name	Gender
   0	張三	F
   1	王五	M

   • 左連線

     基於左邊的鍵進行連線，如果右表的鍵在左表中，則新增到左表中，如下所示：

     df1.merge(df2, on='Name', how='left')
     

     Name	Age	Gender
     0	張三	NaN
     1	李四	F

   • 右連線

     和左連線類似，不過基於的是右表，結果如下：

     df1.merge(df2, on='Name', how='right')
     

     	Name	Age	Gender
     0	Si Li	30	F
     1	Wu Wang	nan	M

   • 內連線

     合併左右都出現的鍵：

     df1.merge(df2, on='Name', how='inner')
     

     	Name	Age	Gender
     0	Si Li	30	F

   • 外連線

     左右表中出現的鍵都會合並：

     df1.merge(df2, on='Name', how='outer')
     

     	Name	Age	Gender
     0	San Zhang	20	nan
     1	Si Li	30	F
     2	Wu Wang	nan	M