這段時間應老師的要求，給實驗室寫了一個基於 PyQt5 的小工具。然而原始碼發過去人家還不要，一定要打包成可執行軟體。

那就打包唄，剛好以前對 Pyinstaller 有一點接觸，就用了一下這玩意。這篇博文主要記錄一下基本用法和踩得一些坑。

1. 用 Pyinstaller 打包 Python 程式

首先我們需要安裝 Pyinstaller:

pip install pyinstaller

用 conda 也行，不過貌似最近清華的 Anaconda 源被封了，也不知道什麼時候解禁。

Pyinstaller 用法很簡單，在對應的主調 py 檔案的目錄下，執行:

pyinstaller [<args>] Target.py

介紹一下 Pyinstaller 常用的引數用法:--distpath <path>: 打包到哪個目錄下-w: 指定生成 GUI 軟體，也就是執行時不開啟控制檯-c: 執行時開啟控制檯-i <Icon File>: 指定打包後可執行檔案的圖示--clean: 在構建之前清理PyInstaller快取並刪除臨時檔案

關於打包成什麼樣，有兩種選擇：

-D: 建立包含可執行檔案的單資料夾包，同時會有一大堆依賴的 dll 檔案，這是預設選項-F: 只生成一個 .exe 檔案，如果專案比較小的話可以用這個，但比較大的話就不推薦

最後來看看我使用的引數:

pyinstaller --distpath Release/ -w -i x.ico --clean main.py

如果不指定 --dispatch 的話，最後會預設釋出到 dis 目錄下，進入目錄後，就可以看到打包好的軟體:

怎麼樣，看上去是不是就和正規軟體一毛一樣了！

不過還沒完，因為軟體有可能執行不了。

2. 加入依賴項

當我興沖沖地去執行程式時，出現了這麼一個玩意:

Failed to excute script xxx

啥？為啥會這樣。其實這種情況往往是缺少了一些依賴項導致的。以我的例子來說，我的專案中有一個 config.yaml 檔案需要在執行時讀取，然而 Pyinstaller 是不會幫你把這些依賴專案也打包的。

解決辦法很簡單，手動把依賴專案複製進目錄下就可以了。

OK！到此為止就完——了嗎？

NO！因為我遇到了一個很噁心的問題，打包出來的程式居然足足有 600 多 M！坑人吶這不是！

我苦思冥想不知道是怎麼回事，轉眼一看，發現了一些不對勁的地方。

Excuse me? 我啥時候用過 Numpy 了？我轉眼一想就明白了，肯定是這貨偷偷把一些不相干的庫也打包進來了。後來我上網上一查，有知乎大佬說是因為“Anaconda裡內建了很多庫，打包的時候打包了很多不必要的模組進去，要用純淨的Python來打包。”

我用的方法是使用 pipenv 來打包。

3. 使用 Pipenv

Pipenv 是一款管理虛擬環境的命令列軟體，簡單來講，它可以建立一個只在某個目錄下的區域性 Python 環境，而這個環境是可以和全域性環境脫離開的。

步驟如下:

安裝 Pipenv

pip install pipenv

選一個好目錄做我們的虛擬環境，然後在該目錄下:

pipenv install --python 3.7

這樣就可以在目錄下建立一個區域性的環境了，我這裡設為 3.7 是因為我自己用的是 3.7，具體設什麼根據自己的情況來定。

在命令列下啟用環境

pipenv shell

輸入這個命令，我們就進入到了新建的虛擬環境。如果你這時候使用命令 pip list 並發現裡面只有很少的庫，這就說明我們成功進入虛擬環境了（有點像 Conda）。

安裝依賴的庫

在虛擬環境下安裝 Pyinstaller 和你自己的指令碼依賴的第三方庫，比如我的就是：

pipenv install pyinstallerpipenv install pyqt5pipenv install pymysqlpipenv install geopy

再次檢視 pip list 時，如果都成功安裝好了，我們就可以開始打包了。

把你的指令碼放到這個目錄下面，執行 pyinstaller，方法同前

這時我們就會用虛擬環境下的 pyinstaller 來打包庫，由於這個環境比較純淨，所以即便它想亂打包其他的庫也打包不了。

打包完畢後，你就會發現，很明顯乾淨多了：

再一看，一共 90 M，足足縮小了 6 倍多。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。