windows下使用pycharm遠端連線伺服器訓練演算法模型（上傳程式碼到伺服器，配置伺服器環境）

背景

這個背景沒什麼背景，記錄一下如何使用在windows環境下使用pycharm遠端連線伺服器，並且跑演算法模型。

使用pycharm的版本為2020.2版本。

配置過程

上傳程式碼到伺服器

以fast_abs_rl專案為例子：

1. 首先在github上找到專案的路徑，clone到你的pycharm裡面。如何clone？

   • 點選Get from Version Control，然後輸入github的地址

2. clone好了之後，配置伺服器。點選

   找到Deployment->Configuration

   ，進行配置伺服器：

   隨便起個名字。

3. 在右面找到SSH configuration這一項，這一項是用來配置伺服器的，包括賬號密碼等資訊。點選右邊的三個省略號

   輸入你的主機名（IP地址）、使用者名稱、密碼，然後點選Test Connection，最後點選OK按鈕。返回到之前的頁面，選中你剛才新增的伺服器

4. 點選Mapping，對映檔案，其原理就是將你本地檔案上傳到伺服器的指定路徑下，然後兩個之間建立同步關係。如圖，在model資料夾下新建一個叫fast_abs_rl的資料夾，用來儲存著個檔案，最後點選ok即可。

5. 這時候其實根本沒有完成上傳程式碼，點選檔案目錄可以看到還沒有上傳程式碼到伺服器，需要點選upload才算完成新增。

6. 記得點選自動上傳這個按鈕，這樣的話，原生代碼如果修改的話，pycharm會自動將檔案上傳到伺服器上。

   至此，上傳程式碼到伺服器上就完成了。

在pycharm裡使用伺服器的環境跑演算法

ctrl+s，開啟設定，找到這個介面，點選設定button，點選，然後新增遠端環境，這裡假設你已經使用conda指令安裝好伺服器的環境，具體conda指令參考這篇部落格。

點選新增之後，出現這個介面：

輸入host，username，配置好密碼之後，反正就是輸入正確密碼之後，出現這個介面：

遵循linux系統下所有都是檔案的原則，python也不例外，conda也更不例外。找到anaconda的資料夾（一般都是在home使用者目錄下），找到env環境資料夾，找到你剛在伺服器上裝好的環境，然後找到bin目錄，最後雙擊python即可。

至此配置環境也完成了，開開心心（鬱鬱寡歡）地去玩python吧。

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