【512】keras 中的核心網路層
阿新 • • 發佈：2020-12-30
1. Dense
1.1語法
keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)
就是你常用的的全連線層。
Dense
output = activation(dot(input, kernel) + bias)其中activation是按逐個元素計算的啟用函式，kernel是由網路層建立的權值矩陣，以及bias是其建立的偏置向量 (只在use_bias為True時才有用)。
1.2引數
- units: 正整數，輸出空間維度。
- activation: 啟用函式 (詳見activations)。 若不指定，則不使用啟用函式 (即，「線性」啟用:
a(x) = x)。 - use_bias: 布林值，該層是否使用偏置向量。
- kernel_initializer:
kernel權值矩陣的初始化器 (詳見initializers)。 - bias_initializer: 偏置向量的初始化器 (seeinitializers).
- kernel_regularizer: 運用到
kernel權值矩陣的正則化函式 (詳見regularizer)。 - bias_regularizer: 運用到偏置向的的正則化函式 (詳見regularizer)。
- activity_regularizer: 運用到層的輸出的正則化函式 (它的 "activation")。 (詳見regularizer)。
- kernel_constraint: 運用到
kernel權值矩陣的約束函式 (詳見constraints)。 - bias_constraint: 運用到偏置向量的約束函式 (詳見constraints)。