技術標籤：pandas資料分析

以一個music表為例，查詢音樂類別分別有多少個，佔比是多少,有哪幾種genre，總共有幾種

1.首先查詢每中音樂類別的數量

方法一：以一個music的表格為例，values_count()是series的argument

import pandas as pd
music=pd.read_csv('music.csv')
music['music genre'].value_counts()

結果如下

方法二：用groupby把資料按照gender分類，輸出count（）

不推薦 沒有必要這時候用

import pandas as pd
music=
 
pd.read_csv('music.csv')
music.groupby('music genre')['music genre'].count()

效果一樣：

這裡相當與sql中的

select music_genre,count（*）
from music
group by music_genre

grouppby的正確使用場合：根據genre分類 查詢每個分類下的最大年齡

import pandas as pd
music=pd.read_csv('music.csv')
music.groupby('music genre')['age'].max()

輸出結果如下：

2.查詢每個genre的佔比

import pandas as pd
music=pd.read_csv('music.csv')
music['music genre'].value_counts(normalize=True)

輸出結果（結果為float64）：

3.查詢有哪幾種genre

unique（）

4.查詢總共有多少genre

nuinque（）

5. crosstab

相每種音樂風格下 各個年齡段的人的個數
相當於透視表的row是genre，col是age

pd.crosstab(music['music genre'],music.age)