python3 使用openpyxl將mysql資料寫入xlsx的操作

阿新 • • 發佈：2020-05-25

程式設計的生活愈發不容易了，工作越來越難找，說多了都是淚還是給大家貢獻些程式碼比較實際。

python3 連結資料庫需要下載名為pymysql的第三方庫

python3 讀寫xlsx需要下載名為openpyxl的第三方庫

在此我只貢獻連結資料庫和寫入xlsx的程式碼

import pymysql.cursors
from fj.util import logger
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.compat import range
from openpyxl.utils import get_column_letter
 
# 連結資料庫的遊標
connect = pymysql.Connect(
  host="localhost",port=3306,user='root',passwd='123456',db='zyDB',charset='utf8',)
cursor = connect.cursor()
 
# 關閉資料庫連結操作
def clos_cursor():
  return cursor.close();
 
# 讀取資料庫資料
def query_all():
  select_sql = "select*from fj_date where fj_id not in" \
         "( select a.fj_id from ( select * from fj_date where mj_id>0 ) a " \
         "join ( SELECT * from fj_date where jb_id>0 ) b" \
         " on a.fjzz = b.fjzz and a.fj_add=b.fj_add) and mj_id>0"
  cursor.execute(select_sql);
  return cursor.fetchall();
 
# 關閉資料庫連結操作
def clos_cursor():
   cursor.close();
   connect.close()
 
def read_mysql_to_xlsx():
 
  #要建立的xlsx名稱
  dest_filename = 'jb_data.xlsx'
 
  wb = Workbook()
  ws1 = wb.active
  ws1.title = "fj_date"
  # 列名
  ws1.cell(row=1,column=1,value="fj_id(資料庫編號)")
  ws1.cell(row=1,column=2,value="jb_id(疾病編號)")
  ws1.cell(row=1,column=3,value="mj_id(名醫編號)")
  ws1.cell(row=1,column=4,value="fj_name(方劑名稱)")
  ws1.cell(row=1,column=5,value="fjcc(出處)")
  ws1.cell(row=1,column=6,value="fjdm(程式碼)")
  ws1.cell(row=1,column=7,value="fjzc(加減)")
  ws1.cell(row=1,column=8,value="fjgx(功效)")
  ws1.cell(row=1,column=9,value="fj_add(組成)")
  ws1.cell(row=1,column=10,value="fjjj(禁忌)")
  ws1.cell(row=1,column=11,value="fjzy(方劑治驗)")
  ws1.cell(row=1,column=12,value="fjzz(主治)")
  ws1.cell(row=1,column=13,value="fjyf(用法)")
  ws1.cell(row=1,column=14,value="ylzy(藥理作用)")
  ws1.cell(row=1,column=15,value="gjls(各家論述)")
  ws1.cell(row=1,column=16,value="fj(方解)")
  ws1.cell(row=1,column=17,value="ks(科室)")
  ws1.cell(row=1,column=18,value="ckzl(參考資料)")
  ws1.cell(row=1,column=19,value="lcyy(臨床應用)")
  ws1.cell(row=1,column=20,value="tjbq(推薦標籤)")
  ws1.cell(row=1,column=21,value="zysx(注意事項)")
  ws1.cell(row=1,column=22,value="fjzb(製備方法)")
  ws1.cell(row=1,column=23,value="fg(方歌)")
  ws1.cell(row=1,column=24,value="path(路徑)")
  # 迴圈資料寫入內容
  jb_date_list = query_all()
  for i in range(2,len(jb_date_list)+1):
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][0])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][1])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][2])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][3])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][4])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][5])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][6])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][7])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][8])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][9])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][10])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][11])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][12])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][13])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][14])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][15])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][16])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][17])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][18])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][19])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][20])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][21])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][22])
    ws1.cell(row=i,value=jb_date_list[i-1][23])
 
  # 建立xlsx
  wb.save(filename=dest_filename)
 
if __name__ == '__main__':
  read_mysql_to_xlsx()

補充知識：Python 關閉檔案釋放記憶體的疑惑

我用with語句打開了一個4g的檔案讀取內容，然後程式末尾設定一個死迴圈，按理說with語句不是應該自動關閉檔案釋放資源嗎？

但是系統記憶體一直沒有釋放。應該是被檔案讀取到的變數content一直佔用嗎？把content刪除就會釋放記憶體。或者去掉死迴圈，程式退出資源就自動釋放了

既然這樣的話關閉檔案貌似沒啥作用呢？具體釋放了什麼資源？

Python一直佔用著將近5G的記憶體：

python3 使用openpyxl將mysql資料寫入xlsx的操作

官方文件：

If you're not using the with keyword,then you should call f.close() to close the file and immediately free up any system resources used by it. If you don't explicitly close a file,Python's garbage collector will eventually destroy the object and close the open file for you,but the file may stay open for a while. Another risk is that different Python implementations will do this clean-up at different times.

After a file object is closed,either by a with statement or by calling f.close(),attempts to use the file object will automatically fail.

程式碼如下：

import sys
with open(r'H:\BaiduNetdiskDownload\4K.mp4','rb') as f:
  print(f.closed)
  content=f.read()
print(f.closed)
print(sys.getrefcount(f))
while True:
  pass

以上這篇python3 使用openpyxl將mysql資料寫入xlsx的操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。