Numpy陣列(ndarray)中含有缺失值(nan)行和列的刪除方法
技術標籤:機器學習
1.先替換為?
2.然後刪除
data = data.replace(to_replace = "?", value = np.nan)
data.dropna(inplace = True)
替換空值?
為nan
然後刪除nan值
data.isnull().any()
檢查結果
出現全部為false的話為刪除成功
相關推薦
Numpy陣列(ndarray)中含有缺失值(nan)行和列的刪除方法
技術標籤:機器學習 1.先替換為? 2.然後刪除 data = data.replace(to_replace = "?", value = np.nan)
Java 凍結或解除凍結Excel中的行和列的方法
當Excel表格中有大量資料時,為了方便瀏覽,我們可通過凍結視窗這一功能將某幾行或某幾列的資料凍結起來,這樣在我們滾動視窗時,這幾行或幾列的資料就會被固定住,而不會隨著其他單元格的移動而移動。總的來說,Exc
如何在Excel中隱藏單元格,行和列
There may be times when you want to hide information in certain cells or hide entire rows or columns in an Excel worksheet. Maybe you have some extra data you reference in other cells tha
Pandas中缺失值/NaN值/空值的處理
isna() 釋義 篩選為NaN的布林值,可接受單個標量或者陣列 舉例 篩選stu_name為NaN的所有行:
Python 實現Numpy中找出array中最大值所對應的行和列
Python特別靈活,肯定方法不止一種,這裡介紹一種我覺得比較簡單的方法。 如下圖,使用x == np.max(x) 獲得一個掩模矩陣,然後使用where方法即可返回最大值對應的行和列。
使用Numpy對特徵中的異常值進行替換及條件替換方式
原始資料為Excel檔案,由感測器獲得,通過Pyhton xlrd模組讀入,讀入後為陣列形式,由於其存在部分異常值和缺失值,所以便利用Numpy對其中的異常值進行替換或條件替換。
Python- numpy陣列初始化為相同的值
有時我們需要將numpy陣列初始化為相同的值,numpy提供了一些方法幫助我們實現這個目的。
31_Pandas.DataFrame,Series和NumPy陣列ndarray相互轉換
技術標籤:Pandaspython機器學習pandas 31_Pandas.DataFrame,Series和NumPy陣列ndarray相互轉換
處理資料中的缺失值
資料集: train=pd.read_csv(\'./1.csv\')//用程式碼讀取資料 print(train)//並對其輸出 輸出結果:
Python實現刪除某列中含有空值的行的示例程式碼
客戶需求 檢視銷售人員不為空值的行 資料儲存情況如圖: 程式碼實現 import pandas as pd
Pandas使用(二)--篩選出dataframe某列中含有特定元素的行
技術標籤:資料分析python資料分析 Pandas使用(二)–篩選出dataframe某列中含有特定元素的行
處理缺失值--多重插補及其他方法
處理缺失值--多重插補 多重插補(MI)是一種基於重複模擬的處理缺失值的方法。在面對複雜的缺失值問題時,MI是最常選用的方法,它將從一個包含缺失值的資料集中生成一組完整的資料集(通常是3到10個)。每個模擬資料
js中的賦值 淺拷貝和深拷貝詳細
目錄1、記憶體2、賦值3、淺拷貝4、深拷貝前言: 在學習下面文章前我們簡單瞭解一下的記憶體的知識,以下先簡要提一下
R語言中如何刪除含有空值的行、列
001、刪除含有空值的行 a <- c(3, NA, 4, 7, NA, 8) b <- c(1:2, NA, 3:5) c <- c(NA, \"a\", \"k\", \"b\", \"c\", \"d\")
關於Python 中的時間處理包datetime和arrow的方法詳解
在獲取貝殼分的時候用到了時間處理函式,想要獲取上個月時間包括年、月、日等
jupyter 實現notebook中顯示完整的行和列
jupyter notebook中設定顯示最大行和列及浮點數,在head觀察行和列時不會省略 jupyter notebook中df.head(50)經常會因為資料太大,行列自動省略,觀察資料時不爽!
python中pandas庫中DataFrame對行和列的操作使用方法示例
用pandas中的DataFrame時選取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis,DataFrame
pandas.DataFrame刪除/選取含有特定數值的行或列
1.刪除/選取某列含有特殊數值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
Python中實現一行拆多行和多行並一行的示例程式碼
粉絲提問 今天粉絲提了下面這樣一個問題,其中一個是\"一行拆多行\",另外一個是\"多行並一行\",貌似群友用power query已經解決了。但是基於Python怎麼做呢?接著往下看。
表頭凍結列凍結_如何在Excel中凍結和取消凍結行和列
表頭凍結列凍結 If you are working on a large spreadsheet, it can be useful to “freeze” certain rows or columns so that they stay on screen while you scroll through the rest of the sh