My SQL-day06--資料庫連線池、Spring JDBC : JDBC Template
阿新 • • 發佈：2021-01-04
資料庫連線池
1. 概念：其實就是一個容器(集合)，存放資料庫連線的容器。 當系統初始化好後，容器被建立，容器中會申請一些連線物件，當用戶來訪問資料庫時， 從容器中獲取連線物件，使用者訪問完之後，會將連線物件歸還給容器。 2. 好處： 1. 節約資源 2. 使用者訪問高效 3. 實現： 1. 標準介面：DataSource javax.sql包下的 1. 方法： * 獲取連線：getConnection() * 歸還連線：Connection.close()。如果連線物件Connection是從連線池中獲取的， 那麼呼叫Connection.close()方法，則不會再關閉連線了。而是歸還連線 2. 一般我們不去實現它，有資料庫廠商來實現 1. C3P0：資料庫連線池技術 2. Druid：資料庫連線池實現技術，由阿里巴巴提供的
C3P0：
- 步驟：
1. 匯入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘記匯入資料庫驅動jar包
2. 定義配置檔案：
* 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路徑：直接將檔案放在src目錄下即可。
3. 建立核心物件 資料庫連線池物件 ComboPooledDataSource
4. 獲取連線： getConnection
匯入包：
配置檔案：
com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://localhost:3306/db4 root 123456<!-- 連線池引數 --> <!-- 初始化申請的連線數量 --> <property name="initialPoolSize">5</property> <!-- 最大的連線池物件 --> <property name="maxPoolSize">10</property> <!-- 超時時間 --> <property name="checkoutTimeout">3000</property>
<!-- 連線池引數 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
程式碼實現：
package datasource. druid：
步驟：
1. 匯入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定義配置檔案：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下
3. 載入配置檔案。Properties
4. 獲取資料庫連線池物件：通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
5. 獲取連線：getConnection
匯入包：
配置檔案：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3
username=root
password=123456
#初始化連線數量
initialSize=5
#最大連線數量
maxActive=10
#最大等待時間
maxWait=3000
Druid演示
package datasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* Druid演示
*/
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.匯入jar包
//2.定義配置檔案
//3.載入配置檔案
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.獲取連線池物件
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.獲取連線
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
利用工具類來封裝druid，在呼叫工具類操作資料庫
druid工具類：
package datasource.util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/*
Druid連線池的工具類
*/
public class JDBCUtil {
//1.定義成員變數 DataSource
private static DataSource ds;
static {
try {
//1.載入配置檔案
Properties pro = new Properties();
InputStream rs = JDBCUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(rs);
//2.獲取DataSource資料連線池物件
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 獲取連線
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 釋放資源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
if (stmt !=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (conn !=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if (stmt !=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (conn !=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (rs !=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 獲取連線池的方法
*
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
測試類：
package datasource.druid;
import datasource.util.JDBCUtil;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
/**
* 使用durid工具類
*/
public class JDBCUtilTest {
public static void main(String[] args) {
//給account 表新增一條記錄
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1.獲取連線
conn = JDBCUtil.getConnection();
//2.定義sql語句
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
//3.獲取pstmt物件
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.給sql賦值
pstmt.setString(1,"zhao");
pstmt.setDouble(2,5000);
//5.執行語句
int i = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(i);
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
//釋放資源
JDBCUtil.close(pstmt,conn);
}
}
}
Spring JDBC : JDBC Template，在Druid的基礎上實現
- Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate物件簡化JDBC的開發
- 步驟：
-
匯入jar包（不要忘記驅動jar包）
-
建立JdbcTemplate物件。依賴於資料來源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
-
呼叫JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
- update():執行DML語句。增、刪、改語句
- queryForMap():查詢結果將結果集封裝為map集合，將列名作為key，將值作為value 將這條記錄封裝為一個map集合
- 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
- queryForList():查詢結果將結果集封裝為list集合
- 注意：將每一條記錄封裝為一個Map集合，再將Map集合裝載到List集合中
- query():查詢結果，將結果封裝為JavaBean物件
- query的引數：RowMapper
- 一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成資料到JavaBean的自動封裝
- new BeanPropertyRowMapper<型別>(型別.class)
- query的引數：RowMapper
- queryForObject：查詢結果，將結果封裝為物件
- 一般用於聚合函式的查詢
-
練習：
- 需求：
- 修改1號資料的 salary 為 10000
- 新增一條記錄
- 刪除剛才新增的記錄
- 查詢id為1的記錄，將其封裝為Map集合
- 查詢所有記錄，將其封裝為List
- 查詢所有記錄，將其封裝為Emp物件的List集合
- 查詢總記錄數
Emp類：
- 需求：
-
- 步驟：
package domain;
import java.util.Date;
/**
* 封裝Emp
*/
public class Emp {
private Integer id;
private String ename;
private Integer job_id;
private Integer mgr;
private Date joindate;
private Double salary;
private Double bonus;
private Integer dept_id;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getEname() {
return ename;
}
public void setEname(String ename) {
this.ename = ename;
}
public Integer getJob_id() {
return job_id;
}
public void setJob_id(Integer job_id) {
this.job_id = job_id;
}
public Integer getMgr() {
return mgr;
}
public void setMgr(Integer mgr) {
this.mgr = mgr;
}
public Date getJoindate() {
return joindate;
}
public void setJoindate(Date joindate) {
this.joindate = joindate;
}
public Double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(Double salary) {
this.salary = salary;
}
public Double getBonus() {
return bonus;
}
public void setBonus(Double bonus) {
this.bonus = bonus;
}
public Integer getDept_id() {
return dept_id;
}
public void setDept_id(Integer dept_id) {
this.dept_id = dept_id;
}
@Override
public String toString() {
return "Emp{" +
"id=" + id +
", ename='" + ename + '\'' +
", job_id=" + job_id +
", mgr=" + mgr +
", joindate=" + joindate +
", salary=" + salary +
", bonus=" + bonus +
", dept_id=" + dept_id +
'}';
}
}
練習測試類：
package jdbctemplate;
import datasource.util.JDBCUtil;
import domain.Emp;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit單元測試，可以讓方法獨立執行
//1.獲取JdbcTemplate物件,,,,,這裡用到了JDBCUtil中獲取datasource的方法
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtil.getDataSource());
/**
* 修改1號資料的salary的資料為10000
*/
@Test
public void test1(){
//2.定義Sql語句
String sql = "update emp set salary = ? where id = ?";
//3.執行sql語句
int i = template.update(sql,10000,1001);
System.out.println(i);
}
//新增一條記錄
@Test
public void test2(){
String sql ="insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int i = template.update(sql, 1015, "guojing", 10);
System.out.println(i);
}
//刪除剛才新增的記錄
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int i = template.update(sql, 1015);
System.out.println(i);
}
/**
* 4.查詢id為1的記錄，將其封裝為Map集合
* 查詢的結果集長度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孫悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5.查詢所有記錄，將其封裝為List
* 他會將其封裝為map集合，然後再裝到list集合中去
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6.查詢所有記錄，將其封裝為Emp物件的集合,再封裝為list返回list物件
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
//6.2查詢所有記錄，將其封裝為Emp物件的集合,再封裝為list返回list物件
//一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成資料到JavaBean的自動封裝
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7.查詢總記錄數
*/
@Test
public void tes7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}