更多程式設計教程請到：菜鳥教程 https://www.piaodoo.com/

友情連結：

之前看到過很多頭條，說哪國某人堅持了多少年自學使用excel畫畫，效果十分驚豔。
對於他們的耐心我十分敬佩。
但是作為一個程式設計師，自然也得挑戰一下自己。
這種需求，我們十分鐘就可以完成！

基本思路

實現這個需求的基本思路是讀取這張圖片每一個畫素的色彩值，然後給excel裡的每一個單元格填充上顏色。所以主要用到的是PIL、openpyxl這兩個庫。

PIL使用

PIL是Python裡面做影象處理的時候十分常用的一個庫，功能也是十分的強大，這裡只需要用到PIL

from PIL import Image
img = Image.open(img_path) # 讀取圖片
width, height = img.size # 獲取圖片大小
r, g, b = img.getpixel((w - 1, h - 1)) # 獲取畫素色彩值

Image.open()是PIL裡面開啟一張圖片的函式，支援多種圖片型別

img_path是圖片路徑，可以是相對路徑，也可以是絕對路徑

img.size是獲取圖片的size屬性，包含圖片的寬和高

img.getpixel() 是獲取圖片色彩值的函式，需傳入一個tuple或list，值為畫素座標xy

openpyxl使用

openpyxl幾乎是Python裡功能最全的操作excel檔案的庫了，這裡也只需要用到它的一小部分功能。

import openpyxl
from openpyxl.styles import fills

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type=“solid”, fgColor=hex_rgb)
workbook.save(out_file)

openpyxl.Workbook() 新建一個excel檔案

workbook.active

cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)填充一個單元格，fill_type="solid"是填充型別，fgColor=hex_rgb是填充的顏色

workbook.save()儲存檔案，需傳入要儲存的檔名

寫一段程式碼

​ 寫這一個畫圖的需求需要用到的核心就是上面介紹的PIL跟openpyxl的幾種用法。但是在實際寫的時候，還會有一些其他問題，比如：

getpixel()獲取的顏色值是rgb十進位制的，但fills.PatternFill 裡的fgColor`引數接收到的顏色值是十六進位制的值

這個問題其實就是十進位制轉十六進位制，很容易解決

def int_to_16(num):
  num1 = hex(num).replace('0x', '')
  num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1 # 位數只有一位的時候在前面補零
  return num2

excel的單元格預設是長方形，修改為正方形才不會使圖片變形

if h == 1:
 _w = cell.column
 _h = cell.col_idx
 # 調整列寬
 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1

調整行高

worksheet.row_dimensions[h].height = 6

這裡用到了雙重for迴圈，外層是width，裡層是height，是一列一列的填充顏色，因此判斷if h == 1，避免多次調整列寬。

excel支援的樣式數量有限

這個問題比較嚴重。如果直接對高清大圖進行操作，最後輸出的excel檔案在開啟的時候，可能會提示我們檔案有問題，需要自動修復。

但是等它修復完成之後，會發現填充的所有顏色都消失了！

一開始以為是使用的行列數過多了原因。

查詢資料後發現，13版excel支援的大行數是1048576，最大列數是16384，我們使用的單元格數量還遠沒達到限制。

在經過更換圖片、更換excel版本，修改程式碼等不充分各種測試，才找到問題的原因所在。

原來是因為，excel的原形是由多個xml檔案，填充的顏色都儲存在一個style.xml檔案裡面，當這個檔案過大就會導致開啟的時候報錯。

所以為了解決這個問題，有兩個解決方案，第一是縮小圖片，第二是減少圖片顏色。縮小圖片的時候自帶減少圖片顏色的功能，減少圖片顏色的方法可以採用灰度化、二值化等方法。

總體上來講，就是需要控制顏色數量*單元格數<閾值（3300w左右)。

MAX_WIDTH = 300
MAX_HEIGHT = 300
def resize(img):
  w, h = img.size
  if w > MAX_WIDTH:
    h = MAX_WIDTH / w * h
    w = MAX_WIDTH

if h > MAX_HEIGHT:
w = MAX_HEIGHT / h * w
h = MAX_HEIGHT
return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)

最終效果

蒼天不負有心人，開啟最後輸出的excel已經可以看到效果了！

所以說，一切能用Python解決的問題，最終都會用Python來解決。

全部程式碼

# draw_excel.py

from PIL import Image
import openpyxl
from openpyxl.styles import fills
import os

MAX_WIDTH = 300
MAX_HEIGHT = 300

def resize(img):
w, h = img.size
if w > MAX_WIDTH:
h = MAX_WIDTH / w * h
w = MAX_WIDTH

if h > MAX_HEIGHT:
w = MAX_HEIGHT / h * w
h = MAX_HEIGHT
return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)

def int_to_16(num):
num1 = hex(num).replace(‘0x’, ‘’)
num2 = num1 if len(num1) > 1 else ‘0’ + num1
return num2

def draw_jpg(img_path):

img_pic = resize(Image.open(img_path))
img_name = os.path.basename(img_path)
out_file = ‘./result/’ + img_name.split(’.’)[0] + ‘.xlsx’
if os.path.exists(out_file):
os.remove(out_file)

workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

width, height = img_pic.size

for w in range(1, width + 1):

for h in range(1, height + 1):
  if img_pic.mode == 'RGB':
    r, g, b = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1))
  elif img_pic.mode == 'RGBA':
    r, g, b, a = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1))

  hex_rgb = int_to_16(r) + int_to_16(g) + int_to_16(b)

  cell = worksheet.cell(column=w, row=h)

  if h == 1:
    _w = cell.column
    _h = cell.col_idx
    # 調整列寬
    worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
  # 調整行高
  worksheet.row_dimensions[h].height = 6
  
  cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)

print('write in:', w, ' | all:', width + 1)

print(‘saving…’)
workbook.save(out_file)
print(‘success!’)

if name == ‘main’:
draw_jpg(‘mona-lisa.jpg’)

附：

上面說到 顏色數量*單元格數<閾值（256^4左右)的時候，可能有人會有疑惑，這個256^4是怎麼來的。

這個當然是我測試信口開河得來的。

既然是有顏色數量跟單元格數這兩個變數，那麼自然要有兩個測試方法以上。一個觀察顏色數量，一個觀察單元格數。

但我在這裡只做了顏色數量的一個測試。(最大的原因就是生成上萬行*上萬列的excel實在是太久了...懶...)

 count = 0
  MAX_WIDTH = 255
  for w in range(1, MAX_WIDTH + 1):
    for h in range(1, MAX_WIDTH + 1):
      cell = worksheet.cell(column=w, row=h)
      if h == 1:
        _w = cell.column
        _h = cell.col_idx
        # 調整列寬
        worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
      # 調整行高
      worksheet.row_dimensions[h].height = 6
  if count < 255 ** 3:
    back = int_to_16(num=count)
    back = '0' * (6 - len(back)) + back
  else:
    back = ''.join([int_to_16(random.randint(0, 255)) for _ in range(3)])
  cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=back)
  count += 1</pre>

count是記錄顏色的變數，確保每一個顏色都不重複，但目前計算機RGB表示的顏色最多隻有256^3種

通過調整MAX_WIDTH的值來測試excel的閾值

最後生成的測試excel如下：

...還有點好看。！？？

最後

由於精力有限，能力也有限 ，所以沒有測試單一顏色的，也可能有其他的方法能沒有這個閾值的限制。

程式碼已經全部上傳至github，歡迎大家友好交流討論 [握手]

到此這篇關於用Python在Excel裡畫出蒙娜麗莎的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關Python Excel畫蒙娜麗莎內容請搜尋菜鳥教程www.piaodoo.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援菜鳥教程www.piaodoo.com！