python怎麼把打印出來的導成excel檔案_從每日工作8小時到10分鐘，我是如何用Python實現自動化辦公的...
誰說學了程式設計就一定要當程式設計師？自我介紹一下，我既不是程式設計師，大學學的也不是IT專業。我的工作內容主要就是製作彙報各種統計報表、資料圖等。我身邊的同事每天至少花3.5~4小時去做Excel，使用資料透檢視、vlookup等各類函式去做出一份內含3000多個數據的日報。umm... 如果領導臨時安排什麼工作的話，那就要加班從浩如煙海的資料裡找領導要的東西了。
首次接到任務的我
我們有一個巨大的，達70多M的Excel檔案，每次公司配發的破電腦開啟就需要小二十分鐘，裡面存著我們近十年的採購的每一車的詳細資訊，重點是裡面的資料格式還都是混亂的。打個比方，比如我們有個供貨商全名叫：ABCD有限責任公司，那麼這個Excel中會存有
AB公司、AB有限公司、CD有限責任公司、CD責任有限公司、ACBD有限公司ABD公司等等類似的名字。當我第一次看到這份表格的時候，我的內心是崩潰的。
後來交接的同事告訴我，她用的Excel的 vlookup 函式，當匹配不上的時候，就手工搜尋……
然後……我……
就這樣，經歷了噩夢般的幾個月的我，看到了一個詞“圖靈完備”。一個圖靈完備的語言理論上能解決任何演算法。顯然，Python是一種圖靈完備的語言。
使用Python圖靈完備的語言
我的第一步是從資料清洗開始，先把剛才說的那個70M的Excel導成csv，去掉了其中不必要的格式、樣式、物件等。
然後我想統一一下各個資料的標準名稱，剛才說了，由於經手的人太多，同一個資料，怎麼表述的都有，幾十萬的資料量，人工交叉比對的話顯然是不現實的。(後來才知道了笛卡爾積這個詞)
我第一步先使用了Excel自身的去重功能，將所有的供貨商名稱進行了一個去重，剩下了大概5000個左右的名稱。
然後，作為一個懶人，我肯定不會用人工去比對了。
Python有一個庫，叫做fuzzywuzzy，用它來進行模糊匹配。
from fuzzywuzzy import fuzzprint( fuzz.ratio("內容1