Numpy陣列(ndarray)中含有缺失值(nan)行和列的刪除方法
技術標籤：機器學習
1.先替換為?
2.然後刪除
data = data.replace(to_replace = "?", value = np.nan)
data.dropna(inplace = True)
替換空值?
為nan
然後刪除nan值
data.isnull().any()
檢查結果
出現全部為false的話為刪除成功
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