Python Dataframe常見索引方式詳解
阿新 • • 發佈:2020-05-28
建立一個示例資料框:
import pandas as pd df = pd.DataFrame([['喬峰','男',95,'降龍十八掌','主角'],['虛竹',93,'天上六陽掌',['段譽',92,'六脈神劍',['王語嫣','女','熟知武訣',['包不同',65,'胡攪蠻纏','配角'],['康敏',40,'惑夫妒人','配角']],index=list('abcdef'.upper()),columns=['name','gender','score','skill','class']) df
1、iloc[] # 列表取值方式索引器,只接受從 0 開始整數
2.loc[] # 字典取值方式的索引器,只接受 index 和 columns 的值
3、ix[] # 混合了 iloc 和 loc 的用法,整數和值都接受
4、[[]] # R語言 中的雙中括號索引方式
5、字典形式索引列
6、屬性形式索引列(列名稱不是整數)
還有些切片、花哨索引、布林掩碼都先對簡單,且都能在以上方式中應用,私以為不應單獨列出。
pandas 的很多形式跟 R語言很是相似,頗值得玩味!
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