Redis快取篇（三）快取汙染
阿新 • • 發佈：2021-01-09
上一講介紹了快取滿了，通過記憶體淘汰機制來淘汰掉資料。如果有的資料一直滯留在快取中，但又沒有應用使用，時間長了，就可能會佔據大部分的快取空間。
今天我們來學習一下快取汙染，以及如何解決快取汙染。
快取汙染
快取汙染，指留存在快取中的資料，實際不會被再次訪問了，但又佔據了快取空間。
要解決快取汙染的關鍵點是能識別出只訪問一次或者訪問次數很少的資料。
從能否解決快取汙染這一維度來分析Redis的8種快取淘汰策略：
- noeviction策略：不會淘汰資料，解決不了。
- volatile-ttl策略：給資料設定合理的過期時間。當快取寫滿時，會淘汰剩餘存活時間最短的資料，避免滯留在快取中，造成汙染。
- volatile-random策略：隨機選擇資料，無法把不再訪問的資料篩選出來，會造成快取汙染。
- volatile-lru策略：LRU策略只考慮資料的訪問時效，對只訪問一次的資料，不能很快篩選出來。
- volatile-lfu策略：LFU策略在LRU策略基礎上進行了優化，篩選資料時優先篩選並淘汰訪問次數少的資料。
- allkeys-random策略：隨機選擇資料，無法把不再訪問的資料篩選出來，會造成快取汙染。
- allkeys-lru策略：LRU策略只考慮資料的訪問時效，對只訪問一次的資料，不能很快篩選出來。
- allkeys-lfu策略：LFU策略在LRU策略基礎上進行了優化，篩選資料時優先篩選並淘汰訪問次數少的資料。
關於LRU和LFU演算法的內容，點選檢視系列的。
總結
| 快取淘汰策略 | 解決快取汙染 |
|---|---|
| noeviction策略 | 不能 |
| volatile-ttl策略 | 能 |
| volatile-random策略 | 不能 |
| volatile-lru策略 | 不能 |
| volatile-lfu策略 | 能 |
| allkeys-random策略 | 不能 |
| allkeys-lru策略 | 不能 |
| allkeys-lfu策略 | 能 |