技術標籤：python學習中的理解python

1. 安裝numpy

以下有兩種方法可以實現：（1.）一種是從百度搜索numpy的安裝包，
numpy whl 地址：https://pypi.org/project/numpy/#files。
注意：選擇跟自己系統相對應的版本，然後需要確認你的python版本在3.4或3.7以上，只有這樣才能安裝Numpy。
開啟cmd直接輸入命令

pip install numpy

如果你的python版本剛好可以安裝這個Numpy，那麼你的介面就會顯示Successfully installed這個字樣就表示成功。
（2.）第二種就是直接在cmd命令提示符裡安裝，

C:\Users\ASUS>pip install Numpy
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting Numpy
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/bc/40/d6f7ba9ce5406b578e538325828ea43849a3dfd8db63d1147a257d19c8d1/numpy-1.19.5-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.3 MB)
     |████████████████████████████████|
 
 13.3 MB 536 kB/s
Installing collected packages: Numpy
Successfully installed Numpy-1.19.5
WARNING: You are using pip version 20.3.1; however, version 20.3.3 is available.
You should consider upgrading via the 'd:\python\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

這樣就可以直接在python裡使用，第二種比較方便。

2.Numpy初始化方法：

（1.）List或Tuple初始化：
nparr = np.array([1,2])#可以用list或tuple來建立ndarray.

import numpy as np
nparr = np.array([1,2])
print(nparr)

注意：和list的區別：就是輸出結果後兩個數字中間沒有逗號。

（2.）用numpy提供arange函式初始化：
nparr = np.array(np.arange(4))#用np提供的arange函式。

import numpy as np
#nparr = np.array([1,2])
nparr = np.array(np.arange(4))  
print(nparr)

(3.)Numpy資料轉換成List:
myarr = nparr.tolist()#可以轉換python的list型別。

import numpy as np
myarr = nparr.tolist()
print(myarr)

3.Numpy多維陣列建立和訪問方式：

（1.）建立多維陣列：

import numpy as np
myarrs = np.array([np.arange(3), np.arange(3)])
print (myarrs)

(2.)陣列切片和訪問方式：

nparr = np.arange(9)
print(nparr)
print(nparr[3:7])

（3.）陣列成員訪問方式：

import numpy as np
nparr = np.arange(9)
print(nparr)
print(nparr[2])

技巧：打印出來的是什麼型別：

print type (nparr)