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angularJs ui-router路由之多檢視實現選單快取切換

一、普通進度條

示例程式碼

import sys
import time


def progress_bar():
  for i in range(1,101):
    print("\r",end="")
    print("Download progress: {}%: ".format(i),"▋" * (i // 2),end="")
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.05)

if __name__ == '__main__':
  progress_bar()

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Python 實現進度條的六種方式

二、帶時間的進度條

  匯入time模組來計算程式碼執行的時間,加上程式碼迭代進度使用格式化字串來輸出程式碼執行進度

示例程式碼

import time

scale = 50
print("執行開始,祈禱不報錯".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
  a = "*" * i
  b = "." * (scale - i)
  c = (i / scale) * 100
  dur = time.perf_counter() - start
  print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
  time.sleep(0.1)

print("\n"+"執行結束,萬幸".center(scale // 2,"-"))

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Python 實現進度條的六種方式

三、TPDM進度條

  這是一個專門生成進度條的工具包,可以使用pip在終端進行下載,當然還能切換進度條風格

示例程式碼

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 這裡同樣的,tqdm就是這個進度條最常用的一個方法
# 裡面存一個可迭代物件
for i in tqdm(range(1,500)):
  # 模擬你的任務
  sleep(0.01)
sleep(0.5)

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Python 實現進度條的六種方式

四、progress進度條

  只需要定義迭代的次數、進度條型別並在每次迭代時告知進度條即可

相關文件:https://pypi.org/project/progress/1.5/

示例程式碼

import time
from progress.bar import IncrementalBar

mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown',max = len(mylist))
for item in mylist:
  bar.next()
  time.sleep(1)
  bar.finish()

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Python 實現進度條的六種方式

五、alive_progress 進度條

  顧名思義,這個庫可以使得進度條變得生動起來,它比原來我們見過的進度條多了一些動畫效果,需要使用pip進行下載

相關文件:https://github.com/rsalmei/alive-progress

示例程式碼

from alive_progress import alive_bar

# retrieve your set of items
items = range(100)       

# declare your expected total   
with alive_bar(len(items)) as bar:  
  # iterate as usual
  for item in items:        
    # process each item
    bar()
    time.sleep(0.1)

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Python 實現進度條的六種方式

六、視覺化進度條

  用 PySimpleGUI 得到圖形化進度條,我們可以加一行簡單的程式碼,在命令列指令碼中得到圖形化進度條,也是使用pip進行下載

示例程式碼

import PySimpleGUI as sg
import time

mylist = [1,8]
for i,item in enumerate(mylist):
  sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!',i+1,len(mylist),'-key-')
  time.sleep(1)

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Python 實現進度條的六種方式

以上就是Python 實現進度條的六種方式的詳細內容,更多關於python 實現進度條的資料請關注我們其它相關文章!