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文章目錄

• • • 1142. 過去30天的使用者活動 II
    • • 題目描述：
      • 題解
      • datediff的用法
    • 176. 第二高的薪水
    • • 題目描述
      • 題解
      • mysql限定返回一條資料
    • 596. 超過5名學生的課
    • • 題目描述
      • 題解
    • 597. 好友申請 I：總體通過率
    • • 題目描述
      • 題解（題目沒有讀懂！！）

1142. 過去30天的使用者活動 II

連結：https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-ii

題目描述：

Table: Activity

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
±--------------±--------+
該表沒有主鍵，它可能有重複的行。
activity_type 列是 ENUM（“ open_session”，“ end_session”，“ scroll_down”，“ send_message”）中的某一型別。

該表顯示了社交媒體網站的使用者活動。
請注意，每個會話完全屬於一個使用者。

編寫SQL查詢以查詢截至2019年7月27日（含）的30天內每個使用者的平均會話數，四捨五入到小數點後兩位。我們只統計那些會話期間使用者至少進行一項活動的有效會話。

查詢結果格式如下例所示：

Activity table:
±--------±-----------±--------------±--------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
±--------±-----------±--------------±--------------+

| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | scroll_down |
| 3 | 5 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
±--------±-----------±--------------±--------------+

Result table:
±--------------------------+
| average_sessions_per_user |
±--------------------------+
| 1.33 |
±--------------------------+
User 1 和 2 在過去30天內各自進行了1次會話，而使用者3進行了2次會話，因此平均值為（1 +1 + 2）/ 3 = 1.33。

題解

select ifnull(round(count(distinct(session_id)) / count(distinct(user_id)),2), 0) as average_sessions_per_user
from Activity
-- where activity_date between   "2019-06-28" and "2019-07-27" ;
where datediff("2019-07-27", activity_date) < 30;

datediff的用法

也可以直接看這裡

DATEDIFF() 函式返回兩個日期之間的天數。
DATEDIFF(date1,date2) date1 和 date2 引數是合法的日期或日期/時間表達式。

SELECT DATEDIFF(‘2008-12-30’,‘2008-12-29’) AS DiffDate # 1
SELECT DATEDIFF(‘2008-12-29’,‘2008-12-30’) AS DiffDate # -1

176. 第二高的薪水

連結：https://leetcode-cn.com/problems/second-highest-salary

題目描述

編寫一個 SQL 查詢，獲取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。

±—±-------+
| Id | Salary |
±—±-------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
±—±-------+
例如上述 Employee 表，SQL查詢應該返回 200 作為第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那麼查詢應返回 null。

±--------------------+
| SecondHighestSalary |
±--------------------+
| 200 |
±--------------------+

題解

select 
    ifnull(
        (select distinct(Salary) from Employee order by Salary desc limit 1,1), 
        null) 
    as SecondHighestSalary

mysql限定返回一條資料

order by createtime desc //降序；asc：升序
LIMIT 1

596. 超過5名學生的課

題目描述

連結：https://leetcode-cn.com/problems/classes-more-than-5-students
有一個courses 表 ，有: student (學生) 和 class (課程)。

請列出所有超過或等於5名學生的課。

例如，表：

±--------±-----------+
| student | class |
±--------±-----------+
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | Biology |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
±--------±-----------+
應該輸出:

±--------+
| class |
±--------+
| Math |
±--------+

題解

子查詢

select class from (
select class, count(distinct student)as num from courses group by class
) as template_table 
where num >= 5;

直接分組：

select class from courses group by class  
having count(distinct(student))>=5

597. 好友申請 I：總體通過率

題目描述

連結：https://leetcode-cn.com/problems/friend-requests-i-overall-acceptance-rate
在 Facebook 或者 Twitter 這樣的社交應用中，人們經常會發好友申請也會收到其他人的好友申請。

表：FriendRequest

±---------------±--------+
| Column Name | Type |
±---------------±--------+
| sender_id | int |
| send_to_id | int |
| request_date | date |
±---------------±--------+
此表沒有主鍵，它可能包含重複項。
該表包含傳送請求的使用者的 ID ，接受請求的使用者的 ID 以及請求的日期。
表：RequestAccepted

±---------------±--------+
| Column Name | Type |
±---------------±--------+
| requester_id | int |
| accepter_id | int |
| accept_date | date |
±---------------±--------+
此表沒有主鍵，它可能包含重複項。
該表包含傳送請求的使用者的 ID ，接受請求的使用者的 ID 以及請求通過的日期。

寫一個查詢語句，求出好友申請的通過率，用 2 位小數表示。通過率由接受好友申請的數目除以申請總數。

提示：

通過的好友申請不一定都在表 friend_request 中。你只需要統計總的被通過的申請數（不管它們在不在表 FriendRequest 中），並將它除以申請總數，得到通過率
一個好友申請傳送者有可能會給接受者發幾條好友申請，也有可能一個好友申請會被通過好幾次。這種情況下，重複的好友申請只統計一次。
如果一個好友申請都沒有，通過率為 0.00 。

查詢結果應該如下例所示：

FriendRequest 表：
±----------±-----------±-------------+
| sender_id | send_to_id | request_date |
±----------±-----------±-------------+
| 1 | 2 | 2016/06/01 |
| 1 | 3 | 2016/06/01 |
| 1 | 4 | 2016/06/01 |
| 2 | 3 | 2016/06/02 |
| 3 | 4 | 2016/06/09 |
±----------±-----------±-------------+

RequestAccepted 表：
±-------------±------------±------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
±-------------±------------±------------+
| 1 | 2 | 2016/06/03 |
| 1 | 3 | 2016/06/08 |
| 2 | 3 | 2016/06/08 |
| 3 | 4 | 2016/06/09 |
| 3 | 4 | 2016/06/10 |
±-------------±------------±------------+

Result 表：
±------------+
| accept_rate |
±------------+
| 0.8 |
±------------+
總共有 5 個請求，有 4 個不同的通過請求，所以通過率是 0.80

題解（題目沒有讀懂！！）

## 子表一定要有別名啊！！！！
select round(
    ifnull(
        (select count(*) from (select distinct requester_id, accepter_id from RequestAccepted) as b)
        /
        (select count(*) from (select distinct sender_id, send_to_id from FriendRequest) as a)
    ,0)
 ,2) as accept_rate